Créavores AEO Audit

creavores-aeo-mcp

任意の URL を対象に、**AEO（回答エンジン最適化）**と AI 検索への対応状況を監査する MCP（Model Context Protocol）サーバーです。実用的な診断ツールであり、単なるギミックではありません。ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、エージェント型ブラウザーが実際に確認する項目、つまり引用可能な直接回答、有効な JSON-LD、llms.txt への準拠、E-E-A-T の信頼性シグナル、AI クローラーやエージェントがページを読み取り、操作できるかどうかをチェックします。

Web と SEO/AEO を専門とするエージェンシー、Les Créavores が開発しました。スコアリングロジックは、公開されている @macalc/aeo-score パッケージと無料の AEO 監査ツールに対応し、さらに機能を拡張しています。ここで得られるスコアは、そちらで表示されるスコアと一致します。

インストール

インストールは不要です。npx で直接実行できます。

npx creavores-aeo-mcp

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "creavores-aeo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "creavores-aeo-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add creavores-aeo -- npx -y creavores-aeo-mcp

または、プロジェクトのルートにある .mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "creavores-aeo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "creavores-aeo-mcp"]
    }
  }
}

API キー、設定、環境変数は不要です。サーバーは自己識別型の User-Agent（creavores-aeo-mcp/1.0 (+https://lescreavores.fr)）を使用してページを直接取得します。タイムアウトは 15 秒で、例外をスローすることはありません。すべてのツールは、失敗時の { "error": "..." } を含め、クリーンな JSON を返すため、あらゆるエージェントループから安全に呼び出せます。

ツール

1. audit_aeo

AEO の完全な監査を行います。クロール可能性（30 点）、AI による抽出に向けたコンテンツ構造（35 点）、E-E-A-T の信頼性（35 点）に加え、llms.txt と AI ボットのアクセス状況をチェックします。0〜100 のスコア、評価、優先度順の改善案を返します。

{ "url": "https://example.com/pricing" }

→ { score: 78, verdict: "good", subScores: {...}, topRecommendations: [...], issues: [...] }

2. check_direct_answer

H1 のすぐ下に、40〜60 語の直接回答段落があるかを検出します。これは AI エンジンに引用されるための、最も強力な単独シグナルです。

{ "url": "https://example.com/pricing" }

3. extract_structured_data

すべての JSON-LD ブロックを抽出して検証します。検出されたタイプ、解析エラー、一般的な schema.org の誤り（acceptedAnswer の欠落、datePublished の欠落など）を確認し、データがサーバー側から提供されていることも検証します（多くの AI クローラーが実行しない useEffect によるクライアント側の挿入ではないことを確認します）。

{ "url": "https://example.com/pricing" }

4. check_llms_txt

llmstxt.org の仕様に準拠しているかを確認します。H1 タイトル、引用ブロックの概要、## Section 見出し、Markdown のリンクリスト項目をチェックします。

{ "domain": "example.com" }

5. check_eeat_signals

著者名／著者情報、公開日／更新日、出典の引用、「About」／「Methodology」ページへのリンク、法的通知へのリンク、Organization スキーマを確認します。

{ "url": "https://example.com/blog/article" }

6. check_agentic_readiness

差別化につながるツールです。Lighthouse の新しい「Agentic Browsing」監査カテゴリに沿って、ページが AI エージェント に読み取りやすく、操作しやすいか（検索クローラーだけでなく）を確認します。llms.txt、robots.txt における AI クローラーのアクセス、見出しの階層、画像の代替テキストの網羅率、ARIA ランドマーク、viewport メタ、canonical をチェックします。

{ "url": "https://example.com/app" }

7. simulate_ai_citation

AI エンジンが引用可能な文章をどのように抽出するかをシミュレーションします。段落、リスト項目、表の行、FAQ の回答をスキャンし、それぞれの単独で意味が通じる度合いをスコア化して、引用される可能性が最も高い文章を 1 つ返します。引用される（またはされない）理由の説明も含まれます。

{ "url": "https://example.com/blog/article" }

8. compare_aeo

2〜3 個の URL の AEO スコアを並べて比較します。競合他社とのベンチマークに利用できます。

{ "urls": ["https://example.com", "https://competitor.com"] }

9. get_prix_site

オープンデータセットから、フランスの Web サイトの最新価格を取得します（価格を公開しているエージェンシーやフリーランサーの価格）。type|unit ごとに 1 行で、n、提供者の種類数、ユーロ建ての p10 から p90 までを返します。type と unit による絞り込みは任意で、デフォルトでは公開可能な行のみを返します。reference-prix.json から最新データを読み込みます。

{ "type": "vitrine", "unit": "forfait" }

10. get_marches_publics

ウェブサイト向けのフランス公共調達データのリアルタイム集計（DECP、BOAMP）：カテゴリおよび発注者タイプ別のVAT抜き金額（n、q1、中央値、q3）、受領した入札数、年別内訳を取得します。buyer_typeで絞り込めます。reference-prix.jsonおよびstats.jsonからリアルタイムで読み込みます。

{ "buyer_type": "commune" }

11. get_marronniers

フランスの編集カレンダーの日付をリアルタイムで取得します（2026年9月から2027年12月）：世界デー、祝日、小売関連イベントに加え、業界、出典、コンテンツの切り口も含まれます。from / to（YYYY-MM-DD）、sector、limitで絞り込めます。marronniers-2026-2027.jsonからリアルタイムで読み込みます。

{ "from": "2026-12-01", "to": "2026-12-31", "sector": "commerce", "limit": 10 }

すべてのデータ回答には、ファイルから読み込んだsource（ファイルURL）、licence、generated_atと、リンク先ページを示すcitationが含まれます：ウェブサイト購入の観測所または2026～2027年の季節イベントカレンダー。ファイルにアクセスできない場合、ツールは{ "error": "..." }を返します。

概要

フランスのウェブ・SEO/AEOエージェンシーであるLes Créavores（フランスのメス、ルクセンブルク）が開発しました。私たちは自分たちで使うツールを構築しています。無料のAEO監査ツール（同じスコアリングエンジンを使用したブラウザー版）とウェブサイト価格ベンチマーク（オープンデータセット、CC-BY）をご覧ください。

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creavores-aeo-mcp（フランス語版）

任意のURLを監査し、**AEO（Answer Engine Optimization）**とAI検索エンジンへの対応状況を評価するMCP（Model Context Protocol）サーバーです。単なるギミックではなく、具体的な診断ツールです。ChatGPT、Perplexity、GoogleのAI Overviews、自律型ブラウジングエージェントが実際に確認する項目、すなわち引用可能な直接回答、有効なJSON-LD構造化データ、llms.txtファイルへの準拠、E-E-A-Tの信頼性シグナル、そしてAIのクローラー／エージェントがページを実際に読み取り、移動できるかを検証します。

ウェブおよびSEO/AEOエージェンシーのLes Créavoresが開発しました。スコアリングロジックは、公開パッケージ@macalc/aeo-scoreおよび無料のオンラインAEO監査ツールと互換性があります。ここで取得したスコアは、そちらに表示されるスコアと一致します。

インストール

インストール手順は不要です。npxで直接起動してください：

npx creavores-aeo-mcp

Claude Desktop

次の内容をclaude_desktop_config.jsonに追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "creavores-aeo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "creavores-aeo-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add creavores-aeo -- npx -y creavores-aeo-mcp

または、プロジェクトのルートにある.mcp.jsonファイルに追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "creavores-aeo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "creavores-aeo-mcp"]
    }
  }
}

APIキー、設定、環境変数は不要です。サーバーは識別可能なUser-Agent（creavores-aeo-mcp/1.0 (+https://lescreavores.fr)）を使用してページを直接取得し、タイムアウトは15秒です。また、未処理の例外を発生させることはありません。各ツールは、失敗時の{ "error": "..." }を含め、常に適切なJSONを返すため、あらゆるエージェントのループから安全に呼び出せます。

11個のツール

1. audit_aeo

AEOの包括的な監査です。クロール可能性（30点）＋AI抽出に向けたコンテンツ構造（35点）＋E-E-A-Tの信頼性（35点）に加え、llms.txtとAIクローラーのアクセスも確認します。100点満点のスコア、判定、優先順位付きの実行可能な推奨事項を返します。

{ "url": "https://exemple.fr/tarifs" }

2. check_direct_answer

H1のすぐ下に配置された40～60語の直接回答を検出します。これはAI検索エンジンにとって、引用可能性を示す最も強いシグナルです。

{ "url": "https://exemple.fr/tarifs" }

3. extract_structured_data

各 JSON-LD ブロックを抽出して検証します。見つかったタイプ、解析エラー、スキーマでよくあるエラー（例：acceptedAnswer や datePublished の欠落）を確認し、データがサーバー側に存在すること（多くの AI クローラーが実行しない useEffect によるクライアント側での挿入ではないこと）を確かめます。

{ "url": "https://exemple.fr/tarifs" }

4. check_llms_txt

llmstxt.org の仕様に照らして、ファイルの存在と準拠状況を確認します。H1 のタイトル、引用形式の要約、## タイトル のセクション、Markdown 形式のリンク一覧を検証します。

{ "domain": "exemple.fr" }

5. check_eeat_signals

署名／著者、公開日と更新日、出典の引用、「概要／方法論」ページへのリンク、法的表示へのリンク、Organization スキーマを確認します。

{ "url": "https://exemple.fr/blog/article" }

6. check_agentic_readiness

差別化につながるツールで、Lighthouse の新しい監査カテゴリー「Agentic Browsing」に沿っています。このページは、従来のインデックス用クローラーだけでなく、AI エージェントからも読み取りやすく、ナビゲートしやすいでしょうか？llms.txt、robots.txt での AI クローラーへのアクセス許可、見出しの階層、画像の alt 属性の網羅状況、ARIA ランドマーク、viewport タグ、正規 URL を確認します。

{ "url": "https://exemple.fr/application" }

7. simulate_ai_citation

AI エンジンが引用可能な一節をどのように抽出するかをシミュレートします。段落、リスト、表、FAQ の回答を分析し、それぞれの意味の自立性（それだけで意味が通じるか）を評価して、引用される可能性が最も高い一節を理由（または引用されない理由）の説明とともに返します。

{ "url": "https://exemple.fr/blog/article" }

8. compare_aeo

2〜3 個の URL の AEO スコアを並べて比較します。競合との直接比較に便利です。

{ "urls": ["https://exemple.fr", "https://concurrent.fr"] }

9. get_prix_site

制作会社やフリーランスが提示するウェブサイト制作価格を、オープンデータセットからリアルタイムで取得します。type|unit ごとに、n、異なる事業者の数、ユーロでの p10〜p90 分位点を返します。type と unit で絞り込めます。デフォルトでは、公開可能なセルのみを返します。

{ "type": "vitrine", "unit": "forfait" }

10. get_marches_publics

ウェブサイトに関する公共調達（DECP、BOAMP）の集計データをリアルタイムで取得します。カテゴリーおよび発注者の種類ごとの税抜金額（n、q1、中央値、q3）、受領した入札数、年別内訳を返します。buyer_type で絞り込めます。

{ "buyer_type": "commune" }

11. get_marronniers

2026年9月から2027年12月までの定番イベントをリアルタイムで取得します。国際デー、祝日、商業上の重要な時期を、業界、出典、編集上の切り口とともに返します。from／to（AAAA-MM-JJ）、sector、limit で絞り込めます。

{ "from": "2026-12-01", "to": "2026-12-31", "sector": "commerce", "limit": 10 }

各データレスポンスには、ファイルから取得した source（ファイル URL）、licence、generated_at と、引用するページを示す citation が含まれます：ウェブサイト調達に関する観測所 または定番イベントカレンダー 2026-2027。ファイルにアクセスできない場合、ツールは { "error": "..." } を返します。

概要

フランスのメスを拠点とし、ルクセンブルクでも事業を展開するウェブおよび SEO/AEO エージェンシー、Les Créavores が開発しました。私たちは自ら使うツールを開発しています。無料 AEO 監査（同じスコアリングエンジンを使ったブラウザー版）と、ウェブサイト制作価格のベンチマーク（CC-BY ライセンスのオープンデータセット）をご覧ください。

ご質問やご提案、人によるチームに自動スコアではなくサイトを監査してほしいというご要望がありましたら、lescreavores.fr からお問い合わせください。