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TwtAPI

TwtAPI

リモート
twtapi.comソーシャルメディア06 週間前に更新
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TwtAPI について

TwtAPIは、互換クライアントから公開Twitter/Xデータを検索するためのホスト型MCPサーバーです。ローカルランタイムのインストールや保守は不要で、検索、ユーザー照会、タイムライン、フォロワー、トレンド調査に対応します。

主な機能

  1. 01公開Twitter/Xデータの検索
  2. 02ユーザー情報とタイムラインの照会
  3. 03フォロワーとツイート詳細の取得
  4. 04トレンドデータの参照
  5. 05ローカルランタイム不要のホスト型接続

活用シーン

  1. 01MCPクライアントから公開投稿を調査
  2. 02ユーザーのタイムラインとフォロワーを確認
  3. 03ツイート詳細を調べてトレンドを追跡

MCP 対応

Streamable HTTPによるホスト型MCPサーバーを提供し、未対応クライアント向けにSSEも利用できます。クライアントはMCPキーで認証します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.twtapi.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://mcp.twtapi.com/mcp認証が必要
SSEhttps://mcp.twtapi.com/sse?mcp_key={mcp_key}

ツール

詳細

TwtAPI MCP サーバー

Cursor、Claude Code、Codex CLI、Grok、または互換性のある MCP クライアントから、Twitter/X の公開データを利用できます。サーバーは TwtAPI がホストするため、ローカルで実行環境をインストールしたり、保守したりする必要はありません。

クイックスタート

  1. twtapi.com で無料の TwtAPI アカウントを作成します。
  2. ダッシュボードの MCP ページを開き、sk- MCP キーを生成します。
  3. 以下からクライアント設定を選び、sk-your-mcp-key を置き換えます。

推奨されるトランスポートは Streamable HTTP です。

https://mcp.twtapi.com/mcp

MCP キーはベアラートークンとして送信します。

Authorization: Bearer sk-your-mcp-key

Streamable HTTP にまだ対応していないクライアントでは、引き続き SSE を利用できます。

https://mcp.twtapi.com/sse?mcp_key=sk-your-mcp-key

クライアントの設定

クライアント設定
Cursorexamples/cursor.json
Claude Codeexamples/claude-code.md
Codex CLIexamples/codex-cli.md
Grokexamples/grok.md

利用可能なツール

ホスト型サーバーでは現在、検索、ユーザー検索、タイムライン、フォロワー、ツイートの詳細、トレンド用の10個のツールを公開しています。パラメーターとプロンプトの例については、docs/tools.md を参照してください。

ドキュメント

ヘルスチェック

curl https://mcp.twtapi.com/health

想定されるレスポンス:

{"status":"ok","service":"twtapi-mcp"}

セキュリティ

MCP キーをリポジトリにコミットしないでください。環境変数またはクライアントのシークレットストレージを使用することをお勧めします。キーが漏えいした場合は、TwtAPI ダッシュボードから再生成してください。

このリポジトリには、ホスト型サービスの公開設定とドキュメントが含まれています。本番サーバーの実装は別途管理されています。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。