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Tryonfy Mcp Server

Tryonfy Mcp Server

ローカル
github.com/blasfin-financeメディア・デザイン129 週間前に更新

Tryonfy Mcp Server について

Tryonfy Mcp Serverは、MCPクライアントからTryOnfyの服、ヘアスタイル、アクセサリーのバーチャル試着機能を利用するためのサーバーです。機能の一覧や提案、直接リンク、料金情報を提供します。

主な機能

  1. 01試着機能の一覧表示
  2. 02特定機能のリンク取得
  3. 03要望に応じた機能の提案
  4. 04料金情報の取得

活用シーン

  1. 01希望するスタイルに合う機能の検索
  2. 02特定のバーチャル試着機能への移動
  3. 03MCPクライアントからのTryOnfy料金確認

MCP 対応

TryOnfyの機能一覧、リンク検索、機能提案、料金確認をツールとしてMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"tryonfy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tryonfy-mcp-server"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y tryonfy-mcp-server

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmtryonfy-mcp-server

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

このツールにパラメーターはありません。

詳細

TryOnfy MCP サーバー

TryOnfy の Model Context Protocol(MCP) サーバーです。TryOnfy は、服、ヘアスタイル、アクセサリーをすぐに試着したイメージを確認できる、AI を活用したバーチャル試着プラットフォームです。

機能

この MCP サーバーは、TryOnfy のバーチャル試着機能を操作するツールを提供します。

  • list_features — 利用可能なバーチャル試着機能をすべて一覧表示します
  • get_tryon_link — 特定の試着機能の直接リンクを取得します
  • suggest_feature — 試着したいものに基づいて機能をおすすめします
  • get_pricing — TryOnfy の料金プランを確認します

インストール

npm install -g tryonfy-mcp-server

Claude Desktop での使用方法

Claude Desktop の設定ファイル(claude_desktop_config.json)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "tryonfy": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tryonfy-mcp-server"]
    }
  }
}

Claude Code での使用方法

claude mcp add tryonfy -- npx -y tryonfy-mcp-server

利用可能なツール

list_features

説明と直接リンクを含む、TryOnfy のバーチャル試着機能をすべて一覧表示します。

get_tryon_link

特定の機能の直接 URL を返します。

  • clothes-changer — AI 服チェンジャー
  • hairstyle-changer — AI ヘアスタイルチェンジャー
  • outfit-generator — AI コーディネートジェネレーター
  • hair-color-changer — AI ヘアカラーチェンジャー
  • makeup-generator — AI メイクアップジェネレーター
suggest_feature

自然言語のクエリに基づいて、最適な TryOnfy の機能をおすすめします。たとえば、次のようなクエリに対応します。

  • 「新しいヘアスタイルを試したい」→ AI ヘアスタイルチェンジャー
  • 「赤いドレスを着た姿を見せて」→ AI 服チェンジャー
  • 「金髪にしたらどんな見た目になる?」→ AI ヘアカラーチェンジャー
get_pricing

TryOnfy の最新の料金情報を返します。

TryOnfy について

TryOnfy は、AI バーチャル試着プラットフォームです。写真をアップロードすると、実際に試着することなく、さまざまな服、ヘアスタイル、髪色、コーディネート、メイクをした姿をすぐに確認できます。

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。