Treza について
Trezaは、コーディングエージェントなどのMCPクライアント向けに、動画生成、既存メディアの編集、公開ワークフローの構築を提供するMCPサーバーです。レンダー前の料金見積もりに加え、YouTubeやTikTokへの公開やスケジュール実行にも対応します。
主な機能
- 01説明から動画クリップを生成
- 02既存メディアの取り込みと編集
- 03動画ワークフローの構築と予約実行
- 04ナレーションや字幕を加えてクリップを結合
- 05YouTubeやTikTokへの公開準備
- 06実行前のレンダー料金見積もり
活用シーン
- 01説明文から動画クリップを作成
- 02既存素材への字幕追加やトリミング
- 03動画ワークフローの定期実行
- 04完成した動画をチャンネル公開用に準備
MCP 対応
Trezaはホスト型サーバーを通じて、動画生成、メディア編集、ワークフロー、実行、チャンネル、アカウントのツールをMCPクライアントに提供します。ローカルサーバーの起動のみをサポートするクライアント向けに、Nodeブリッジも用意されています。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://www.trezalabs.com/api/mcpclaude mcp add --transport http treza https://www.trezalabs.com/api/mcp{"mcpServers":{"treza":{"type":"http","url":"https://www.trezalabs.com/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"treza":{"type":"http","url":"https://www.trezalabs.com/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"treza":{"type":"http","url":"https://www.trezalabs.com/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"treza":{"serverUrl":"https://www.trezalabs.com/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Treza プラグイン
コーディングエージェントから AI 動画を作成できます。このプラグインは Cursor、Codex、Gemini CLI、Claude Code、およびAgent Pluginsまたは MCP に対応するあらゆるクライアントを Treza に接続します。エージェントは説明から動画を作成したり、すでにあるメディアを仕上げたり、スケジュールに沿って動画をレンダリングして YouTube や TikTok に投稿するパイプラインを構築したりできます。
- サーバー:
https://www.trezalabs.com/api/mcp(Streamable HTTP、動的クライアント登録による OAuth) - 各アプリのセットアップ:https://www.trezalabs.com/integrations
- ドキュメント:https://docs.trezalabs.com/api/mcp-server
- プライバシー:https://docs.trezalabs.com/terms-and-privacy/privacy
インストール
初回接続時に Google で Treza にサインインし、アカウントを作成します。貼り付けるキーはありません。
Cursor。 Cursor に追加するか、以下を ~/.cursor/mcp.json(またはプロジェクト内の .cursor/mcp.json)に追加して、Cursor を再起動してください。
{
"mcpServers": {
"treza": { "url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp" }
}
}
Codex CLI。
codex mcp add treza --url https://www.trezalabs.com/api/mcp
codex mcp login treza
ChatGPT デスクトップアプリでは、Treza は ChatGPT と Codex が共有するプラグインカタログにあります。Plugins を開き、Treza を開いて追加してください。
Gemini CLI。 このリポジトリは Gemini CLI 拡張機能です。
gemini extensions install https://github.com/treza-labs/treza-plugin
次に、Gemini CLI 内で /mcp auth treza を実行してください。Gemini は skills/ 内のスキルも読み込みます。
Antigravity CLI。 Treza を ~/.gemini/config/mcp_config.json に追加してから、/mcp と入力してサインインしてください。
{
"mcpServers": {
"treza": { "serverUrl": "https://www.trezalabs.com/api/mcp" }
}
}
Claude Code。
claude mcp add --transport http --scope user treza https://www.trezalabs.com/api/mcp
次に、Claude Code 内で /mcp を実行してサインインしてください。
Cline。 llms-install.md の手順に従うか、MCP Servers の Remote Servers に URL を追加し、Streamable HTTP を選択してから Authenticate をクリックしてください。
ローカルサーバーのみを起動するクライアント。 このリポジトリには、ホストされたサーバーにすべてのツール、プロンプト、リソースを転送する小さな Node ブリッジ treza-mcp が含まれています。API キーページで発行したスコープ付きキーを TREZA_API_KEY に設定する必要があります。
{
"mcpServers": {
"treza": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "treza-mcp"],
"env": { "TREZA_API_KEY": "treza_live_..." }
}
}
}
TREZA_MCP_URL を指定するとエンドポイント(ステージング環境、セルフホスト環境)を上書きできます。ブリッジはローカルで何も実行せず、プロキシとして動作します。
内容
| ファイル | 用途 |
|---|---|
plugin.json | Agent Plugins マニフェスト |
.cursor-plugin/plugin.json | Cursor プラグインマニフェスト。同じサーバーとスキルにロゴを追加したもの |
mcp.json | プラグイン対応クライアント向けに、リモート Treza MCP サーバーを宣言します |
skills/treza-video-pipelines/ | 動画を作成する最短の手順と、レンダリング開始前に料金を見積もる方法をエージェントに教えるスキル |
gemini-extension.json | Gemini CLI 拡張機能マニフェスト(同じリモートサーバー) |
llms-install.md | Cline などのエージェントが自分でセットアップできる手順 |
bin/treza-mcp.mjs | treza-mcp として npm に公開されている stdio ブリッジ。プラグイン自体はこれを実行しません |
ツール
エージェントが呼び出せる26個のツール:
- 動画を作成:
make_videoは説明から1回の呼び出しで1本のクリップを作成します。モデルを選び、レンダリングの準備を行い、料金を返します。利用者が承認すると、run_pipelineが処理を開始します。 - 手元にあるメディアを仕上げる:
list_assetsでライブラリを閲覧し、import_mediaでファイルを追加します(公開リンク、またはcreate_upload_urlを通じて送信したローカルファイル)。edit_assetは1つのファイルに1つの操作(キャプション、アップスケール、トリミング、クロップ、オーバーレイ、背景の削除)を実行します。assemble_videoはナレーションとBGMに合わせてクリップをつなぎ、キャプションを付けます。 - パイプライン:
list_pipeline_templates、list_node_types、get_node_type、create_pipeline、update_pipeline、publish_pipeline、list_pipelines、get_pipeline、set_schedule_paused - 実行:
run_pipeline、get_run、list_runs、cancel_run - チャンネルと公開:
list_connected_channels、connect_channelは、利用者自身のブラウザーでYouTubeチャンネルまたはTikTokアカウントを接続するリンクを返します。publish_assetは、完成した動画を公開前に確認できる状態にします。 - 予算とアカウント:
estimate_run_cost、get_credit_balance、get_profile、create_api_key(OAuth接続のみ)
さらに2つのツール、open_library と confirm_publish はTrezaのパネルに属します。利用者がパネルを使ったときに実行され、モデルから実行されることはありません。
読み取り専用のツールには readOnlyHint が付いています。レンダリングには前払いクレジットを使用するため、make_video と estimate_run_cost は最初に料金を提示し、run_pipeline は提示した料金で1回だけ実行を開始します。レンダリングはバックグラウンドで実行され、get_run でポーリングするための実行情報を返します。
ChatGPTやClaudeなど、MCP Appsパネルを表示するクライアントでは、結果がパネルとして表示されます。完成したファイル、[Start render]ボタン付きの料金、ファイルを選択するライブラリ、パイプラインのマップ、公開前の投稿内容などが表示されます。他のクライアントでは、同じ結果がテキストとリンクで表示されます。publish_asset での投稿にはパネルが必要です。パネルがない場合は、youtube-upload または tiktok-upload ノードで終了するパイプラインを通じて公開してください。
実行では、Trezaアカウントの前払いクレジットが使用されます。ウォレットを持つエージェントは、人間が介在することなく、x402 を通じてチャージできます。
MITライセンス。サポート:[email protected]
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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。