mcpField
T
tilde

tilde

ローカル
github.com/topskychenメモリ・ナレッジ442 週間前に更新

tilde について

tildeは、AIエージェントに持ち運び可能なユーザープロフィール、スキル、チーム情報を提供するプライバシー重視のMCPサーバーです。データは標準でローカルに保存され、プロフィール変更の提案は人が承認します。

主な機能

  1. 01構造化プロフィールとカスタム項目
  2. 02エージェントによる更新提案と承認
  3. 03スキルの公開範囲と呼び出し機能
  4. 04履歴書と文書の取り込み
  5. 05チーム情報の同期
  6. 06YAML、SQLite、Mem0での保存

活用シーン

  1. 01複数のAIツールで個人設定を再利用
  2. 02エージェントが提案したプロフィール変更を確認
  3. 03履歴書から職務経歴を取り込む
  4. 04チームでコーディング規約を共有

MCP 対応

tildeはプロフィールとチームのリソースに加え、プロフィールやチーム情報の取得、更新提案のツールを提供します。提案された変更はユーザーが確認して承認できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"topskychen-tilde": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tilde-ai"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y tilde-ai

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmtilde-ai0.1.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

🏠 tilde

AI エージェントのホームディレクトリ

tilde は、AI エージェント向けのユニバーサルなメモリおよびプロフィールレイヤーとして機能する、プライバシー優先のModel Context Protocol(MCP)サーバーです。

一度設定すれば、どこでも使えます。データはあなたのものであり、あなたが管理できます。

プロフィール管理、スキル、履歴書のインポート、チーム同期に対応しています。

課題

AI ツールを切り替えるたびに、同じ問題に直面します。

  • 🔄 繰り返し:「私はシニアソフトウェアエンジニアです」「Python が好みです」「ORM は使わないでください」
  • 🧩 分断:Cursor で学習した好みが Claude では利用できません
  • 🔒 プライバシーの懸念:個人的なコンテキストに誰がアクセスできるのかわかりません

解決策

tilde は、AI エージェントが読み取れる「デジタルパスポート」として機能します。

┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Claude Desktop  │   Cursor   │  Windsurf  │  Your Agent   │
└────────┬─────────┴─────┬──────┴─────┬──────┴───────┬───────┘
         │               │            │              │
         └───────────────┴─────┬──────┴──────────────┘
                               │
                    ┌──────────▼──────────┐
                    │   tilde MCP Server  │
                    │   (runs locally)    │
                    └──────────┬──────────┘
                               │
                    ┌──────────▼──────────┐
                    │   ~/.tilde/profile  │
                    │   (your data)       │
                    └─────────────────────┘

機能

  • 🏠 ローカル優先:デフォルトではデータはお使いのマシンに保存されます
  • 📋 構造化プロフィール:本人情報、技術スタック、ナレッジ、スキル
  • 🔌 MCP 標準:MCP 準拠のあらゆるエージェントで利用できます
  • ✏️ 人間参加型:エージェントが更新を 提案 し、あなたが 承認 できます
  • 🔧 拡張可能なスキーマ:コードを変更せずにカスタムフィールドを追加できます
  • 🔒 スキルのプライバシー:エージェントに公開するスキルを管理できます(公開/非公開/チーム)
  • 🤖 エージェントから呼び出せるスキル:AI エージェントがあなたに代わって実行できるスキルを定義できます
  • 📄 履歴書のインポート:既存の履歴書/CV からプロフィールを作成できます
  • 📚 ナレッジソース:書籍、ドキュメント、コース、記事を統一された学習モデルで管理します
  • 👥 チーム同期:コーディング規約をチームで共有できます

クイックスタート

インストール
# Install from PyPI
pip install tilde-ai

# Initialize your profile
tilde init
開発用インストール
# Clone the repository
git clone https://github.com/topskychen/tilde.git
cd tilde

# Install with uv
uv sync

# Run locally
uv run tilde init
Cursor の設定

プロジェクト内の .cursor/mcp.json に追加します(グローバルにアクセスする場合は ~/.cursor/mcp.json に追加します)。

{
  "mcpServers": {
    "tilde": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tilde-ai"]
    }
  }
}

設定すると、利用可能なすべてのツールとリソースとともに、MCP サーバーの一覧に tilde が表示されます。

Cursor MCP 設定

Antigravity の設定

プロジェクト内の .gemini/antigravity/settings.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "tilde": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tilde-ai"]
    }
  }
}
Claude Desktop の設定

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "tilde": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tilde-ai"]
    }
  }
}
使用例

設定すると、AI エージェントがプロフィールにアクセスできるようになります。次のように質問してみてください。

「私の名前は何ですか?」

エージェントは get_profile ツールを使って本人情報を取得し、あなたの名前と役職を回答します。

Cursor のデモ

プロフィールの作成

~/.tilde/profile.yaml を編集します。

schema_version: "1.0.0"

user_profile:
  identity:
    name: "John Doe"
    role: "Full Stack Developer"
    years_experience: 10
    # Add any custom fields you need:
    timezone: "America/Los_Angeles"
    pronouns: "they/them"

  tech_stack:
    languages:
      - TypeScript
      - Python
      - Go
    frameworks:
      - React
      - FastAPI
      - Next.js
    preferences:
      - "Prefer composition over inheritance"
      - "Write tests before implementation (TDD)"
      - "Use descriptive variable names over comments"
    environment: "VS Code, Docker, Linux/MacOS"

  # Knowledge sources: books, docs, courses, articles, etc.
  knowledge:
    domains:
      web_development: "Focus on performance and accessibility"
      ml_ops: "Experience deploying ML models to production"
    
    sources:
      - title: "Clean Code"
        source_type: "book"
        insights:
          - "Functions should do one thing"
          - "Prefer meaningful names over documentation"
      - title: "React Documentation"
        source_type: "document"
        url: "https://react.dev"
        insights:
          - "Prefer Server Components for data fetching"

  # Agent-callable skills (Anthropic SKILL.md format)
  skills:
    - name: "code-formatter"
      description: "Format code using project conventions"
      visibility: "public"
      tags: ["automation", "code-quality"]
    - name: "deploy-staging"
      description: "Deploy current branch to staging environment"
      visibility: "team"
    - name: "expense-reporter"
      description: "Generate expense reports from receipts"
      visibility: "private"

team_context:
  organization: "Acme Corp"
  coding_standards: "ESLint + Prettier, PR reviews required"
  architecture_patterns: "Monorepo with shared packages"
  do_not_use:
    - "jQuery"
    - "Class components in React"

MCP リソース

tilde は次のリソースをエージェントに公開します。

リソース URI説明
tilde://user/profileユーザープロフィール全体
tilde://user/identity名前、役職、経験、カスタムフィールド
tilde://user/tech_stack言語、好み、環境
tilde://user/knowledgeナレッジソース、分野、プロジェクト
tilde://user/skillsスキル(公開範囲でフィルタリング)
tilde://user/experience職歴
tilde://user/education学歴
tilde://user/projects個人プロジェクト/オープンソースプロジェクト
tilde://user/publications論文および出版物
tilde://team/contextチームのコーディング規約とパターン

MCP ツール

ツール説明
get_profileプロフィール全体または一部を取得します
get_team_contextチーム固有のコンテキストを取得します
propose_updateエージェントがプロフィールの更新を提案します(承認待ちとして登録)
list_pending_updatesユーザーの承認待ちの更新を一覧表示します

CLI コマンド

tilde init                    # Create default profile
tilde show                    # Display current profile
tilde show skills             # Show skills section only
tilde show --full             # Show full content without truncation
tilde edit                    # Open profile in $EDITOR
tilde config                  # Show current configuration
tilde pending                 # List pending agent updates
tilde approve <id> [id2...]   # Approve one or more updates
tilde reject <id> [id2...]    # Reject one or more updates
tilde approve --all           # Approve all pending updates
tilde reject --all            # Reject all pending updates
tilde approve --all -e <id>   # Approve all except one
tilde log                     # View update history
tilde ingest <file>           # Extract insights from a document
tilde export --format json    # Export profile
ドキュメントの取り込み
# Ingest a book and extract insights
tilde ingest "~/Books/DDIA.pdf" --topic data_systems

# Dry run to preview what would be extracted
tilde ingest notes.md --dry-run

# Auto-approve high-confidence updates
tilde ingest paper.pdf --auto-approve 0.8
履歴書のインポート

既存の履歴書からプロフィールを作成します。

# Import resume (PDF, DOCX, or text)
tilde ingest ~/Documents/resume.pdf --type resume

# Preview what would be extracted
tilde ingest resume.pdf --type resume --dry-run

# Auto-approve high-confidence items
tilde ingest resume.pdf --type resume --auto-approve 0.8

履歴書インポーターは次の情報を抽出します。

  • 本人情報:名前、役職、経験年数
  • 経験:企業、役職、期間を含む職歴
  • 学歴:学位、教育機関、卒業年
  • 技術スタック:プログラミング言語、フレームワーク、ツール
  • プロジェクト:個人プロジェクトおよびオープンソースプロジェクト
  • 出版物:論文、特許、記事
スキル管理

Anthropic 形式のスキルを、完全なバンドル対応で管理できます。

# Import skills from Anthropic skills directory
tilde skills import /path/to/skills

# Import specific skills by name
tilde skills import /path/to/skills -n mcp-builder -n pdf

# Dry run to preview import
tilde skills import ./skills --dry-run

# Import as private skills
tilde skills import ./skills --visibility private

# List all imported skills
tilde skills list

# Export skills to Anthropic format
tilde skills export ./my-skills

# Export specific skill
tilde skills export ./output -n mcp-builder

# Delete skills
tilde skills delete skill-name
tilde skills delete --all --force

スキルインポーターは、以下をバンドルします。

  • SKILL.md:YAML フロントマターを含むスキルの内容
  • scripts/:Python スクリプトとユーティリティ
  • references/:ドキュメントファイル
  • templates/:テンプレートファイル
  • assets/:静的アセット
  • ルートファイル:LICENSE.txt など

インポート → 保存 → エクスポートを通して、バンドルされたすべてのリソースが保持されます。

チーム管理
# Create a team
tilde team create myteam --name "My Startup" --org "ACME Corp"

# Activate team context (applies to all profile queries)
tilde team activate myteam

# Sync team config from URL or git repo
tilde team sync https://example.com/team.json --activate
tilde team sync [email protected]:myorg/team-config.git --activate

# List and manage teams
tilde team list
tilde team show
tilde team edit
tilde team deactivate

ストレージバックエンド

tilde は複数のストレージバックエンドに対応しています。

バックエンド用途コマンド
YAML(デフォルト)人が読みやすく、Git と親和性が高いTILDE_STORAGE=yaml
SQLiteクエリ可能、メモリーに対応、大規模環境でも高速TILDE_STORAGE=sqlite
Mem0埋め込みによるセマンティック検索TILDE_STORAGE=mem0
# Use SQLite backend
export TILDE_STORAGE=sqlite
tilde init

# Query profile fields (SQLite only)
uv run python -c "
from tilde.storage import get_storage
storage = get_storage(backend='sqlite')
print(storage.query('%languages%'))
"

設定

tilde は LLM と埋め込みの設定に、一元化された設定を使用します。設定は ~/.tilde/config.yaml に保存され、デバイス間で同期できます。

設定の優先順位
  1. 環境変数(最優先)
  2. 設定ファイル(~/.tilde/config.yaml)
  3. 組み込みのデフォルト値(優先順位が最も低い)
環境変数
変数説明デフォルト
GOOGLE_API_KEYGoogle/Gemini API キー(優先)必須
OPENAI_API_KEYOpenAI API キー(フォールバック)任意
TILDE_LLM_MODELドキュメント取り込み用 LLM モデルgemini-3-flash-preview
TILDE_EMBEDDING_MODELセマンティック検索用埋め込みモデルgemini-embedding-001
TILDE_STORAGEストレージバックエンド(yaml、sqlite、mem0)yaml
TILDE_PROFILEカスタムプロファイルのパス~/.tilde/profile.yaml
設定の管理
# View current configuration
tilde config

# Save settings to config file (for syncing across devices)
tilde config --save

# Modify a setting and save
tilde config --set llm_model=gemini-1.5-pro

# Show config file path
tilde config --path

注:セキュリティ上、API キーが設定ファイルに保存されることはありません。必ず環境変数で設定してください。

クイックセットアップ
# Minimal setup (just one API key!)
export GOOGLE_API_KEY="your-google-api-key"

# Save your settings for this device
tilde config --save

# Now you can use all features
tilde ingest paper.pdf
デバイス間の同期

~/.tilde/config.yaml の設定ファイルは、同期できるように設計されています。

  1. dotfiles リポジトリ経由:~/.tilde/ を dotfiles に追加します
  2. クラウド同期経由:Dropbox、iCloud などを利用します
  3. 手動:新しいデバイスにファイルをコピーします

設定ファイルの例:

llm_model: gemini-3-flash-preview
llm_temperature: 0.7
embedding_model: gemini-embedding-001
embedding_dimensions: 768
storage_backend: yaml
プログラムからの設定
from tilde.config import get_config, call_llm, get_embedding, save_config

# Check current config
config = get_config()
print(f"Provider: {config.provider}")
print(f"LLM Model: {config.llm_model}")

# Use directly
response = call_llm("Summarize this document...")
embedding = get_embedding("Some text to embed")

ロードマップ

  • フェーズ 1:プロファイルの読み取りに対応した MVP
  • フェーズ 2:承認フローを備えたエージェント提案型の更新
  • フェーズ 3:ドキュメントの取り込み(書籍、PDF)
  • フェーズ 4:B2B ユースケース向けチーム同期
  • フェーズ 5:SQLite および Mem0 ストレージバックエンド
  • フェーズ 6:スキル管理(Anthropic SKILL.md 形式)
    • tilde skills import によるディレクトリからの一括インポート
    • tilde skills export によるディレクトリへのエクスポート
    • スクリプト、参照資料、テンプレート、アセットの完全なバンドル
    • スキル名による重複排除

「tilde」の由来

Unix では、~(チルダ)はホームディレクトリ、つまり個人設定を保存する場所を表します。tilde は、あなたの AI アイデンティティのホームです。


哲学

  1. データを自分で管理:デフォルトではローカルに保存し、選択した場合のみ同期します
  2. 人間が関与する仕組み:エージェントが提案し、人間が決定します
  3. ポータブルでオープン:いつでもエクスポートでき、ロックインがなく、あらゆる MCP ツールで動作します
  4. 段階的な情報開示:シンプルに始め、必要に応じて複雑さを加えられます

ライセンス

MIT


一度設定すれば、どこでも使えます。データはあなたが管理します。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。