GetQueryly — AI Data Analyst

GetQueryly MCP Server

AI アシスタントのための AI データ分析。 Claude Desktop、Cursor、または任意の MCP クライアントを GetQueryly に接続して、CSV、Excel、JSON、PDF、SPSS、画像のスプレッドシートを平易な英語で分析できます。AI がファイルに対して実際の Python コードを作成・実行し、すべての数値の根拠を示して、グラフを返します。

ホスト型サーバーなので、インストールもセットアップも不要です。クライアントに URL を指定して、API キーを追加するだけです。

30 秒で接続

Claude Desktop / Cursor / 任意の MCP クライアント（ストリーミング可能な HTTP）：

{
  "mcpServers": {
    "getqueryly": {
      "url": "https://getqueryly.com/mcp/mcp",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_GETQUERYLY_API_KEY" }
    }
  }
}

無料の API キーを取得できます（1 日あたり 10 Makes 無料）：https://getqueryly.com/keys

アシスタントでできること

ツール	機能
analyze_file	1 回の呼び出しで詳細分析：アップロード → 品質スコア → インサイト → グラフ → 平易な英語での回答
ds_upload	CSV／Excel／JSON／PDF／SPSS／画像をアップロードし、セッション ID を取得します
ds_query	データについて何でも質問できます — AI が実際のコードを作成・実行します
ds_health_check	問題点を正確に示す、信頼できる 0～100 のデータ品質スコア
ds_insights	パターン、異常値、相関関係を自動で見つけます
ds_swarm	複数の AI アナリストのペルソナが個別に分析し、その後合意に達します
chart	棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、ヒートマップ、箱ひげ図、ツリーマップなど、あらゆるグラフ
smart_test	AI が適切な統計検定を選び、実行します
ds_report	共有可能な PDF レポートを生成します
ds_dashboard	経営層向けダッシュボード（KPI、グラフ）を自動作成します
ds_graph	データセット上にナレッジグラフ（GraphRAG）を構築します
kaggle_search / kaggle_load / kaggle_analyze	20 万件以上の Kaggle データセットを検索し、その場で分析します
generate_diagram / create_infographic / create_comparison	説明から、視覚的にわかりやすい資料を作成します
get_usage / get_costs	無料残高と料金を確認できます

料金

無料：API キーで 1 日あたり 10 Makes（カード不要）。有料パック（GHS）：Starter 50 / Growth 200 / Pro 600 — 有効期限はありません。料金表全体：https://getqueryly.com/pricing

リンク

• ウェブアプリ：https://getqueryly.com
• API ドキュメント：https://getqueryly.com/api-docs
• llms.txt（AI クローラー向け）：https://getqueryly.com/llms.txt
• キー：https://getqueryly.com/keys

注意事項

• トランスポート：ストリーミング可能な HTTP（MCP 2025-03-26）
• ファイルはメモリ上で処理され、セッションは自動的に期限切れになります
• 分析はすべて「Makes」で計量されるため、コストを予測できます

MIT ライセンス。 GetQueryly が開発しました。

公式 MCP レジストリ

公式レジストリに掲載されています：io.github.thesinbin12-jpg/getqueryly