Tendem MCP server

Tendem MCP

AI アシスタントから、審査済みの人間の専門家にタスクを委任できます。 🧑‍🔬🤝🤖

Tendem を使うと、エージェントだけではうまく対応できない作業について、審査済みの人間の専門家に AI から直接アクセスできます。判断が重要な調査、競合分析、コピーライティングや編集、デザインレビュー、データクレンジング、複雑な複数ステップのタスクなどに対応します。あなた（またはエージェント）が平易な英語でタスクを送信すると、Tendem が作業範囲を定め、透明性のある料金を提示し、検証済みの結果をファイル、レポート、構造化された出力としてチャットに返します。エージェントと専門家を組み合わせることで、どちらか一方だけの場合を大きく上回る品質で成果物を仕上げられます。

フリーランサーの管理をせずに、信頼できる専門家の成果物を必要とする創業者、クリエイター、運営担当者、コンサルタントに最適です。

始める → agent.tendem.ai。

このリポジトリは、Tendem MCP プラグインの公式配布元です。プラグインは AI クライアント内で動作します。インストールすると、アシスタントは Tendem の全ライフサイクル（作成 → 範囲設定 → 承認 → 取得）を操作する方法をあらかじめ理解し、適切なポーリングと支出の安全対策も備わります。

MCP サーバー自体は https://mcp.tendem.ai/mcp でホストされています。このリポジトリには含まれていません。このリポジトリには、ホストされたサーバーを AI クライアントが適切に利用できるようにするクライアント側のプラグイン、スキル、ルールが含まれています。

Tendem を使い始める

1. ウェブインターフェース

agent.tendem.ai にサインインして、アカウントを作成し、残高をチャージして、タスクの実行を最初から最後まで確認できます。どのクライアントから起動した場合でも、すべてのタスクの完全な出力（Markdown とダウンロード可能なファイル）は、いつでもこちらで確認できます。

2. AI クライアントにプラグインをインストールする

ホストされたサーバーの URL はどの環境でも同じです：https://mcp.tendem.ai/mcp（ストリーミング可能な HTTP、初回利用時に OAuth）。クライアントを選択してください：

Claude Code

/plugin marketplace add Toloka/tendem-mcp
/plugin install tendem@tendem-mcp

OpenAI Codex / ChatGPT

codex plugin marketplace add Toloka/tendem-mcp
codex plugin add tendem@tendem-mcp

初めてツールを使用するときに、MCP サーバーの OAuth ログインを完了してください。

GitHub Copilot CLI

copilot plugin marketplace add Toloka/tendem-mcp
copilot plugin install tendem@tendem-mcp

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/Toloka/tendem-mcp

次に、Gemini 内で /mcp auth tendem を使って認証してください。カタログのエントリーは、リポジトリのルートにある gemini-extension.json です。

Kiro

Kiro Powers は IDE を通じて登録します。このリポジトリにある tendem-power/ のステアリングバンドルを Kiro に指定し、プロンプトが表示されたら tendem MCP サーバーに接続してください。

手動（MCP 互換クライアント全般）

クライアントの MCP 設定に追加し、プロンプトが表示されたらサインインしてください：

{
  "mcpServers": {
    "tendem": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.tendem.ai/mcp"
    }
  }
}

エージェント型パイプラインを構築する（API キー認証）

ヘッドレス環境、CI、またはプログラムからの使用など、対話型 OAuth フローを利用できない場合は、代わりに Tendem のAPI キーで認証します。agent.tendem.ai/mcp にサインインし、Agent builders タブで API キーを作成してください。

Python／LangChain／LangGraph： MCP の接続を直接設定する代わりに、langchain-tendem を使用します。上限価格を設定できる 4 つのツールにより、エージェントはタスクを作成し、サービスからの質問に回答して、検証済みの結果を取得できます。ポーリングはすべてプレーンな Python で行われます（LLM もトークンも不要です）。

それ以外のスタックでは、ネイティブの "type": "http" リモートサーバーを使うと対話型 OAuth フローが開始されます。そのため、静的な API キーを渡すには、mcp-remote を介して接続を中継してください。これは、ホストされた URL に接続し、Authorization: ApiKey ヘッダーを挿入するローカルの stdio プロセスです。

{
  "mcpServers": {
    "tendem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.tendem.ai/mcp",
        "--transport",
        "http-only",
        "--header",
        "Authorization: ApiKey <your-tendem-api-key>"
      ]
    }
  }
}

トークンをソース管理に含めないでください（環境変数またはシークレットストアから渡してください）。カスタムのエージェントループで、プラグインが使用する次の 11 個のツールを呼び出し、タスクの作成から結果の取得までのライフサイクル（作成 → 範囲設定 → 承認 → ポーリング → 取得）を自分で実装します。create_task、get_task、get_contract、get_task_result、list_tasks、approve_task、cancel_task、send_message、read_chat、get_account、get_file_upload_url。サーバーには、詳細な手順を含む tendem-quickstart プロンプトが用意されています。

支出の安全対策： 課金を開始するのは approve_task です。自動化されたパイプラインでは、独自の承認ロジックを通してから実行し、まず get_account でアカウントを確認してください。残高不足の場合、再試行すべきエラーではなく、タスクに紐づいたチャージ用 URL が返されます。

このリポジトリの内容

パス	内容
plugins/tendem/	Claude Code、Cursor、GitHub Copilot CLI 用のプラグイン。スキル、スラッシュコマンド、バックグラウンドの監視エージェント、通知フック、MCP コネクターが含まれます
codex/tendem/	OpenAI Codex / ChatGPT 用のプラグイン。明示的な $ スキルと、Codex 固有のファイルアップロード手順が含まれます
tendem-power/	Kiro 用の Power（ステアリング + MCP 設定）
gemini-extension.json	Gemini CLI 拡張機能のマニフェスト（ルートからインストール）
.claude-plugin/marketplace.json	このリポジトリの Claude Code マーケットプレイス
.agents/plugins/marketplace.json	このリポジトリの Codex マーケットプレイス
server.json	MCP レジストリのマニフェスト（リモートサーバー）
llms.txt	LLM 検出用インデックス

プラグインがアシスタントに教えること

インストール時に接続するだけではなく、Tendem を正しく扱えるよう AI を初期状態から導く設定も含まれています。

• tendem-tasks スキル — 作成から結果の取得までの手順（作成 → 範囲設定 → 承認 → 取得）、ビジーループを使わない静かなロングポーリング、作業範囲の調整、ライブ検証済みのファイルアップロード／ダウンロードの仕組みが含まれます。作業に Tendem が実際に関わる場合にのみ読み込まれます。
• /tendem-task、/tendem-status、/tendem-result — タスクの送信、状態確認、結果取得を行うための明示的な入口です（Codex では $tendem-task などです）。
• tendem-watcher エージェント（Claude / Copilot）— 実行中のタスクを低頻度でポーリングし、ユーザーの対応が必要になった時点ですぐに通知するバックグラウンドの監視エージェントです。
• 通知フック — タスクがユーザーの対応を必要とする状態に移行したとき（見積もりの準備完了、チャージが必要、入力が必要、結果の準備完了）に、デスクトップ通知を表示します。

コントリビューター向け

• AGENTS.md — このリポジトリで作業する AI エージェント向けガイド
• CONTRIBUTING.md — コントリビュート方法
• クライアント別のマニフェスト：Claude Code、 OpenAI Codex、 Cursor、 GitHub Copilot CLI、および Gemini CLI

リンク

• 製品： tendem.ai · アプリ： agent.tendem.ai
• 概要： MCP を介して AI エージェントを人間の専門家につなぐ
• 法的情報： プライバシーポリシー · 利用規約
• サポート： ヘルプセンター

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Tendem MCP は Model Context Protocol エコシステムの一部です。