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TeamMeet

TeamMeet

リモート
teammeet.aiコミュニケーション06 日前に更新
リポジトリ公式サイト

TeamMeet について

TeamMeetは、会議の開始や、文字起こし、メモ、録音、フォローアップタスクの管理に使うMCPサーバーです。APIキーで接続します。

主な機能

  1. 01会議の開始
  2. 02会議の文字起こしへのアクセス
  3. 03会議メモの操作
  4. 04録音へのアクセス
  5. 05フォローアップタスクの管理

活用シーン

  1. 01会議の開始
  2. 02文字起こしとメモの確認
  3. 03録音とフォローアップタスクの操作

MCP 対応

会議ワークフロー向けのホスト型MCPエンドポイントを提供します。クライアントは `TEAMMEET_API_KEY` として保存したAPIキーで認証します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://teammeet.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://teammeet.ai/mcp認証が必要

ツール

詳細

TeamMeet

ミーティングを開始し、ミーティングの文字起こし、メモ、録画、フォローアップタスクを扱えます。

レジストリマニフェストにはホスト型製品が記載されています。このリポジトリに含まれるのは接続メタデータであり、非公開の実装ではありません。レジストリへの公開は、ChatGPT や Google ディレクトリで承認されたことを意味しません。

MCP クライアントのシークレットストレージに TEAMMEET_API_KEY を設定してください。現在、固定 API キー認証は ChatGPT の公開申請ポータルでは受け付けられていません。OAuth への適応は別途リリース要件となります。

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MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。