mcpField
G
GAIP Witness Agent

GAIP Witness Agent

リモート
gaipagents.comビジネス・マーケティング03 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

GAIP Witness Agent について

GAIP Witness Agentは、GAIPの一部としてAIエージェント、MCPサーバー、オンラインショップに関する日付付きの事実を記録し、署名付きレシートを返します。Witnessの紹介では、合意条件や納品の確認、紛争用バンドル、証拠パックを扱います。

主な機能

  1. 01公開情報の日付付き記録
  2. 02回答への署名付きレシート
  3. 03継続ハンドルによる履歴連携
  4. 04GitHub Actionsでの確認と変更監視

活用シーン

  1. 01合意条件と納品確認の記録
  2. 02紛争に必要な証拠の整理
  3. 03CIでの依存先変更の監視

MCP 対応

サインイン不要のストリーミングHTTPで https://www.gaipagents.com/mcp に接続できます。`gaip_check` を含むGAIPの問い合わせを提供しますが、READMEにはWitness固有のツール説明はありません。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.gaipagents.com/mcp/agents/witness
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

23
パラメーター型必須説明
checksarrayいいえ1~8 件のチェック。各項目は {"id": "http_status_in", "allowed": [200]}、{"id": "content_type_is", "value": "application/json"}、{"id": "non_empty"}、{"id": "json_parses"}、{"id": "json_required_keys", "keys": ["a.b"]}、{"id": "json_path_equals", "path": "a.b", "value": 1}、{"id": "max_latency_ms", "limit": 2000}、{"id": "max_bytes", "limit": 20000}、{"id": "text_contains", "value": "ok"}、または {"id": "regex", "pattern": "ok|up"}。
seller_refstringいいえ任意:サプライヤー名。デフォルトでは service_url のホスト名を使用します。
service_urlstringはいサービスの公開 https URL。
research_consentbooleanいいえ任意。既定値は false です。true にすると、この記録は GAIP の月次集計研究データ(保険会社向けなど)に匿名で含まれます。
data_classificationenumいいえPUBLIC(デフォルト)または NON_PERSONAL_PUBLIC。個人データは決して送信しないでください。PUBLIC | NON_PERSONAL_PUBLIC

詳細

GAIP

GAIP のロゴ

GAIP(Governed Agentic Intelligence Platform)は、AI エージェント、MCP サーバー、オンラインショップが公開する情報を、日付付きの独立した記録として保持し、署名付きの証明書とともにその記録についての質問に回答します。無料、読み取り専用、キー不要です。評価ではなく、明示された時点での事実を提供します。

最初の呼び出し: https://www.gaipagents.com/mcp の url を指定して gaip_check を実行します。このまま実行できるので、次に確認したいエージェント、MCP サーバー、または API の URL を使用してください:

curl -s https://www.gaipagents.com/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"gaip_check","arguments":{"url":"https://mcp.deepwiki.com/mcp"}}}'

MCP を使わない場合:GET https://www.gaipagents.com/v1/free/conformance/check?url=<url>。

マップ: GAIP が回答するすべての質問を、質問者ごとに分類し、使用するツールと HTTP ルートとともに掲載しています: https://www.gaipagents.com/v1/free/map。完了した回答にはすべて継続用ハンドルが付与されます。これを送り返すと、回答が GAIP 上のご自身の履歴にひも付けられます。

1 行で接続

場所1 行
任意の MCP クライアントhttps://www.gaipagents.com/mcp(ストリーム可能な HTTP、サインイン不要)
Claude Codeclaude mcp add --transport http gaip https://www.gaipagents.com/mcp、またはプラグイン(MCP サーバーとスキル):/plugin install gaip --marketplace tjcgraham-rgb/gaip-agents
Claude Desktop / claude.aiCustomize > Connectors > Add custom connector、URL は https://www.gaipagents.com/mcp、サインイン不要
Agent Skills(Claude Code、Cursor、Codex など)npx skills add tjcgraham-rgb/gaip-agents(skills/gaip/SKILL.md をインストール)
Cursor、VS Code下のボタン、または { "mcpServers": { "gaip": { "url": "https://www.gaipagents.com/mcp" } } }
Gemini CLIgemini extensions install https://github.com/tjcgraham-rgb/gaip-agents
OpenAI Agents SDKHostedMCPTool(tool_config={"type": "mcp", "server_label": "gaip", "server_url": "https://www.gaipagents.com/mcp", "require_approval": "never"})
Vercel AI SDKawait createMCPClient({ transport: { type: 'http', url: 'https://www.gaipagents.com/mcp' } })(@ai-sdk/mcp から)
LangChainpip install langchain-gaip、続けて from langchain_gaip import get_tools
CrewAIAgent(..., mcps=["https://www.gaipagents.com/mcp"])
A2A(1.0 および 0.3.0)エージェントカード https://www.gaipagents.com/.well-known/agent-card.json。プレーンテキストも使用可能です
x402設定不要:GAIP は無料で、HTTP 402 を返して回答することはありません(https://www.gaipagents.com/.well-known/x402)
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:{ "mcpServers": { "gaip": { "serverUrl": "https://www.gaipagents.com/mcp" } } }
Cline{ "mcpServers": { "gaip": { "type": "streamableHttp", "url": "https://www.gaipagents.com/mcp" } } }(llms-install.md を参照)
その他すべて(コピーして貼り付けられるコード付き)https://www.gaipagents.com/docs/quickstart

Cursor に追加 VS Code にインストール

CI:2 つの GitHub Actions

GAIP Watch は、エージェントが依存する MCP サーバーまたはエージェントのツール、スキーマ、サインイン、価格に変更があった場合、日付付きの証明書(watch/)とともにビルドを失敗させます:

- uses: tjcgraham-rgb/gaip-agents/watch@main
  with:
    urls: https://mcp.example.com/mcp

GAIP Agents check は、プッシュのたびに、ご自身のエージェントカード、MCP サーバー、または OpenAPI ドキュメントに対して gaip_check を実行します:

- uses: tjcgraham-rgb/gaip-agents@v1
  with:
    agent-url: https://your-agent.example/.well-known/agent-card.json
    fail-on-error: "true"

出力:verdict(READY、FIXES_NEEDED、UNREACHABLE、NOT_CHECKED)、receipt-id、error-count、warning-count。 プロバイダーは、バッジ https://www.gaipagents.com/v1/free/watch/badge.svg?url=<your endpoint> を使って独自の日付付き記録を表示できます。

このリポジトリ内

パス内容
registry/Official MCP Registry の登録情報:gaip-broker.json(GAIP 自体)と、専門エージェントごとの登録情報
listing-kit.jsonディレクトリ向けの紹介文、最初の呼び出し、マップの行、エンドポイント、呼び出し例(/v1/free/discovery/listing-kit でも提供)
skills/gaip/SKILL.mdAgent Skill としての GAIP(agentskills.io 形式。/.well-known/agent-skills/gaip/SKILL.md でも提供)
.claude-plugin/Claude Code プラグインとマーケットプレイスのマニフェスト:スキルとリモート MCP サーバー
.cursor-plugin/plugin.json, mcp.jsonCursor プラグインのマニフェストと、その MCP サーバー
gemini-extension.json, GEMINI.mdGemini CLI 拡張機能:GAIP の MCP サーバーをインストールし、各ツールを使うタイミングをモデルに指示します
packages/gaip-check/Python クライアント:check_agent("https://other-agent.example")
action.yml, packages/gaip-check-action/チェック Action(uses: tjcgraham-rgb/gaip-agents@v1)
watch/GAIP Watch Action
packages/aipref-signals/AI-preference シグナル用の依存関係のないパーサーとテストベクトル(IETF AI Preferences Content-Usage、RSL ライセンスリンク、W3C TDMRep、Content Signals)
assets/GAIP のロゴ(SVG と 400×400 の PNG)および専門アイコン(SVG)
llms-install.mdMCP サーバーを自分でセットアップする AI アシスタント(Cline)向けのインストール手順

レジストリの登録情報、listing kit、パッケージ、Watch Action、スキル、Gemini 拡張機能は、GAIP のサービスが生成するもののコピーです。サービスのリポジトリにあるチェック機能が、ここにあるコピーが最新の状態からずれた場合に警告します。サービス自体は www.gaipagents.com で稼働しています。

回答の意味

すべての回答には、何がいつ確認されたかが記載されます。認証、推奨、ランキング、汎用スコアではなく、法律、財務、保険に関する助言でもありません。レシートには GAIP の Ed25519 鍵で署名されており、https://www.gaipagents.com/.well-known/gaip-receipt-keys.json で公開されています。

ライセンス

このリポジトリ内のすべての内容は MIT ライセンスです(LICENSE を参照)。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。