UseCortex MCP について
UseCortex MCP は、コーディングエージェントが継続的に読み書きできる、トピック別の知識を提供するサーバーです。MCP クライアントに対応し、保存データを暗号化します。
主な機能
- 01知識の読み書き
- 02トピック別の項目整理
- 03自然言語での知識検索
- 04キーワード検索とトピック取得
- 05保存データの暗号化
活用シーン
- 01コーディングエージェント間でのプロジェクト情報共有
- 02エージェントが参照するコーディング規約の管理
- 03サポートボットへのポリシー提供
- 04決定事項や発見の記録
MCP 対応
MCP サーバーは知識の検索、一覧表示、追加などのツールを提供し、対象プランではセッション記憶ツールも利用できます。MCP 対応クライアントは API キーでエンドポイントに接続します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
UseCortex MCP サーバー
AI コーディングエージェントに永続的なメモリを与え、あらゆるツールからナレッジを読み書きできます。
UseCortex MCP は、AI コーディングエージェントに永続的なメモリを提供する Model Context Protocol サーバーです。エージェントは保存したナレッジを読み取り、新たな発見を書き戻すことができます。すべて単一の暗号化されたエンドポイントを通じて行えます。
コンテキストウィンドウの制限はありません。コピー&ペーストも不要です。古いドキュメントに悩まされることもありません。AI がすべてを記憶します。
仕組み
- チャットする — コーディング規約、アーキテクチャの決定事項、クライアントの要件など、あらゆることを説明します
- UseCortex が抽出する — AI が事実を自動的に整理し、構造化されたトピックにまとめます
- エージェントが呼び出す — MCP 対応ツールなら、どれでもナレッジをすぐに検索できます
- ナレッジが増えていく — エージェントが新たな発見を書き戻せるため、ナレッジベースを最新の状態に保てます
機能
- 双方向のナレッジフロー — プロジェクトにコンテキストを読み込み、新たな発見を書き戻せます
- あらゆる MCP クライアントで動作 — Model Context Protocol に対応したあらゆる AI コーディングエージェントと互換性があります
- 保存時に暗号化 — ユーザーごとのキーによる AES-256 暗号化
- ベンダーロックインなし — すべての AI ツールでナレッジを活用できます
- トピックごとに構造化 — ナレッジは自動的に整理され、ひとまとめにされることはありません
クイックスタート
前提条件
- 無料の UseCortex アカウント
- MCP 対応の AI コーディングエージェント
1. API キーを生成する
usecortex.net で登録し、Settings → API Keys → Generate に進みます。
注: キーは生成後すぐにコピーしてください。再表示されません。
2. インストールする(コマンド 1 つ)
ターミナルで次のコマンドを実行し、YOUR_API_KEY を手順 1 で取得したキーに置き換えます。
claude mcp add usecortex --transport url https://api.usecortex.net/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
これで完了です。AI コーディングエージェントを再起動すると、UseCortex のツールを使用できます。
手動セットアップ(代替方法)
手動で設定する場合は、MCP クライアントの設定ファイルに次の内容を追加します。
{
"mcpServers": {
"usecortex": {
"type": "url",
"url": "https://api.usecortex.net/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
YOUR_API_KEY を手順 1 で生成したキーに置き換えます。
使用できるツール
query_knowledge
自然言語で質問すると、保存されたナレッジに基づく AI の回答が得られます。
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
query | string | はい | 自然言語による質問 |
topic | string | いいえ | 特定のトピックで絞り込み |
list_topics
すべてのナレッジトピックを一覧表示します。パラメーターはありません。
add_knowledge
ナレッジベースに新しいナレッジを書き込みます。エージェントは発見事項、決定事項、見つけたパターンを保存できます。
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
content | string | はい | 保存するナレッジ |
topic | string | いいえ | 登録先のトピック(省略時は自動検出) |
get_topic
特定のトピックに関するすべてのナレッジエントリーを取得します。
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
topic | string | はい | 取得するトピック名 |
search_knowledge
キーワード(テキスト一致)でナレッジエントリーを検索します。
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
query | string | はい | 検索語 |
capture_session (Memory plan)
AI セッションの要約を永続メモリーに記録します。学んだこと、決定したこと、構築したものを保存します。
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
summary | string | はい | セッションの簡潔な要約 |
tool | string | いいえ | 使用した AI ツール(claude-code、cursor、chatgpt) |
project | string | いいえ | プロジェクト名またはパス |
tags | string[] | いいえ | 分類用のタグ |
observations | string | いいえ | JSON 文字列形式の詳細な観察事項 |
recall_memory (Memory plan)
AI を使って、記録されたすべてのセッションメモリーを検索します。取り組んだ内容や決定したことについて質問できます。
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
query | string | はい | 過去のセッションについての自然言語での質問 |
tool | string | いいえ | AI ツールで絞り込む |
project | string | いいえ | プロジェクトで絞り込む |
limit | number | いいえ | 最大結果数(デフォルトは 20) |
list_sessions (Memory plan)
最近記録されたセッションメモリーを一覧表示します。
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
tool | string | いいえ | AI ツールで絞り込む |
project | string | いいえ | プロジェクトで絞り込む |
limit | number | いいえ | 最大結果数(デフォルトは 10) |
ユースケース
| Who | What |
|---|---|
| 開発者 | コーディング規約、アーキテクチャの決定事項、プロジェクトのコンテキストを AI エージェントが自動的に利用できます |
| サポートチーム | 実際のポリシーや手順をサポートボットに提供できます。推測ではなく、事実に基づいて回答します |
| 営業チーム | クライアントの履歴、価格、懸念事項を保存し、会議の前に必要な情報をすべて取り出せます |
| 個人 | 個人の知識をバックアップできます。知っていることすべてが暗号化され、どの AI ツールからでもアクセスできます |
| 人事・オンボーディング | 会社のプレイブック(プロセス、ツール、企業文化)を、新入社員がすぐに利用できます |
料金プラン
| 無料 | Pro($9/月) | Memory($19/月) | Team($39/月) | |
|---|---|---|---|---|
| ナレッジエントリー | 100 | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| トピック | 3 | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| API 呼び出し数/月 | 500 | 10,000 | 50,000 | 200,000 |
| 双方向 API | 読み取り専用 | はい | はい | はい |
| AI セッションのキャプチャ | — | — | はい | はい |
| メモリーの呼び出し | — | — | はい | はい |
| Markdown 同期 | — | — | はい | はい |
| セッション履歴 | — | — | 90 日間 | 無制限 |
| API キー | 1 | 5 | 10 | 50 |
| チームメンバー | — | — | — | 25 |
| 監査ログ | — | — | — | はい |
プランは usecortex.net で管理できます。
セキュリティ
- すべての通信は HTTPS で暗号化されます
- ナレッジは保存時に AES-256 で暗号化されます
- ユーザーごとの暗号化キーを使用するため、私たちもデータを読むことはできません
- API キーはユーザーごとに制限され、すぐに無効化できます
貢献
バグを見つけた場合や機能のリクエストがある場合は、イシューを作成してください。
リンク
- UseCortex — アカウントを作成してナレッジを管理
- cortex-cli — Markdown 同期とターミナルでの利用のための CLI
- Model Context Protocol — MCP について学ぶ
ライセンス
© 2026 Altazi Labs, Inc. All rights reserved. · [email protected]
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。