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Spine Render

Spine Render

リモート
github.com/lilyco-42メディア・デザイン01 週間前に更新
リポジトリ

Spine Render について

lyco-ai-toolkitは、Minecraftスキン、Bedrockモデル、音楽、ポートレート、歌詞を生成するRust製コマンドラインツールキットです。出力検証とMCPインターフェースを備え、Spineレンダラーのバイナリはライセンス上の制約によりリポジトリから配布されません。

主な機能

  1. 01スキン、モデル、音楽、ポートレート、歌詞の生成
  2. 02スキン、モデル、歌詞、生成物の検証
  3. 03Kaggleの無料GPUを使ったスキン生成
  4. 04Spineアトラスの確認と正規化
  5. 05プレースホルダーバックエンドの出力を明示

活用シーン

  1. 011つのコマンドで複数種類のゲーム素材を作成
  2. 02エージェントから素材生成・検証ツールを利用
  3. 03Spine 3.8アトラスファイルの確認や修正

MCP 対応

`lyco-cli mcp`はstdin/stdout上でJSON-RPC 2.0を使うMCPサーバーを起動し、lilyco_agent、Claude Code、Cursor向けに12個のツールを公開します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://lain42.top/studio/render/mcp-server/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://lain42.top/studio/render/mcp-server/mcp認証が必要

ツール

詳細

lyco-ai-toolkit

マルチモーダル AI リソースパイプライン:1 つのコマンドで Minecraft スキン、Bedrock モデル、BGM、立ち絵、歌詞を生成します。

Owner: lilyco-42(云枢智创数码信息科技服务工作室) 調査と意思決定の記録は _RESEARCH/ にあります。

できること

lyco-cli bundle --prompt 'a quiet librarian' --out out
# => out/
#      skin.png        64x64 Minecraft 皮肤(合法,可校验)
#      model.geo.json  Bedrock 几何(Blockbench 可导入)
#      bgm.wav         背景音乐
#      portrait.png    立绘 512x512
#      lyrics.txt      分段歌词
#      manifest.json   每个产物的 backend 与 placeholder 标记
すべてのサブコマンド
lyco-cli bundle    整包:skin + model + bgm + portrait + lyrics + manifest
lyco-cli skin      template | validate | info | quantize | generate
lyco-cli bsm       humanoid | validate | info | glb-info | from-glb
lyco-cli bgm       背景音乐
lyco-cli lyrics    分段歌词
lyco-cli portrait  单张立绘
lyco-cli mcp       在 stdin/stdout 上跑 MCP server,给 agent 用

agent(MCP)との連携

lyco-cli mcp は MCP サーバーで、改行区切りの JSON-RPC 2.0 を送受信します。12 個のツールを lilyco_agent / Claude Code / Cursor に公開します:skin_template、skin_validate、 skin_quantize、model_humanoid、model_validate、glb_info、model_from_glb、 lyrics_generate、lyrics_validate、bgm_generate、portrait_generate、bundle。

手動で試す場合:

printf '%s\n' \
  '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize"}' \
  '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}' \
  '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' \
  | lyco-cli mcp

構成

lyco-ai-toolkit/
+-- crates/
|  +-- lyco-cli/        统一入口(clap)
|  +-- lyco-mc-skin/    F1  64x64 box-UV、调色板量化、皮肤校验
|  +-- lyco-bsm/        F2/F3 Bedrock 几何、玩家模型、GLB 解析、体素化转换
|  +-- lyco-audio/      F6  WAV 编解码、生成后端(stub + 子进程)
|  +-- lyco-image/      F7  程序化立绘、生成后端
|  +-- lyco-lyrics/     F8  歌词解析与结构校验、生成后端
|  +-- lyco-bundle/     S5  编排 + 自描述 manifest
|  +-- lyco-mcp/        F9  MCP server(JSON-RPC over stdio)
+-- _RESEARCH/          lyco skill 预研报告(00-04)
+-- scripts/            测试夹具生成器(造 GLB)

3 つの設計原則

  1. デコードはエンコードより重要です。 音声、画像、歌詞は書き出した後に必ず読み戻して検証します。子プロセスの終了コードを、生成成功の証拠として扱うことは決してありません。
  2. プレースホルダーは明確に示す必要があります。 組み込みの stub バックエンドは、CLI、manifest の placeholder フィールド、notes の 3 か所に表示されます。これにより、1 つの bundle が 5 回の本物の生成のように見えることはありません。
  3. モデルが必要な処理は子プロセスの背後に隠します。 ACE-Step / ComfyUI / あらゆる LLM の CLI について前提を置かず、引数の形式だけを定め、--backend で指定します。

生成:Kaggle の無料 GPU

スキン生成は実際に実行できます —— ローカルに GPU は必要ありません:

lyco-cli skin generate --backend kaggle --owner <you> --slug lyco-skin-gen --seeds 7,42

Rust で生成したノートブックを Kaggle に送信し、無料の Tesla T4 上で AliceKJ/BLOCKv0.6 を実行します。完了までポーリングし、生成物を取得した後、ローカルで overlay の修復、構造検証、人型プレビューを行います。

意図的に役割を分けています。Kaggle は代替不可能な処理(GPU 推論)だけを担い、UV の知識と修復ロジックは Rust に任せます。 生成されるノートブックにUV テーブルは含まれず、CI でこれを確認します。

その他のモデルが必要な処理(音声エンジン、画像エンジン、LLM)は、引き続き --backend '<コマンドライン>' の子プロセス境界を使います。

F11 Spine:レンダリングと、パッケージに含めて配布しない理由

lyco-cli spine info model.atlas        # 页 / region / 是否声明 size、pma
lyco-cli spine normalize model.atlas   # 从 PNG 头补/修 size,幂等
lyco-cli spine version model.skel      # 读出需要的 Spine 版本

lyco-spine-render は Spine の骨格にポーズを付け、CPU 上で PNG を描画できます(describe / render --animation NAME)。実際のアークナイツのデータで検証済みです:Spine 3.8.99、52 mesh、508 三角形。

ただし、このリポジトリのバイナリには含めて配布しません。理由は明確です:

  • 公式の Spine ランタイムにリンクしており、これは Spine Runtimes License Agreement(商用ライセンス) の対象です。
  • このリポジトリのソースコードは MIT ライセンスですが、そこからビルドしたバイナリは MIT ライセンスではありません —— 配布にはご自身の Spine ライセンスが必要です。
  • そのため、デフォルトの CI ではコンパイルできることだけを検証し、artifact は生成しません。windows-binary では MIT のみで提供できる lyco-cli.exe を配布します。

このバイナリを入手するには、リポジトリ内の build from source workflow(workflow_dispatch)を使います: ご自身の fork で実行し、ご自身のライセンスのもとでビルドします。生成物はその実行のみに含まれます。

入力項目:

  • target —— デフォルトは lyco-spine-render。lyco-cli または both も選択できます。
  • runner —— デフォルトは windows-latest。ubuntu-latest も選択できます。
  • spine_lib —— リンクする Spine ランタイムの git URL(デフォルトは rusty_spine3.8)
  • spine_rev —— そのランタイムの revision。commit / tag / branch のいずれも指定できます。

spine_lib と spine_rev は実際に反映されます:workflow はビルドを始める前に crates/lyco-spine-render/Cargo.toml の該当行を書き換えるため、別のランタイムを試すこともできます。 ランタイムの URL、revision、ライセンスリンクはビルド開始時に表示され、キャッシュ key にも含まれます。 revision を変更しても、古い生成物が誤って使われることはありません。

キャッシュ:デフォルトの CI とこの workflow では、2 層のキャッシュを使用します ——
~/.cargo/git/db と ~/.cargo/git/checkouts(Spine ランタイムの git 依存関係の clone。コールドスタートで最も時間がかかる処理)、および rust-cache が管理する target/ の増分コンパイルです。

注意:pma は Spine 4.x のキーです。 3.8 の atlas に pma: true を書き込むと、3.8 ランタイムは そのファイルをまったく読み込めなくなります —— 実測で確認済みです(アークナイツ素材プールの 561 グループ中、243 グループに含まれています)。対処方法は 2 つあります:

  • レンダリング時に自動で除去:lyco-spine-render は読み込み前に 3.8 が認識できないフィールドを除去します(一時 atlas に書き込み、使用後に削除)。561/561 グループすべてを読み込み、レンダリングできます。
  • オフラインで修復:lyco-cli spine normalize <atlas> --strip-3-8 で、除去した内容をファイルに書き戻します。

検証

CI の実行ごとに、test → clippy -D warnings → build → 6 グループのスモークテスト → fmt を実行します。 スモークテストでは外部実装と照合して検証します:Python の wave で生成した WAV をデコードし、PNG ヘッダーを直接読み取ってサイズを確認し、その場で GLB を生成して変換に入力し、実際の MCP セッションも 1 回実行します。

既知の課題

  • 実際の ACE-Step / ComfyUI / 混元 3D / LLM の連携には GPU マシンが必要です(スキンは Kaggle で動作確認済みです)。
  • keep-percent=12% のヒューリスティックでは、一部の seed で残りがほとんどない overlay の矩形がすべて削除されることがあり、実際の衣服の細部が失われる可能性があります。値を下げるべきか、人の目で判断する必要があります。
  • BGM は現在 WAV 形式です。mp3 への変換には ffmpeg が必要です。
  • 変換後のモデルのテクスチャは「各ボックスの平均色」であり、元のメッシュテクスチャを UV に再マッピングしたものではありません。
  • 変換後のモデルを Blockbench にインポートできるかは人手で未検証です(自動化で検証できるのは schema 層までです)。

用語の訂正

調査の初稿では「YSM/BSM は BlockBench 形式」と記載していましたが、誤りです。_RESEARCH/02-niche-knowledge.md の第 5 節で訂正しました: Blockbench にこれらの形式はなく、ライセンスは GPL-3.0 です。YSM は Yes Steve Model mod の暗号化バイナリで、BSM は存在しません。本プロジェクトが採用するのは、オープンな Bedrock geometry です。

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。