腾讯云直播服务 について
腾讯云直播服务は、自然言語でTencent Cloudのライブ配信APIを操作するMCPサーバーです。ドメイン、ストリーム転送、ライブストリーム、トランスコードテンプレートを管理できます。
主な機能
- 01ライブ配信ドメインの管理
- 02ストリーム転送タスクの作成と更新
- 03ライブストリームの確認と制御
- 04トランスコードテンプレートとルールの管理
活用シーン
- 01ライブ配信ドメインの追加、無効化、確認
- 02ストリーム転送タスクの作成
- 03ライブストリームの切断または再開
- 04トランスコードテンプレートの作成と削除
MCP 対応
Tencent Cloudライブ配信APIをMCPクライアント向けのツールとして公開します。サーバー側で署名、認証情報の管理、APIバージョンの互換性に対応します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
プロジェクトの README より腾讯云直播服务
本服务基于Model Context Protocol(MCP)实现提供腾讯云直播API调用Tools的MCP Server,提供腾讯云直播域名管理、拉流转推、直播流管理和流管理等相关接口。
简介
本项目主要为大语言模型提供通过自然语言调用腾讯云直播API,管理腾讯云直播服务的能力。
依赖环境
- Python 1.12
- 腾讯云API密钥( 腾讯云控制台申请 )
- TENCENTCLOUD_SECRET_ID
- TENCENTCLOUD_SECRET_KEY
- 腾讯云SDK-Python
获取安装
本地运行Server
# 配置环境变量
export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="您的腾讯云SecretId"
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="您的腾讯云SecretId"
# 启动服务
uv run src/server.py
Cursor中使用
通过发布在PyPI的包使用
先决条件:uv包管理器
需要注意的是,你必须安装好了uvx才可以进行Cursor的配置。
{
"mcpServers": {
"tencentcloud-live-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"tencentcloud-live-mcp-server"
],
"env": {
"TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "------> 替换成你自己的 ID <------",
"TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "------> 替换成你自己的 KEY <------"
}
}
}
}
完成后重启Cursor完成配置。
功能
- Tools
- 域名管理
- 添加域名
- 删除域名
- 启用域名
- 禁用域名
- 查询域名信息
- 查询域名列表
- 拉流转推
- 删除直播拉流任务
- 查询直播拉流任务
- 创建直播拉流任务
- 更新直播拉流任务
- 直播流管理
- 查询流状态
- 查询直播中的流
- 流管理
- 断开直播流
- 恢复直播流
- 禁播直播流
- 查询推断流事件
- 设置延时直播
- 取消直播延时
- 转码模版
- 创建转码模版
- 删除转码模版
- 创建转码规则
- 删除转码规则
- 域名管理
使用场景
MCP 如何赋能 AI Agent
- MCP 提供统一的 protocol + params 语义化接口。
- 签名、证书管理、API版本兼容等问题由 MCP Server 处理,AI Agent 只需关注业务逻辑。
- 标准化错误处理
- 降低开发门槛
MCP AI Agent 增强场景
- AI驱动的云直播域名自动化运维:
- 通过MCP协议将腾讯云直播域名管理的操作转化为可调用的工具。
- 使大模型可根据自然语言指令完成域名管理操作。
- AI运营专员零代码创建拉转推任务:
- 无需记忆API参数规则,口语化指令直接拉起目标任务。
- 一键跨平台分发,将直播流一键转发多平台。
- AI直播房间智能化管理:
- 快速熔断违规直播间,言出即停。
- 实时掌控活跃直播间信息,联动多平台,纵览全局。
- AI模板管理:
- 目前已支持转码类模板的智能管理,可通过文本指令进行转码模板的增删改查操作。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。