mcpField
T
Together AI Image Server

Together AI Image Server

ローカル
github.com/zym9863メディア・デザイン432 週間前に更新

Together AI Image Server について

Together AI で画像を生成する TypeScript 製 MCP サーバーで、Claude などの MCP 対応アシスタントを対象としています。`generate_image` ツールにテキストプロンプトを渡すと、画像 URL とローカルパスが返ります。

主な機能

  1. 01テキストプロンプトから画像を生成
  2. 02拡散ステップ数の設定
  3. 03複数画像の生成
  4. 04画像 URL とローカルパスの返却

活用シーン

  1. 01説明的なプロンプトから画像を作成
  2. 02画像生成ステップ数の調整
  3. 03複数の画像バリエーションを取得
  4. 04URL またはローカルパスで生成画像にアクセス

MCP 対応

`generate_image` ツールを通じて、MCP 対応アシスタントに Together AI の画像生成機能を公開します。プロンプトと任意の生成設定を受け取ります。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Together AI Image Server

英語 | 简体中文

Together AI API を使用して画像を生成する、TypeScript ベースの MCP(Model Context Protocol)サーバーです。

Together AI Image Server MCP server

概要

このサーバーは、MCP プロトコルを通じて Together AI の画像生成モデルを使用し、画像を生成するためのシンプルなインターフェースを提供します。Claude やその他の MCP 対応アシスタントが、テキストプロンプトに基づいて画像を生成できます。

機能

ツール
  • generate_image - テキストプロンプトから画像を生成します
    • 必須パラメーターとしてテキストプロンプトを受け取ります
    • 生成ステップ数と画像枚数を制御するオプションパラメーターがあります
    • 生成した画像の URL とローカルパスを返します

前提条件

  • Node.js(v14 以降を推奨)
  • Together AI API キー

インストール

# Clone the repository
git clone https://github.com/zym9863/together-ai-image-server.git
cd together-ai-image-server

# Install dependencies
npm install

設定

Together AI API キーを環境変数として設定します。

# On Linux/macOS
export TOGETHER_API_KEY="your-api-key-here"

# On Windows (Command Prompt)
set TOGETHER_API_KEY=your-api-key-here

# On Windows (PowerShell)
$env:TOGETHER_API_KEY="your-api-key-here"

または、プロジェクトのルートに .env ファイルを作成できます。

TOGETHER_API_KEY=your-api-key-here

開発

サーバーをビルドします。

npm run build

自動再ビルドを有効にして開発する場合:

npm run watch

Claude Desktop での使用

Claude Desktop で使用するには、サーバーの設定を追加します。

macOS の場合:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "Together AI Image Server": {
      "command": "/path/to/together-ai-image-server/build/index.js"
    }
  }
}

/path/to/together-ai-image-server を実際のインストール先のパスに置き換えてください。

デバッグ

MCP サーバーは stdio 経由で通信するため、デバッグが難しい場合があります。パッケージスクリプトとして利用できる MCP Inspector の使用をおすすめします。

npm run inspector

Inspector は、ブラウザーでデバッグツールにアクセスするための URL を表示します。

API リファレンス

generate_image

Together AI の画像生成 API を使用して、テキストプロンプトに基づいて画像を生成します。

パラメーター:

  • prompt(string、必須):画像生成用のテキストプロンプト
  • steps(number、任意、デフォルト:4):拡散ステップ数(1~4)
  • n(number、任意、デフォルト:1):生成する画像の枚数(1~4)

戻り値:

以下を含む JSON オブジェクト:

  • image_urls:生成された画像の URL 配列
  • local_paths:ローカルにキャッシュされた画像のパス配列

ライセンス

MIT

貢献

貢献を歓迎します!お気軽に Pull Request を送信してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。