okaneland-mcp

@okaneland/mcp

Okane Land から AI エージェントに 2 つの情報を提供する、小規模な Model Context Protocol サーバーです。

ツール	機能
get_ai_tool_prices	個人開発者が利用する 100 以上の AI ツールについて、人が検証した最新の価格情報を提供します。無料で使える範囲、実際の月額費用、注意点、最終確認日が含まれます。保守されている価格インデックスからリアルタイムで取得します。
calculate_ai_margin	AI 製品の MRR から、トークン料金、カード手数料、決済失敗、返金、税金を差し引いて実際に手元に残る金額を算出し、損益分岐価格と利用上限も算出します。

ユーザーのマシン上で stdio 経由で動作するため、ホストする必要はありません。get_ai_tool_prices は呼び出し時に公開されている /api/v1/prices.json を取得するため、データはサイトで毎月再検証されるたびに最新の状態になります。

インストール

MCP クライアントの設定に追加してください（Claude Desktop、Cursor、Windsurf などで同じ形式を使用できます）。

{
  "mcpServers": {
    "okaneland": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@okaneland/mcp"]
    }
  }
}

クライアントを再起動してください。そこで実行するエージェントから 2 つのツールを利用できます。

使用例

あなた： Claude Sonnet を使った、月額 20 ドルの AI 文章作成ツールを作りたいです。同様のツールの料金はいくらですか？ また、ユーザー 500 人で月額 20 ドルにした場合、利益は出ますか？

エージェントは get_ai_tool_prices と calculate_ai_margin を呼び出し、実際のデータに基づいて回答します。同様のツールはより高額で、Sonnet クラスのモデルを組み合わせた場合、ユーザー 500 人で月に約 3,260 ドル（33%） が手元に残り、価格を 12.25 ドル まで下げるか、ユーザーあたりのトークン数を 330 万 まで増やしても利益を維持できます。

ツールリファレンス

get_ai_tool_prices

入力（すべて省略可能）：category、query、id、limit。条件に一致するツールの行と、インデックスの updated 日付、method、ソースの page を返します。

calculate_ai_margin

入力：pricePerMonth、payingCustomers、blendedTokenPricePerM、tokensPerUserM、および省略可能な monthlyChurnPct（6.1）、intlCardPct（40）、vatPct（0）、failedPaymentsPct（9）、refundsPct（3）。gross、tokenBill、cardFees、failedPayments、refunds、tax、keep、keepPct、perCustomerKeep、customersReplacedMonthly、breakEvenPrice、breakEvenTokensPerUserM、tokenCostExceedsPrice を返します。

プライバシー

サーバーは公開されている価格インデックスを HTTPS 経由で取得するだけで、あなたに関する情報は一切送信しません。利益の計算はすべてローカルで実行されます。

開発

npm install
npm run build     # tsc -> dist/
npm test          # unit tests pin the margin math to the web calculator
npm run smoke     # spins up the server, runs the MCP handshake, calls both tools

src/margin.ts の利益計算は、Okane Land の利益計算ツールを移植したものです。src/margin.test.ts には正常な既知の出力を固定し、両者が気付かないうちに乖離しないようにしています。

免責事項

数値はあくまで目安であり、財務上の助言ではありません。

ライセンス

MIT