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Thai plate prophecy MCP

Thai plate prophecy MCP

ローカル
github.com/naruebaetゲーム・エンタメ379 週間前に更新

Thai plate prophecy MCP について

Thai plate prophecy MCP は、タイのナンバープレート番号から予言を生成する MCP サーバーです。対応する MCP クライアントを通じて予測を利用したい人向けです。

主な機能

  1. 01タイのナンバーから予測を生成
  2. 02Go ベースのサーバー
  3. 03デバッグログの設定

活用シーン

  1. 01タイのナンバーの予測を依頼
  2. 02MCP クライアントで予測を取得

MCP 対応

対応する MCP クライアントに、タイのナンバー占い予測を提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

タイのナンバープレート占い MCP

タイのナンバープレート占い用 MCP サーバーです。

はじめに

前提条件
  • Go 1.16 以降
  • Make(任意。Makefile の使用に必要)
  • Git(リポジトリのクローンに必要)
  • Go 拡張機能をインストールした Visual Studio Code(推奨 IDE)
  • 互換性のある MCP クライアントアプリケーション
インストール
オプション 1:Go Install(推奨)
$ go install github.com/naruebaet/thai-plate-prophecy-go-mcp@latest
オプション 2:クローンしてビルド
$ git clone https://github.com/naruebaet/thai-plate-prophecy-go-mcp.git
$ cd thai-plate-prophecy-go-mcp
$ go build
オプション 3:Make を使用
$ git clone https://github.com/naruebaet/thai-plate-prophecy-go-mcp.git
$ cd thai-plate-prophecy-go-mcp
$ make build
設定
mcp.json の設定

プロジェクトディレクトリに mcp.json ファイルを作成し、次の内容を記述します。

{
    "mcpServers": {
        "thai-plate-prophecy-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "thai-plate-prophecy-mcp",
            "args": []
        }
    }
}
環境変数

MCP サーバーを設定するには、次の環境変数を設定できます。

  • PORT:サーバーのポート番号(デフォルト:8080)
  • DEBUG:デバッグログを有効にします(「true」に設定)
使用方法
  1. MCP サーバーを起動します。
$ thai-plate-prophecy-mcp
  1. クライアントアプリケーションを MCP サーバーに接続します。

  2. タイのナンバープレート番号を入力すると、占いの予測を受け取れます。

開発
テストの実行
$ go test ./...
異なるプラットフォーム向けのビルド
$ GOOS=darwin GOARCH=amd64 go build -o thai-plate-prophecy-mcp-macos
$ GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o thai-plate-prophecy-mcp-linux
$ GOOS=windows GOARCH=amd64 go build -o thai-plate-prophecy-mcp.exe
コーヒーをごちそうしてください

コーヒーをおごる

制作: Alpaka LAB

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。