Time について
Timeは、現在時刻の取得やタイムゾーン変換を必要とするLLMアプリ向けのMCPサーバーです。IANAのタイムゾーン名を使い、システムのタイムゾーンを自動検出し、設定で変更できます。
主な機能
- 01タイムゾーン別の現在時刻を取得
- 02タイムゾーン間で時刻を変換
- 03システムのタイムゾーンを検出
- 04ローカルタイムゾーンを上書き
活用シーン
- 01別の都市の時刻を確認
- 02タイムゾーンをまたぐ会議の調整
MCP 対応
MCPクライアントに `get_current_time` と `convert_time` ツールを公開し、プロンプトやリソースは登録しません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
2掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| timezone | string | はい | IANA タイムゾーン名(例:'America/New_York'、'Europe/London')。ユーザーがタイムゾーンを指定しない場合は、ローカルタイムゾーンとして 'America/New_York' を使用する。 |
詳細
Time MCP Server
時刻およびタイムゾーンの変換機能を提供するModel Context Protocolサーバーです。このサーバーを使用すると、LLMは現在時刻の情報を取得し、IANAタイムゾーン名を使用してタイムゾーンを変換できます。システムのタイムゾーンも自動的に検出します。
ソース:https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/time
MCP Python SDK 2.x(mcp>=2.3,<3)が必要です。
利用可能なツール
-
get_current_time- 特定のタイムゾーンまたはシステムのタイムゾーンにおける現在時刻を取得します。- 必須の引数:
timezone(文字列):IANAタイムゾーン名(例:'America/New_York'、'Europe/London')
- 必須の引数:
-
convert_time- タイムゾーン間で時刻を変換します。- 必須の引数:
source_timezone(文字列):変換元のIANAタイムゾーン名time(文字列):24時間形式の時刻(HH:MM)target_timezone(文字列):変換先のIANAタイムゾーン名
- 必須の引数:
ここおよび--local-timezoneで指定するタイムゾーン名は、大文字と小文字を含めてIANAのキーと完全に一致する必要があります。すべてのプラットフォームで、Europe/Warsawは受け付けられますが、europe/warsawは受け付けられません。大文字と小文字を区別しないファイルシステムを持つmacOSでも同様です。
プロトコルのバージョン
このサーバーは、設定不要で、標準入出力を介してModel Context Protocolの両方の世代に対応します。2026-07-28クライアント(セッションなしでserver/discoverを使用)と、2025-11-25クライアント(initializeハンドシェイク)に対応します。どちらのプロトコルを使用するかは、クライアントの最初のリクエストで決まります。ツールの動作はどちらでも同じです。pingなど、2026-07-28仕様で削除されたメソッドは、2025-11-25接続でのみ応答します。
結果とエラー
このサーバーは、SDKの高水準MCPServerを基盤としています。各ツールはoutputSchemaを宣言し、結果をstructuredContentとして返すとともに、同じオブジェクトをインデント付きJSON形式のテキストブロックでも返します。構造化出力を読み取らないクライアント向けです。
- **ツールの失敗は
isError結果として返されます。**そのテキストはモデルが読み取り、対処できる内容で、Error executing tool <name>:が先頭に付加されます。対象となるのは、存在しないタイムゾーンまたは完全一致しないタイムゾーン(Invalid timezone: ...)、空のタイムゾーン(Missing required argument: <argument>)、HH:MM形式の24時間表記ではない時刻、時計の変更によって存在しない時刻、および引数の欠落や型の誤り(SDKの検証メッセージ)です。 - 不明なツール名はJSON-RPCの
-32602エラー(Unknown tool: <name>)として返されます。両方のプロトコル仕様に従い、isError結果にはなりません。 - サーバーはプロンプトもリソースも登録しません。それらの一覧メソッドは空のリストを返します。
インストール
uvを使用する(推奨)
uvを使用する場合、特別なインストールは不要です。
uvxを使って、mcp-server-timeを直接実行します。
uvx mcp-server-time
PIPを使用する
または、pipを使ってmcp-server-timeをインストールできます。
pip install mcp-server-time
インストール後、スクリプトとして次のように実行できます。
python -m mcp_server_time
設定
Claude.app向けの設定
Claudeの設定に追加します。
uvxを使用
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
}
}
dockerを使用
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "LOCAL_TIMEZONE", "mcp/time"]
}
}
}
pipによるインストールを使用
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_time"]
}
}
}
Zed向けの設定
Zedのsettings.jsonに追加します。
uvxを使用
"context_servers": [
"mcp-server-time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
],
pipによるインストールを使用
"context_servers": {
"mcp-server-time": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_time"]
}
},
すばやくインストールするには、以下のワンクリックインストールボタンのいずれかを使用してください……
手動でインストールするには、以下の JSON ブロックを VS Code のユーザー設定(JSON)ファイルに追加してください。Ctrl + Shift + P を押して Preferences: Open User Settings (JSON) と入力すると追加できます。
任意で、ワークスペース内の .vscode/mcp.json というファイルに追加することもできます。これにより、設定を他のユーザーと共有できます。
mcp.jsonファイルを使用する場合は、mcpキーが必要です。
uvx を使用する場合
{
"mcp": {
"servers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
}
}
}
Docker を使用する場合
{
"mcp": {
"servers": {
"time": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/time"]
}
}
}
}
Zencoder 向けの設定
- Zencoder メニュー(...)を開きます
- ドロップダウンメニューから
Agent Toolsを選択します Add Custom MCPをクリックします- 以下の名前とサーバー設定を追加し、必ず
Installボタンをクリックしてください
uvx を使用する場合
{
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time"]
}
カスタマイズ - システムのタイムゾーン
デフォルトでは、サーバーはシステムのタイムゾーンを自動的に検出します。設定の args リストに --local-timezone 引数を追加すると、これを上書きできます。
例:
{
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_time", "--local-timezone=America/New_York"]
}
やり取りの例
- 現在時刻を取得する:
{
"name": "get_current_time",
"arguments": {
"timezone": "Europe/Warsaw"
}
}
応答(structuredContent と、それと同じ JSON のテキスト):
{
"timezone": "Europe/Warsaw",
"datetime": "2024-01-01T13:00:00+01:00",
"day_of_week": "Monday",
"is_dst": false
}
- タイムゾーン間で時刻を変換する:
{
"name": "convert_time",
"arguments": {
"source_timezone": "America/New_York",
"time": "16:30",
"target_timezone": "Asia/Tokyo"
}
}
応答(structuredContent と、それと同じ JSON のテキスト):
{
"source": {
"timezone": "America/New_York",
"datetime": "2024-01-01T16:30:00-05:00",
"day_of_week": "Monday",
"is_dst": false
},
"target": {
"timezone": "Asia/Tokyo",
"datetime": "2024-01-02T06:30:00+09:00",
"day_of_week": "Tuesday",
"is_dst": false
},
"time_difference": "+14.0h"
}
デバッグ
MCP Inspector を使用してサーバーをデバッグできます。uvx でインストールした場合:
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-time
特定のディレクトリにパッケージをインストールした場合、またはパッケージを開発中の場合:
cd path/to/servers/src/time
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-time
Claude への質問例
- 「今、何時ですか?」(システムのタイムゾーンを使用します)
- 「東京は今、何時ですか?」
- 「ニューヨークが午後 4 時のとき、ロンドンは何時ですか?」
- 「東京時間の午前 9 時 30 分をニューヨーク時間に変換してください」
開発
テストは src/time から実行します。テストは tests/ にあります。test_protocol.py はインプロセスで MCP の ClientSession を介してサーバーを実行し、test_eras.py は 2026-07-28 クライアントおよび 2025-11-25 クライアントとして Client を実行します。test_entrypoints.py は main()、python -m mcp_server_time、およびコンソールスクリプトを対象とし、test_server.py は時刻関連のヘルパー関数を単体テストします。
cd src/time
uv run pytest
カバレッジの計測には、別のコマンドを使用します。src/mcp_server_time の行カバレッジと分岐カバレッジを計測し、未カバーの行を表示して、coverage.json(git では無視されます)を書き込みます。
cd src/time
uv run --frozen pytest --cov --cov-report=term-missing --cov-report=json
すべてのファイルで、行カバレッジと分岐カバレッジをそれぞれ 90% 以上にする必要があります。到達不可能なコードには、基準を引き下げるのではなく、理由を必ず添えて # pragma: no cover # <reason> と記します。
ビルド
Docker ビルド:
cd src/time
docker build -t mcp/time .
コントリビューション
mcp-server-time の改善につながるコントリビューションを歓迎します。バグ報告、新しい時間関連ツールのアイデア、既存機能の強化、ドキュメントの改善はいずれも貴重です。
ほかの MCP サーバーや実装パターンの例については、次をご覧ください。 https://github.com/modelcontextprotocol/servers
コントリビューションはプルリクエストではなく、イシューとして受け付けます。実装はリポジトリのメンテナーが行います。バグ報告または機能リクエストのフォームからイシューを作成してください。変更をすでに試作している場合は、差分ではなく、使用したプロンプトを共有してください。ポリシーの全文については、CONTRIBUTING.mdをご覧ください。
ライセンス
mcp-server-time は MIT License の下でライセンスされています。MIT License の利用規約に従うことを条件に、このソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳しくは、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。