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Publiar

Publiar

リモート
github.com/TokDar2410621ビジネス・マーケティング08 週間前に更新
リポジトリ

Publiar について

Publiarは、LinkedIn向けリードマグネットの作成・公開を支援するMCPサーバーです。根拠のない数値や顧客情報、未確認のリソースを排除するルールと、投稿の追跡機能を備えています。

主な機能

  1. 01根拠ルールに沿ったLinkedIn投稿生成
  2. 02投稿用ビジュアルとGIFの作成
  3. 03LinkedIn投稿の公開と管理
  4. 04案内用リソースページのホスト
  5. 05反応の追跡とDMの準備

活用シーン

  1. 01提示された根拠から投稿を作成
  2. 02ビジュアルを作成して投稿を公開
  3. 03コメントを分析してDMを準備

MCP 対応

MCPクライアント向けに22種類のツールを提供します。OAuth対応のホスト型streamable HTTPと、ローカルのstdioで利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.publiar.app/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
pypipubliar-mcp0.1.7

ツール

詳細

publiar-mcp

LinkedInのリードマグネットを作成し、事実を捏造しないMCP サーバーです。

publiar-mcp MCP server

EN. Publiar向けのMCP サーバーです。事実を捏造しないLinkedInのリードマグネットを作成し、対応するビジュアルを生成してLinkedInに公開し、その結果を追跡します。ツールは22個。ストリーミング可能なHTTPとOAuthでホストする方法、またはstdioでローカル実行する方法があります。生成される投稿はフランス語です。MIT。

LLMにLinkedInの投稿を頼むと、「7週間の徹底的なテストの結果、エンゲージメントが340%増加しました」と出てきます。7週間もテストしていないのに、その数字はどこからともなく現れます。投稿すると、誰かに情報源を尋ねられますが、答えられません。

このサーバーは、1行でも書き始める前に6つのルールを適用します。明示された情報源のない数字、言及されていないブランド、架空の匿名顧客、想像上のテスト期間、根拠のない経験年数、そしてURLが応答しない約束済みのリソースは認めません。あなたが言っていないことは、存在しないものとして扱います。

接続方法は2つ

ホスト型、インストール不要。 サーバーはすでにapi.publiar.appで稼働しています。クライアントはURLに接続し、ログイン画面を開きます。

claude mcp add --transport http publiar https://api.publiar.app/api/mcp

コピーするキーも、設定ファイルに保存するシークレットもありません。エンドポイントは401を返し、OAuthメタデータを示します。クライアントは自動で登録され、ブラウザーで認証を許可できます。プロフィールから取り消せます。ファイルに貼り付けたキーでは、そうはいきません。

ローカル、パッケージ経由。 プロセスを手元で実行したい場合や、クライアントがまだHTTPトランスポートに対応していない場合は、従来どおりstdioを利用できます。

インストール

pip install publiar-mcp

設定

publiar.app/profileの「Clés MCP」セクションでキーを生成します。キーは一度しか表示されません。

Claude Desktopでは、Windowsの場合は%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json、macOSの場合は~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonを使用します。

{
  "mcpServers": {
    "publiar": {
      "command": "publiar-mcp",
      "env": {
        "PUBLIAR_API_KEY": "mcp_pub_xxxxx",
        "PUBLIAR_API_URL": "https://api.publiar.app/api"
      }
    }
  }
}

Cursorでは、~/.cursor/mcp.jsonを使用します。形式は同じです。Claude Codeの場合:

claude mcp add publiar -e PUBLIAR_API_KEY=mcp_pub_xxxxx -- publiar-mcp

サーバーを読み込ませるため、エージェントを完全に再起動してください。

22個のツール

はじめに
ツール内容
get_brief出発点となるツールです。メソッド全体(ルールR1~R8、レビュー審査会、フック)、推定されたアーキタイプ、コーパス内の近似例5件、あなたのメモリーとリソースを1回の呼び出しで取得します
作成とレンダリング
ツール内容
generate_lead_magnet構造化された入力から、LinkedIn投稿とvisual_specを生成します。必要な素材が不足している場合は拒否します。
generate_pairペア生成、連動するモチーフ、証拠確認ゲート
render_visualvisual_specを1080×1080のPNGにレンダリングします。8種類のアーキタイプに対応します
render_gifLinkedInにそのまま公開できるアニメーションGIFをレンダリングします
prepare_visual_basedark_thumbnailアーキタイプ用に、生成されたシネマティックな背景を用意します
公開
ツール内容
add_resource約束したリソースをホストします(Markdownから公開ページ/r/slugを作成)。閲覧数をカウントします
list_resourcesホスト済みのリソースと、リンクを開いたコメント投稿者の数を表示します
publish_lead_magnetテキストとビジュアルをLinkedInに公開します。プレビューの後に確認する2段階方式です
update_post公開済み投稿のテキストを書き換えます。URN、日付、エンゲージメントは維持されます
register_published公開済みの投稿を記録し、追跡できるようにします
測定と再実行
ツール内容
list_published公開済みのリードマグネットとその統計情報
get_published_detail投稿の詳細、エンゲージメント、DM のステータス
set_published_statusactive、paused、completed、error
toggle_published_dm投稿の自動 DM を有効または無効にします
paste_comments貼り付けたコメントを分析し、送信する DM を準備します
mark_engagement_sentDM を送信済みとしてマークします
poll_published_nowAPI 経由で取得します。常に空の結果を返します。「既知の制限」を参照してください。
メモリとコーパス
ツール内容
add_memoryメモリに書き込みます。source と source_date は必須です。
list_corpus分析済みの参照用リードマグネット 45 件
find_similar_corpusエンゲージメントを考慮してコーパスを意味検索します
whoami認証を確認します

8 つのビジュアルアーキタイプ

サーバーが素材からアーキタイプを推定するため、自分で選ぶ必要はありません。

アーキタイプ選択条件
tool_pairing2 つまたは 3 つのツールを組み合わせる場合
benchmark_tableモデルや製品を数値で比較する場合
dark_thumbnail製品やローンチの告知
youtube_thumbnail一般向けのオーディエンスと、力強いタイトル
selfie_workspace自分の写真を提供する場合
system_workflow_screenshotワークフローのスクリーンショットを提供する場合
file_tree_diagramスタックまたはスキルのディレクトリツリー
agent_role_diagram3~5 体のエージェントチーム

アップロードされた実際の証拠は、生成された証拠より常に優先されます。写真を提供すると、ツールを 2 つ指定している場合でも、アーキタイプは selfie_workspace になります。

例

Claude と Notion を使って、メモ取りを自動化するリードマグネットを作成してください。 2 か月前から、1 日あたり 3 時間の削減を測定しています。CTA:NOTION。

エージェントは generate_lead_magnet を呼び出し、投稿、ハッシュタグ、visual_spec を返します。render_visual が PNG を作成し、publish_lead_magnet が公開します。

環境変数

変数デフォルト役割
PUBLIAR_API_KEY—必須。 publiar.app/profile で作成する mcp_pub_... キー
PUBLIAR_API_URLhttps://api.publiar.app/apiREST エンドポイント
PUBLIAR_TIMEOUT60HTTP タイムアウト(秒)
PUBLIAR_LOG_LEVELINFOstderr に出力するログレベル

アーキテクチャ

   Agent IA           publiar-mcp            API Publiar
   Claude Desktop  →  ce paquet,        →    Django,
   Cursor             processus stdio        api.publiar.app
                          │                       │
                          │  Bearer mcp_pub_…     │
                          └───────────────────────┘
                              HTTPS, JSON et NDJSON

ここにはビジネスロジックはありません。このパッケージはプロトコルアダプターです。すべての処理は、すでに publiar.app を提供しているバックエンドで行われます。

セキュリティ

キーはサーバー側で SHA-256 によりハッシュ化して保存され、生の値は作成時にのみ表示されます。各キーは publiar.app/profile から取り消せます。使用されていないキーを特定できるよう、last_used_at を記録します。キーを明かさずに識別できるよう、mcp_pub_ プレフィックスは表示されます。

既知の制限

poll_published_now は常に空の結果を返します。個人の投稿に付いたコメントを読み取るには、LinkedIn の権限 r_member_social が必要ですが、LinkedIn はこれを非公開アクセスに分類しており、現在は付与していません。代わりに paste_comments を使ってください。コメントを貼り付ければ、あとはサーバーが処理します。

generate_lead_magnet はサーバー側で推論を実行します。

selfie_workspace と system_workflow_screenshot の画像送信には、まだ MCP を使用できません。エージェントは spec に base64 を含める必要があります。

ライセンス

MIT。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。