Publiar について
Publiarは、LinkedIn向けリードマグネットの作成・公開を支援するMCPサーバーです。根拠のない数値や顧客情報、未確認のリソースを排除するルールと、投稿の追跡機能を備えています。
主な機能
- 01根拠ルールに沿ったLinkedIn投稿生成
- 02投稿用ビジュアルとGIFの作成
- 03LinkedIn投稿の公開と管理
- 04案内用リソースページのホスト
- 05反応の追跡とDMの準備
活用シーン
- 01提示された根拠から投稿を作成
- 02ビジュアルを作成して投稿を公開
- 03コメントを分析してDMを準備
MCP 対応
MCPクライアント向けに22種類のツールを提供します。OAuth対応のホスト型streamable HTTPと、ローカルのstdioで利用できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://api.publiar.app/api/mcpclaude mcp add --transport http tokdar2410621-publiar https://api.publiar.app/api/mcp{"mcpServers":{"tokdar2410621-publiar":{"type":"http","url":"https://api.publiar.app/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"tokdar2410621-publiar":{"type":"http","url":"https://api.publiar.app/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"tokdar2410621-publiar":{"type":"http","url":"https://api.publiar.app/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"tokdar2410621-publiar":{"serverUrl":"https://api.publiar.app/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
publiar-mcp
LinkedInのリードマグネットを作成し、事実を捏造しないMCP サーバーです。
EN. Publiar向けのMCP サーバーです。事実を捏造しないLinkedInのリードマグネットを作成し、対応するビジュアルを生成してLinkedInに公開し、その結果を追跡します。ツールは22個。ストリーミング可能なHTTPとOAuthでホストする方法、またはstdioでローカル実行する方法があります。生成される投稿はフランス語です。MIT。
LLMにLinkedInの投稿を頼むと、「7週間の徹底的なテストの結果、エンゲージメントが340%増加しました」と出てきます。7週間もテストしていないのに、その数字はどこからともなく現れます。投稿すると、誰かに情報源を尋ねられますが、答えられません。
このサーバーは、1行でも書き始める前に6つのルールを適用します。明示された情報源のない数字、言及されていないブランド、架空の匿名顧客、想像上のテスト期間、根拠のない経験年数、そしてURLが応答しない約束済みのリソースは認めません。あなたが言っていないことは、存在しないものとして扱います。
接続方法は2つ
ホスト型、インストール不要。 サーバーはすでにapi.publiar.appで稼働しています。クライアントはURLに接続し、ログイン画面を開きます。
claude mcp add --transport http publiar https://api.publiar.app/api/mcp
コピーするキーも、設定ファイルに保存するシークレットもありません。エンドポイントは401を返し、OAuthメタデータを示します。クライアントは自動で登録され、ブラウザーで認証を許可できます。プロフィールから取り消せます。ファイルに貼り付けたキーでは、そうはいきません。
ローカル、パッケージ経由。 プロセスを手元で実行したい場合や、クライアントがまだHTTPトランスポートに対応していない場合は、従来どおりstdioを利用できます。
インストール
pip install publiar-mcp
設定
publiar.app/profileの「Clés MCP」セクションでキーを生成します。キーは一度しか表示されません。
Claude Desktopでは、Windowsの場合は%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json、macOSの場合は~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonを使用します。
{
"mcpServers": {
"publiar": {
"command": "publiar-mcp",
"env": {
"PUBLIAR_API_KEY": "mcp_pub_xxxxx",
"PUBLIAR_API_URL": "https://api.publiar.app/api"
}
}
}
}
Cursorでは、~/.cursor/mcp.jsonを使用します。形式は同じです。Claude Codeの場合:
claude mcp add publiar -e PUBLIAR_API_KEY=mcp_pub_xxxxx -- publiar-mcp
サーバーを読み込ませるため、エージェントを完全に再起動してください。
22個のツール
はじめに
| ツール | 内容 |
|---|---|
get_brief | 出発点となるツールです。メソッド全体(ルールR1~R8、レビュー審査会、フック)、推定されたアーキタイプ、コーパス内の近似例5件、あなたのメモリーとリソースを1回の呼び出しで取得します |
作成とレンダリング
| ツール | 内容 |
|---|---|
generate_lead_magnet | 構造化された入力から、LinkedIn投稿とvisual_specを生成します。必要な素材が不足している場合は拒否します。 |
generate_pair | ペア生成、連動するモチーフ、証拠確認ゲート |
render_visual | visual_specを1080×1080のPNGにレンダリングします。8種類のアーキタイプに対応します |
render_gif | LinkedInにそのまま公開できるアニメーションGIFをレンダリングします |
prepare_visual_base | dark_thumbnailアーキタイプ用に、生成されたシネマティックな背景を用意します |
公開
| ツール | 内容 |
|---|---|
add_resource | 約束したリソースをホストします(Markdownから公開ページ/r/slugを作成)。閲覧数をカウントします |
list_resources | ホスト済みのリソースと、リンクを開いたコメント投稿者の数を表示します |
publish_lead_magnet | テキストとビジュアルをLinkedInに公開します。プレビューの後に確認する2段階方式です |
update_post | 公開済み投稿のテキストを書き換えます。URN、日付、エンゲージメントは維持されます |
register_published | 公開済みの投稿を記録し、追跡できるようにします |
測定と再実行
| ツール | 内容 |
|---|---|
list_published | 公開済みのリードマグネットとその統計情報 |
get_published_detail | 投稿の詳細、エンゲージメント、DM のステータス |
set_published_status | active、paused、completed、error |
toggle_published_dm | 投稿の自動 DM を有効または無効にします |
paste_comments | 貼り付けたコメントを分析し、送信する DM を準備します |
mark_engagement_sent | DM を送信済みとしてマークします |
poll_published_now | API 経由で取得します。常に空の結果を返します。「既知の制限」を参照してください。 |
メモリとコーパス
| ツール | 内容 |
|---|---|
add_memory | メモリに書き込みます。source と source_date は必須です。 |
list_corpus | 分析済みの参照用リードマグネット 45 件 |
find_similar_corpus | エンゲージメントを考慮してコーパスを意味検索します |
whoami | 認証を確認します |
8 つのビジュアルアーキタイプ
サーバーが素材からアーキタイプを推定するため、自分で選ぶ必要はありません。
| アーキタイプ | 選択条件 |
|---|---|
tool_pairing | 2 つまたは 3 つのツールを組み合わせる場合 |
benchmark_table | モデルや製品を数値で比較する場合 |
dark_thumbnail | 製品やローンチの告知 |
youtube_thumbnail | 一般向けのオーディエンスと、力強いタイトル |
selfie_workspace | 自分の写真を提供する場合 |
system_workflow_screenshot | ワークフローのスクリーンショットを提供する場合 |
file_tree_diagram | スタックまたはスキルのディレクトリツリー |
agent_role_diagram | 3~5 体のエージェントチーム |
アップロードされた実際の証拠は、生成された証拠より常に優先されます。写真を提供すると、ツールを 2 つ指定している場合でも、アーキタイプは selfie_workspace になります。
例
Claude と Notion を使って、メモ取りを自動化するリードマグネットを作成してください。 2 か月前から、1 日あたり 3 時間の削減を測定しています。CTA:NOTION。
エージェントは generate_lead_magnet を呼び出し、投稿、ハッシュタグ、visual_spec を返します。render_visual が PNG を作成し、publish_lead_magnet が公開します。
環境変数
| 変数 | デフォルト | 役割 |
|---|---|---|
PUBLIAR_API_KEY | — | 必須。 publiar.app/profile で作成する mcp_pub_... キー |
PUBLIAR_API_URL | https://api.publiar.app/api | REST エンドポイント |
PUBLIAR_TIMEOUT | 60 | HTTP タイムアウト(秒) |
PUBLIAR_LOG_LEVEL | INFO | stderr に出力するログレベル |
アーキテクチャ
Agent IA publiar-mcp API Publiar
Claude Desktop → ce paquet, → Django,
Cursor processus stdio api.publiar.app
│ │
│ Bearer mcp_pub_… │
└───────────────────────┘
HTTPS, JSON et NDJSON
ここにはビジネスロジックはありません。このパッケージはプロトコルアダプターです。すべての処理は、すでに publiar.app を提供しているバックエンドで行われます。
セキュリティ
キーはサーバー側で SHA-256 によりハッシュ化して保存され、生の値は作成時にのみ表示されます。各キーは publiar.app/profile から取り消せます。使用されていないキーを特定できるよう、last_used_at を記録します。キーを明かさずに識別できるよう、mcp_pub_ プレフィックスは表示されます。
既知の制限
poll_published_now は常に空の結果を返します。個人の投稿に付いたコメントを読み取るには、LinkedIn の権限 r_member_social が必要ですが、LinkedIn はこれを非公開アクセスに分類しており、現在は付与していません。代わりに paste_comments を使ってください。コメントを貼り付ければ、あとはサーバーが処理します。
generate_lead_magnet はサーバー側で推論を実行します。
selfie_workspace と system_workflow_screenshot の画像送信には、まだ MCP を使用できません。エージェントは spec に base64 を含める必要があります。
ライセンス
MIT。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。