LedgerIQ Entity Structure Analyzer について
LedgerIQ Entity Structure Analyzerは、LLC、S-Corp、C-Corpを比較する事業者や財務担当者向けのMCPサーバーです。税負担の節約額やコンプライアンス費用を推定し、形態変更の手順も示します。結果は計画用で、税務アドバイスではありません。
主な機能
- 01LLC、S-Corp、C-Corpの比較
- 02S-Corpの税負担節約額の推定
- 03州ごとのコンプライアンス費用の確認
- 04事業体変更手順の取得
活用シーン
- 01収入と州に応じた事業形態の比較
- 02S-Corp選択による年間節約額の推定
- 03事業体変更と時期の計画
MCP 対応
事業形態の比較、S-Corpの節約額推定、コンプライアンス費用確認、変更案内のツールをMCPクライアントに提供します。ホスト型のリモートMCPサーバーから利用でき、ローカル実行にも対応します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://openapi-1779147989491.mcpize.run/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http tylerscomic-lab-ledgeriq-entity-structure https://openapi-1779147989491.mcpize.run/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"tylerscomic-lab-ledgeriq-entity-structure":{"type":"http","url":"https://openapi-1779147989491.mcpize.run/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"tylerscomic-lab-ledgeriq-entity-structure":{"type":"http","url":"https://openapi-1779147989491.mcpize.run/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"tylerscomic-lab-ledgeriq-entity-structure":{"type":"http","url":"https://openapi-1779147989491.mcpize.run/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"tylerscomic-lab-ledgeriq-entity-structure":{"serverUrl":"https://openapi-1779147989491.mcpize.run/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
LedgerIQ 事業体構造アナライザー
所定の所得と州に基づき、LLC、S-Corp、C-Corpを横並びで比較します。S-Corpを選択した場合に見込まれる自営業税の節約額、年間のコンプライアンス費用、事業体の変更手順も確認できます。
この事業はS-Corpにすべきでしょうか？
ツール
compare_entity_structures：所得と州に基づき、すべての事業体タイプを横並びで比較します。calculate_scorp_savings：年間の自営業税の節約額を推定します。get_entity_compliance_costs：事業体タイプと州ごとの年間費用および要件を確認します。get_conversion_steps：事業体タイプを変更する手順と所要期間を確認します。
税務上の助言ではなく、計画用の推定値です。
利用方法
MCPizeでホストされています。無料枠では1日10回まで利用できます。リモートMCPエンドポイント（ストリーミング可能なHTTP、MCPizeから取得したAPIキー）：
https://openapi-1779147989491.mcpize.run/mcp
または、自分で実行します。
npm install
node server.js # listens on :8080, MCP at /mcp
MITライセンスです。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。