LedgerIQ Financial Ratio Analyzer について
LedgerIQ Financial Ratio Analyzerは、財務諸表を分析する人向けのMCPサーバーです。財務数値から流動性、収益性、レバレッジの比率を計算し、平易な解釈を提示します。
主な機能
- 01流動性比率の計算
- 02収益性比率の計算
- 03レバレッジ比率の計算
- 04一式の財務数値を分析
活用シーン
- 01企業の流動性状況の確認
- 02財務数値に基づく収益性の評価
- 03負債水準とインタレスト・カバレッジの確認
MCP 対応
個別の比率グループや全項目の分析を含む財務比率分析ツールをMCPクライアントに提供します。ホスト型のリモートMCPサーバーとローカル実行に対応します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://openapi-1779155762580.mcpize.run/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http tylerscomic-lab-ledgeriq-financial-ratios https://openapi-1779155762580.mcpize.run/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"tylerscomic-lab-ledgeriq-financial-ratios":{"type":"http","url":"https://openapi-1779155762580.mcpize.run/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"tylerscomic-lab-ledgeriq-financial-ratios":{"type":"http","url":"https://openapi-1779155762580.mcpize.run/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"tylerscomic-lab-ledgeriq-financial-ratios":{"type":"http","url":"https://openapi-1779155762580.mcpize.run/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"tylerscomic-lab-ledgeriq-financial-ratios":{"serverUrl":"https://openapi-1779155762580.mcpize.run/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
LedgerIQ Financial Ratio Analyzer
生の財務数値から、流動性、収益性、レバレッジの各比率(流動比率、当座比率、売上総利益率、営業利益率、純利益率、ROA、ROE、負債資本比率、インタレスト・カバレッジ・レシオ)を計算します。1 回の呼び出しで全項目を取得できます。
スプレッドシートを使わずに財務比率を計算
数値を渡すと、比率を取得できます。
ツール
analyze_full_financials:一式の数値からすべての比率を計算します。calculate_liquidity_ratios:流動比率、当座比率、現金比率を計算します。calculate_profitability_ratios:売上総利益率、営業利益率、純利益率、ROA、ROEを計算します。calculate_leverage_ratios:負債資本比率、負債資産比率、インタレスト・カバレッジ・レシオを計算します。
利用方法
MCPize でホストされています。無料プランでは 1 日 10 回呼び出せます。リモート MCP エンドポイント(ストリーミング可能な HTTP、MCPize から取得した API キー):
https://openapi-1779155762580.mcpize.run/mcp
または、自分で実行します:
npm install
node server.js # listens on :8080, MCP at /mcp
MIT ライセンスです。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。