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TMDB MCP Server

TMDB MCP Server

ローカル
github.com/rakeshgangwarゲーム・エンタメ283 週間前に更新

TMDB MCP Server について

TMDB MCP Serverは、MCP対応のAIアシスタントにThe Movie Database(TMDB)APIへのアクセスを提供します。作品名での検索や公開年による絞り込み、映画の詳細情報の取得ができます。

主な機能

  1. 01作品名で映画を検索
  2. 02公開年で検索を絞り込み
  3. 03映画の詳細情報を取得

活用シーン

  1. 01作品名から映画を探す
  2. 02公開年で映画検索を絞り込む

MCP 対応

ツールを通じて、MCP対応AIアシスタントにTMDB APIの映画検索と詳細取得機能を公開します。利用にはTMDB APIキーが必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

TMDB MCP サーバー

The Movie Database(TMDB)API にアクセスする Model Context Protocol(MCP)サーバーです。このサーバーにより、AI アシスタントは MCP インターフェースを通じて映画情報を検索および取得できます。

特長

  • タイトル、公開年、その他の条件で映画を検索
  • 映画の詳細情報を取得
  • MCP 対応 AI アシスタントに簡単に統合

前提条件

  • Node.js >= 18
  • TMDB API キー(TMDBから取得してください)

インストール

  1. リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/rakeshgangwar/tmdb-mcp-server.git
cd tmdb-mcp-server
  1. 依存関係をインストールします:
npm install
  1. サーバーをビルドします:
npm run build

設定

MCP 設定ファイル(通常は cline_mcp_settings.json)で MCP サーバーを設定します:

{
  "mcpServers": {
    "tmdb": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/tmdb-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "TMDB_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

your-api-key-here を TMDB API キーに、/path/to/ を実際のパスに置き換えてください。

利用可能なツール

search_movies

The Movie Database API を使用して映画を検索します。

パラメーター:

  • query(必須):検索クエリ文字列
  • year(任意):公開年で絞り込みます
  • page(任意):ページ番号(デフォルト:1)

例:

{
  "query": "Inception",
  "year": 2010,
  "page": 1
}

開発

  1. src ディレクトリで変更を加えます
  2. プロジェクトをビルドします:
npm run build
  1. 設定で MCP サーバーを構成して、変更をテストします

コントリビューション

  1. リポジトリをフォークします
  2. フィーチャーブランチを作成します(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 変更をコミットします(git commit -am 'Add some amazing feature')
  4. ブランチにプッシュします(git push origin feature/amazing-feature)
  5. プルリクエストを作成します

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。

謝辞

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。