Topaz Labs について
Topaz Labs は、Topaz Labs の AI モデルで画像を補正する MCP サーバーです。ローカルファイルのパスまたは URL を受け取り、モデルと出力サイズを指定できます。動画の補正には対応していません。
主な機能
- 01パスまたは URL から画像を補正
- 02一覧から Topaz モデルを選択
- 03出力サイズまたは倍率を指定
- 04既定で 2K まで自動アップスケール
活用シーン
- 01ローカル写真を拡大・シャープ化
- 02低解像度画像を補正
- 03デジタルアートやポートレートに合うモデルを適用
MCP 対応
stdio 経由で MCP クライアントに `image-enhance` ツールを提供します。`TOPAZ_API_KEY` が必要で、Claude Cowork、Cursor、Windsurf、VS Code (Copilot)、Zed などに対応します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
1掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| image | string | はい | 画像のローカルファイルパス(例:~/Photos/image.jpg)または URL。指定されていない場合は、ユーザーにパスを尋ねてください。 |
| size | object | いいえ | 出力サイズ。{width, height} は正確なサイズ、{width} または {height} は比率指定、{scale} は倍率です。空欄の場合は自動的に 2K にアップスケールします。 |
| size.width | integer | いいえ | |
| size.height | integer | いいえ | |
| size.scale | number | いいえ | |
| model | string | いいえ | モデル名。省略時のデフォルトは Standard V2 です。選択肢:Standard V2、Low Resolution V2、CGI、High Fidelity V2、Redefine、Recover 3、Standard MAX、Wonder 2 |
詳細
@topazlabs/mcp
LLM 向けの AI 画像補正。 Claude やその他の AI アシスタントが Topaz Labs の AI モデルを使って画像を補正できる MCP サーバー です。
Topaz Labs は、世界中の写真家、映画制作者、開発者に利用されている、AI を活用した画像・動画補正ソフトウェアを提供しています。
動作例
| 補正前 | 補正後 |
|---|---|
![]() | ![]() |
Wonder 2 モデルで補正しています。インタラクティブな比較を見る →
クイックスタート
1. API キーを取得する
developer.topazlabs.com で登録します。
2. MCP クライアントに追加する
Claude Desktop の設定に追加します(macOS では ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json、Windows では %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json)。
{
"mcpServers": {
"Topaz Labs": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@topazlabs/mcp"],
"env": {
"TOPAZ_API_KEY": "<your-api-key>"
}
}
}
}
3. 画像を補正する
あなた:「~/Desktop/photo.jpg を Wonder 2 で補正して」
Claude: Topaz Labs の Wonder 2 モデルを使って写真を補正します。
[image-enhance ツールを呼び出す]
注: このツールにはファイルパスまたは URL が必要です。チャットに直接アップロードされた画像は処理できません。ファイルシステムにアクセスできる Claude Cowork で最もよく動作します。ファイルシステムにアクセスできない Claude Chat モードでは動作しません。
こちらが補正した画像です。アップスケールとシャープ化を行い、ディテールと鮮明さを向上させました。
互換性
このサーバーは stdio トランスポートを使用しており、主要な MCP デスクトップクライアントすべてでサポートされています。
| クライアント | 状態 |
|---|---|
| Claude Cowork | ✅(推奨 — ファイルシステムにアクセス可能) |
| Claude Desktop(Chat) | ⚠️ ユーザーがファイルパスを手動で指定する必要があります |
| Cursor | ✅ |
| Windsurf | ✅ |
| VS Code(Copilot) | ✅ |
| Cline | ✅ |
| Claude Code | ✅ |
| Zed | ✅ |
HTTP ストリーミングトランスポート(ChatGPT、リモートエージェント、Web/モバイルクライアント向け)は現時点ではサポートされていませんが、今後のリリースで追加される可能性があります。
ツール
image-enhance
画像を送信すると、補正済みの画像が返されます。デフォルトでは Standard V2 を使用し、自動的に 2K にアップスケールします。
image: "~/Photos/photo.jpg" # Local path or URL (required)
size: { scale: 2 } # Optional: exact dims, single dim, or scale factor
model: "Standard V2" # Optional: defaults to Standard V2
サイズの指定方法: 正確なサイズには { width, height }、縦横比を維持するには { width } または { height }、倍率を指定するには { scale } を指定します。省略した場合、2K 未満の画像は幅が 2K になるよう自動的にアップスケールされます。
モデル:
| モデル | 種類 | 最適な用途 |
|---|---|---|
| Standard V2 | 標準 | 一般的な写真(デフォルト) |
| Low Resolution V2 | 標準 | 小さな画像、サムネイル |
| CGI | 標準 | デジタルアート、レンダリング画像、イラスト |
| High Fidelity V2 | 標準 | アップスケールが必要な高品質のソース画像 |
| Redefine | 生成 | クリエイティブな再解釈 |
| Recover 3 | 生成 | 低解像度の画像、古い写真 |
| Standard MAX | 生成 | 最高品質、処理は低速 |
| Wonder 2 | 生成 | 自然写真、ポートレート、細部の表現 |
環境変数
| 変数 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
TOPAZ_API_KEY | はい | Topaz Labs API キー |
アーキテクチャ
src/
api/ -- Topaz API client, types, model definitions
lib/ -- Path security, URL fetching utilities
tools/ -- enhance tool handler
server.ts -- MCP server setup and tool registration
main.ts -- Entry point (stdio transport)
test/ -- Vitest test suite
開発
npm install
npm run build
npm test
制限事項
- 画像のみ -- 動画の高画質化にはまだ対応していません
- 有料 API キーが必要です -- developer.topazlabs.com で登録してください
- クラウド処理 -- 高画質化のため、画像は Topaz Labs API に送信されます
コントリビューション
バグを見つけた場合や機能のリクエストがある場合は、GitHub でイシューを作成してください。
ライセンス
MIT -- Topaz Labs
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。

