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Torna Mcp

Torna Mcp

リモート
github.com/chenqi146メモリ・ナレッジ147 週間前に更新
リポジトリ

Torna Mcp について

Torna Mcpは、自然言語による検索や取得を通じて、TornaのAPIドキュメントをAIアシスタントに接続します。Tornaプロジェクトを扱うチーム向けで、API詳細やcurl例も取得できます。

主な機能

  1. 01キーワードや要件からAPIを検索
  2. 02複数のAPI定義をまとめて取得
  3. 03Tornaプロジェクトの一覧と切り替え
  4. 04APIドキュメントからcurl例を生成

活用シーン

  1. 01要件に合うAPIを探す
  2. 02複数のAPI定義をまとめて確認
  3. 03別のTornaプロジェクトに切り替える
  4. 04API定義からcurl例を作成

MCP 対応

TornaドキュメントをMCPツール、リソース、プロンプトとして公開し、接続ごとに認証情報をキャッシュします。MCPクライアントとTorna APIの間でリクエストを中継します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttp://localhost:3000/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttp://localhost:3000/mcp認証が必要

ツール

詳細

torna-mcp

Torna API ドキュメントシステムと AI アシスタント(Cursor、Claude Desktop など)をつなぐ MCP サーバーです。自然言語を使って、Torna の API ドキュメントを照会、検索、閲覧できます。

できること

このサーバーは、Torna の API ドキュメントを MCP ツール、リソース、プロンプトとして公開します。AI アシスタントは次のことができます。

  • キーワードや自然言語の要件で API を検索する
  • 詳細な API 定義を取得する
  • curl コマンドの例を生成する
  • プロジェクトを切り替える
  • プロジェクトのメタデータにアクセスする

特長

  • 認証設定不要:認証情報は接続ごとにキャッシュされるため、繰り返し入力する必要はありません
  • 一括操作:複数の API 詳細を並行して取得します
  • スマートマッチング:自然言語の要件 → 一致する API
  • プロジェクト切り替え:Torna のプロジェクトをその場で切り替えられます

クイックスタート

インストール
git clone https://github.com/chenqi146/torna-mcp.git
cd torna-mcp
npm install
npm run build
実行
npm start
# Server runs on http://localhost:3000

または Docker を使用します。

docker build -t torna-mcp .
docker run -p 3000:3000 torna-mcp
Cursor で設定する

~/.cursor/mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "torna": {
      "transport": "http",
      "url": "http://localhost:3000/mcp",
      "heartbeat": true,
      "headers": {
        "username": "your_torna_username",
        "password": "your_torna_password",
        "projectid": "your_project_id",
        "torna-base-url": "http://your-torna-server:7700"
      }
    }
  }
}

Cursor を再起動し、torna MCP サーバーを選択します。

使用例

要件から API を探す

あなた:「ユーザー情報を照会する API が必要です」

AI:torna-find-apis-by-need を使って API を照合し、次を返します。

  • ユーザー詳細 API(/api/user/detail)
  • ユーザー一覧 API(/api/user/list)
キーワードで検索する

あなた:「『駐車』に関連する API をすべて探してください」

**AI:**キーワード「parking」を指定して torna-search-docs を使い、一致する API を返します。

API の詳細を取得する

あなた:「次の 3 つの API の詳細を取得してください:JzAM4Mzp,AbC123Xy,Def456Za」

**AI:**カンマ区切りの docIds を指定して torna-get-doc-detail を使い、すべてを並行して取得します。

プロジェクトを切り替える

あなた:「利用可能なプロジェクトを教えてください。user-center プロジェクトに切り替えてください」

AI:torna-list-projects でプロジェクト一覧を表示し、torna-select-project で切り替えます。

curl コマンドを生成する

あなた:「ユーザー詳細 API の curl コマンドを生成してください」

AI:torna-generate-request を使って、そのまま使える curl コマンドを生成します。

MCP ツール

すべてのツールは、接続ヘッダーからキャッシュ済みの認証情報を自動的に使用します。

ツール説明
torna-project-info現在のセッション情報を取得します(ユーザー名、プロジェクト ID/名前、トークンの状態、ドキュメント数)
torna-search-docsキーワードで API を検索します。キーワードが空の場合はツリー全体を返します
torna-get-doc-detailAPI の詳細を取得します。単一またはカンマ区切りの docIds に対応します(一括、並行処理)
torna-list-projectsアクセス可能なすべてのスペース/プロジェクトを一覧表示します
torna-select-project以降の操作で使用するアクティブなプロジェクトを切り替えます

MCP リソース

  • config://settings - サーバー設定の例
  • torna://session/project - 現在のセッションのプロジェクト情報
  • torna://projects - リアルタイムのプロジェクト一覧

MCP プロンプト

  • torna-find-apis-by-need - 自然言語の要件に一致する API を探します。一致精度を高めるため、API が 30 件以下のプロジェクトでは詳細を自動取得します。
  • torna-generate-request - API 定義から curl コマンドを生成します

開発

# Install dependencies
npm install

# Development mode
npm run dev

# Build
npm run build

# Production
npm start

環境変数

  • PORT - サーバーポート(デフォルト:3000)
  • MCP_URL - MCP サーバーのベース URL(デフォルト:http://localhost:3000)

ログ

  • [TornaExternal] - 実際の Torna API リクエスト/レスポンス
  • [TornaAPI] - クライアントへの MCP レスポンス
  • [MCPAuth] - 認証イベント
  • [MCPCapture] - MCP リクエストのキャプチャ

アーキテクチャ

AI Assistant (Cursor/Claude) 
    ↓ MCP Protocol
torna-mcp Server (this project)
    ↓ HTTP Proxy
Torna API Server

このサーバーは MCP クライアントと Torna の間のプロキシとして動作し、次を処理します。

  • 認証(ログイン、トークンのキャッシュ)
  • リクエストのルーティング(MCP ツール → Torna エンドポイント)
  • レスポンスの変換(Torna 形式 → MCP 形式)

コントリビューション

  1. リポジトリをフォークします
  2. フィーチャーブランチを作成します
  3. 変更を加えます
  4. プルリクエストを送信します

シンプルに保ちましょう。不要な抽象化は避けてください。

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。