Tibber MCP Server

Tibber MCP サーバー

これは、ノルウェーの電力供給会社である Tibber 向けの Model Context Protocol (MCP) サーバーです。

MCP サーバーをローカルで実行し、Claude Desktop や Roo Code などのさまざまなホストからアクセスできます。

詳しくは、こちらのブログ記事をご覧ください：
Building a Tibber MCP Server: Connect Your AI Agent to Energy Consumption Data

概要

Tibber MCP サーバーを使うと、AI エージェントから Tibber API に簡単にアクセスし、現在の電力価格や電力消費データなどの情報を取得できます。

質問の例

MCP サーバーに接続すると、次のような質問ができます：

• 「電力消費データを分析し、通常のピーク時間帯やその他の興味深いパターンをわかりやすい形式で提示してください。」
• 「昨日、最も多く電力を使用したのはいつですか？」
• 「昨日の午前 7 時に、どれくらい電力を消費しましたか？」
• 「現在の電力価格はいくらですか？」
• 「明日の最も安い時間帯を 3 つ挙げてください。」
• 「明日の電力価格は今日より高いですか、低いですか？」

デモ動画

アーキテクチャ

要件

• Python 3.12
• Tibber API トークン（Tibber 開発者ポータルから取得できます）

インストール

1. uv をインストールします：

   # On macOS and Linux
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   

   # On Windows
   powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
   

2. このリポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/linkcd/tibber-mcp.git
   cd tibber-mcp
   

3. Python 仮想環境を設定し、依存関係をインストールします：

   uv venv --python 3.12 && source .venv/bin/activate && uv pip install --requirement pyproject.toml
   

ホストの設定

Claude Desktop または Roo Code（VS 内）で

{
   "mcpServers":{
      "tibber":{
         "command":"uv",
         "args":[
            "--directory",
            "[PATH-TO-ROOT-OF-THE-CLONED-TIBBER-MCP-FOLDER]",
            "run",
            "server.py"
         ],
         "env":{
            "TIBBER_API_TOKEN":"[YOUR-TIBBER-TOKEN]"
         }
      }
   }
}

IMPORTANT：[YOUR-TIBBER-TOKEN] を実際のトークンに置き換えてください。実際の認証情報をバージョン管理にコミットしないでください。

MCP サーバーのローカルでのデバッグとテスト

サーバーをローカルで実行し、MCP inspector を接続して実行します

npx @modelcontextprotocol/inspector -e TIBBER_API_TOKEN=[YOUR-TIBBER-TOKEN] python server.py

利用可能なツール

サーバーは、LLM が利用できる次のツールを公開します：

1. get_consumption_data()：過去 30 日間の時間ごとの消費データを取得します。期間、合計コスト、基本エネルギー料金、消費電力量（kWh）などが含まれます。
2. get_price_and_home_info()：価格情報（現在、今日、明日）と自宅の情報（所有者、住所、サブスクリプションなど）を取得します。

ライセンス

MIT ライセンス

謝辞

• このツールは Anthropic の MCP フレームワークを使用しています
• サーバーの実装には FastMCP を使用しています
• Tibber との連携は pyTibber ライブラリをベースにしています