flask について
Flaskは、エージェントと作品のレビュアー向けの動画レビュー・コラボレーションサービスです。エージェントはバージョンをアップロードして時間指定のコメントや録画フィードバックを受け取り、作業ファイルと変更メモを添えて同じ共有リンク上で改訂を続けられます。
主な機能
- 01動画・画像バージョンのアップロード
- 02時間指定コメントと録画フィードバック
- 03フィードバックと文字起こしの取得
- 04ソースファイルと変更メモの添付
- 05同じリンクで複数バージョンを共有
活用シーン
- 01動画カットへのクライアントの意見収集
- 02フレームへのフィードバックに基づくアニメーション修正
- 03作業ファイルを含むコード生成メディアの引き継ぎ
MCP 対応
Flask MCPサーバーを使うと、エージェントは素材のアップロード、フィードバックの取得や待機、コメントへの返信、バージョンと共有設定の管理を行えます。streamable HTTPで接続し、ブラウザーでOAuth認証します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://api.flask.do/api/mcp/mcpclaude mcp add --transport http tryflask-flask https://api.flask.do/api/mcp/mcp{"mcpServers":{"tryflask-flask":{"type":"http","url":"https://api.flask.do/api/mcp/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"tryflask-flask":{"type":"http","url":"https://api.flask.do/api/mcp/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"tryflask-flask":{"type":"http","url":"https://api.flask.do/api/mcp/mcp"}}}{"mcpServers":{"tryflask-flask":{"serverUrl":"https://api.flask.do/api/mcp/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
27| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| topic | enum | はい | 読むガイド。まず "instructions"instructions | display | concepts | permissions | urls |
詳細
video-feedback
あなた、チーム、エージェントのための動画レビューとコラボレーション:Claude Code、Codex、Cursor、および動画を編集・制作するあらゆるエージェント向けのスキルです。 Flask 上で動作するため、Flask アカウントが必要です(無料プランは後述)。
Flask は動画をレビューする場所です。エージェントが制作したもの(カット、レンダー、アニメーション、モーショングラフィックス、画像)をアップロードし、すぐにリンクを共有します。あなたやチーム、クライアントは、テキストの入力、フレームへの描画、または動画上に音声、カメラ映像、画面を録画してレビューできます。すべてのコメントは該当する場面に紐づきます。エージェントは、各録画の文字起こしや、コメントで指定されたフレームを含むフィードバックを読み取り、変更を加えて同じアセットの次のバージョンをアップロードします。1つのリンクから常に最新のカットを確認でき、過去のすべてのバージョンとそのコメントも参照できます。
各バージョンには、それを制作したコードとコンテキストが含まれます。エージェントがコードで制作したバージョン(HyperFrames や Remotion のプロジェクト、ffmpeg スクリプト、生成メディア)をアップロードすると、作業ファイル(source.zip)と、変更内容および作業の続け方に関するメモも保存されます。チームの誰でも、人でもエージェントでも、リンクを開いてそこから作業を引き継げます。引き継ぎも、誰かのノートパソコンからファイルを探す必要もありません。
動画制作には、HyperFrames、Remotion、moviepy、ffmpeg、または Premiere、DaVinci Resolve、Final Cut Pro からの書き出しなど、どの方法も使えます。Flask はレビューを担当します。
(ここでいう Flask は flask.do のレビューアプリです。Flask Python ウェブフレームワークとは無関係です。)
video-feedback スキルは、どの作品を Flask で扱うべきかを判断し、フィードバックのやり取りを進め、チームでの運用方法を案内します。Flask MCP サーバーへの接続機能が含まれています。Flask での作業方法(アップロード手順、バージョン、フィードバック、ファイル、メモ)は、get_guide ツールを通じてサーバー自体から取得するため、常に最新の情報を利用できます。
インストール
スキルを読み込めるあらゆるエージェント
npx skills add tryflask/video-feedback-collaboration
次に MCP サーバーを接続します。Streamable HTTP の接続先は https://api.flask.do/api/mcp/mcp です。初回利用時にブラウザーで OAuth サインインを行います。
Claude Code プラグイン
/plugin marketplace add tryflask/video-feedback-collaboration
/plugin install flask@flask
次に、1 度だけサインインします。/mcp を実行し、flask を選択して、ブラウザーでのサインインを完了します。
Claude Code、Cursor、Codex を1つのコマンドで設定
npx flask-feedback
インストールされているツールのうち、該当するものに Flask MCP サーバーを接続します。
Claude アプリ(claude.ai、Desktop、Cowork)
Customize > Connectors > に移動し、https://api.flask.do/api/mcp/mcp を追加してからサインインします。これで、すべての Claude アプリと、同じ Claude アカウントでサインインした Claude Code で利用できます。
Cursor
作業の流れ
agent renders -> uploads to Flask -> you get the link at once
you leave feedback on the frame -> wait_for_feedback hands it to the agent
agent makes the changes -> uploads v2 with version_of -> the same link shows v2
エージェントがコードで制作した各バージョンには、作業ファイル(source.zip)と変更内容のメモが含まれるため、人でもエージェントでも、リンクだけで作業を引き継げます。
チームでの利用
アセットのリンクを共有すれば、チームやクライアント、その他の人が同じバージョンをレビューできます。レビュー担当者は無料で利用でき、アカウントなしでリンクから動画を視聴し、ワンクリックでサインインしてコメントできます。エージェントはスレッドで返信し、対応が必要なチームメイトにメンションし、チームのラベルを再利用して、フィードバックを「完了」にします。チーム外の人からのフィードバックに基づいてエージェントが対応するには、事前にあなたの承認が必要です。
エージェントができること、できないこと
エージェントはあなたとして、あなたの Flask 権限の範囲内で動作します。アップロード、フィードバックの読み取りと待機、返信、フィードバックの「完了」への変更、バージョンへのファイルとメモの添付、フォルダーとアセットの整理、依頼に応じた共有設定の変更ができます。何かを削除したり、請求情報に触れたりすることはありません。チーム外の人からのフィードバックは、指示ではなくデータとして扱われます。ツールの全一覧とデータの取り扱いについては、https://flask.do/mcp をご覧ください。
プラン
Flask は無料プランもある有料製品で、利用するには Flask アカウントが必要です。
- Free:すべての機能を利用でき、カードは不要です。アセットは5件で、それぞれバージョン数は無制限です(ウェブとエージェントからのアップロードで5件を共有します。フォルダーとバージョンは件数に含まれません)。
- Pro:ユーザー1人あたり月額15ドル(年払い)で、アセット数は無制限です。
- どのプランでも、レビュアーにシートは必要ありません。
ドキュメントとサポート
- サーバーのドキュメント:https://flask.do/mcp
- サポート:[email protected]
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。