mcpField
T
TikTok MCP

TikTok MCP

ローカル
github.com/Seym0nソーシャルメディア20710 週間前に更新

TikTok MCP について

TikTok MCP は、TikNeuron を通じて TikTok 動画の字幕、投稿詳細、検索機能を Claude などのアプリに接続します。動画の内容や拡散要因を分析したいユーザーに向いています。

主な機能

  1. 01TikTok 動画の字幕の取得
  2. 02説明文、エンゲージメント、再生時間などの詳細取得
  3. 03キーワードによる動画検索とページネーション
  4. 04字幕の言語コード指定

活用シーン

  1. 01TikTok 動画の内容と拡散要因の分析
  2. 02字幕をテキストコンテキストとして議論に利用
  3. 03キーワードで関連動画を検索し指標を確認

MCP 対応

このプロジェクトは MCP サーバーであり、字幕取得、投稿詳細の取得、動画検索のツールを MCP クライアントに公開します。TikNeuron の API キーが必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

README の画像 TikTok MCP

image (12)

TikTok MCP は、TikNeuron を通じて Claude AI やその他のアプリに TikTok へのアクセスを統合します。この TikTok MCP では、次のことができます。

  • TikTok 動画を分析して、バイラルになる要因を特定する
  • TikTok 動画のコンテンツを取得する
  • TikTok 動画についてチャットする

利用可能なツール

tiktok_get_subtitle

説明:
TikTok 動画の URL から字幕(コンテンツ)を取得します。TikTok 動画の字幕、コンテンツ、またはコンテキストを取得するために使用します。言語コードが指定されていない場合、このツールは自動音声認識による字幕を返します。

入力パラメーター:

tiktok_get_post_details

説明:
TikTok 投稿の詳細を取得します。動画の詳細として、次の情報を返します。

  • 説明
  • 動画 ID
  • クリエイターのユーザー名
  • ハッシュタグ
  • いいね、シェア、コメント、視聴、ブックマークの数
  • 作成日
  • 動画の長さ
  • 言語とソース情報を含む、利用可能な字幕

入力パラメーター:

tiktok_search

説明:
クエリに基づいて TikTok 動画を検索します。検索条件に一致する動画のリストを返します。各動画の説明、動画 ID、クリエイター、ハッシュタグ、エンゲージメント指標、作成日、長さ、利用可能な字幕に加え、検索を続けるためのページネーションメタデータも含まれます。

入力パラメーター:

  • query(必須):TikTok 動画の検索クエリ。例:「面白い猫」「ダンス」「料理のチュートリアル」
  • cursor(任意):追加の結果を取得するためのページネーションカーソル
  • search_uid(任意):ページネーション用の検索セッション識別子

MCPB 経由でインストール(最も簡単)

Claude Desktop に TikTok MCP をインストールする最も簡単な方法は、MCPB バンドルを使用することです。クローンやビルドは不要です。

  1. Releases ページから最新の tiktok-mcp.mcpb をダウンロードします
  2. .mcpb ファイルを開くと、Claude Desktop にインストールダイアログが表示されます
  3. プロンプトが表示されたら、TikNeuron API Key を入力します

これで完了です。残りの処理は Claude Desktop が自動的に行います。

必要条件

この TikTok MCP を使用するには、次のものが必要です。

セットアップ

  1. リポジトリをクローンします
git clone https://github.com/Seym0n/tiktok-mcp.git
  1. 依存関係をインストールします
npm install
  1. プロジェクトをビルドします
npm run build

これにより、ファイル build\index.js が作成されます。

Claude AI での使用

次のエントリーを mcpServers に追加します。

"tiktok-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "path\\build\\index.js"
    ],
    "env": {
      "TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
    }
}

そして、path を TikTok MCP の path に、XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX を TikNeuron API Key に置き換えます。

これにより、mcpServers は次のようになります。

{
  "mcpServers": {
    "tiktok-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path\\build\\index.js"
      ],
      "env": {
        "TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
      }
    }
  }
}

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。