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NDASentry

NDASentry

リモート
github.com/valtirman法務・行政022 週間前に更新
リポジトリ

NDASentry について

NDASentryは、AIエージェント向けにNDAのPDFを審査し、リスクを構造化して返すMCPサーバーです。無料プレビューの後に有料の詳細レポートを提供し、アカウント作成や文書保存は不要です。

主な機能

  1. 01無料の条項検出プレビュー
  2. 02有料の多段階NDA分析
  3. 03条項ごとのリスクと根拠
  4. 04保護条項の不足を検出
  5. 05推奨アクションと批評
  6. 06文書をメモリ内で処理

活用シーン

  1. 01NDAをプレビューして詳細レポートの購入を判断
  2. 02高リスク条項や不足する保護を特定
  3. 03構造化された分析結果をエージェントのワークフローに接続

MCP 対応

MCPクライアントにpreview_nda_riskとget_nda_reportを提供します。前者はプレビューと支払いリンクを返し、支払い後に後者が詳細な構造化分析を返します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://nda-mcp-production.up.railway.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

NDASentry MCP サーバー

AI エージェント向けの匿名NDAリスク分析です。レポート1件につき9ドルです。登録不要、アカウント不要、データは保持しません。

NDASentryは、複数段階のNDAリスク分析パイプラインをMCPツールとして公開するため、あらゆるAIエージェント(Claude Desktop、Cursor、Clineなど)がユーザーに代わってNDAを確認できます。リスクのある条項を見つけ、欠けている保護条項を指摘し、構造化されたリスクレポートを返します。ユーザーがエージェントを離れたり、アカウントを作成したり、弁護士を待ったりする必要はありません。

このサービスの強みは、この分野にある他の法律関連MCPサーバーはすべて、アカウント、エンタープライズログイン、または弁護士が関与する審査を必要とする点です。NDASentryは、個人向けAIエージェントにとって最も簡単な方法となるよう設計されています。匿名で呼び出し、カードで9ドルを支払えば、1分以内に構造化された分析を取得できます。

できること

ツールは2つあります。

  • preview_nda_risk(pdf_base64, filename) — 無料プレビュー。NDAを準備し、低コストの検出処理(正規表現ベースの条項検出。LLMの呼び出しはありません)を実行して、条項単位の概要とStripeの支払いリンクを返します。匿名エージェントからのトラフィックにも安全に公開でき、プレビュー処理でLLMのコストは一切発生しません。

  • get_nda_report(session_token) — 有料の完全レポート。支払い状況を確認した後、複数段階のLLMパイプライン(修飾子、検出器、スコアラー、批評器、統合器、決定ポリシー)を実行し、条項単位のリスク所見、過度に厳しい条項の兆候、欠けている保護条項、批評、推奨アクションを含む構造化JSONを返します。

完全なパイプラインの出力は、エージェントが利用できるよう設計されています。フラットな構造化JSONで、各条項にリスクレベル、根拠、推論が含まれているため、エージェントはユーザーの関心に応じて絞り込み、要約、振り分けができます。

クイックスタート(ホステッド版)

MCPクライアントから、公開されているホステッドエンドポイントに接続します。

https://nda-mcp-production.up.railway.app/mcp
Claude Desktopの設定

claude_desktop_config.jsonに追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ndasentry": {
      "url": "https://nda-mcp-production.up.railway.app/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

Claude Desktopを再起動します。エージェントのツールカタログに2つのツールが表示されます。

エージェントへのプロンプト例

このNDAを確認して、署名する前に異議を申し立てるべき点がないか教えてください。 [NDAのPDFを添付]

エージェントはまずpreview_nda_riskを呼び出し、プレビューと支払いURLを返します。ブラウザーで9ドルを支払うと、エージェントがget_nda_reportを呼び出し、完全な分析を返します。

セルフホスト

独自のインスタンスを利用する場合や、ローカルで開発する場合は、次の手順を実行します。

git clone https://github.com/valtirman/ndasentry-mcp.git
cd ndasentry-mcp/mcp_server
python -m venv .venv-mcp
source .venv-mcp/bin/activate
pip install -r requirements.txt

export NDASENTRY_BACKEND_URL=https://ndasentry.ai
python -m mcp_server.server

サーバーはデフォルトでhttp://localhost:1966/mcpで待ち受けます。MCPクライアントから接続します。

{
  "mcpServers": {
    "ndasentry": {
      "url": "http://localhost:1966/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}
設定
環境変数デフォルト用途
NDASENTRY_BACKEND_URLhttp://localhost:8001分析パイプラインを実行するバックエンドAPI
PORT1966MCPサーバーがバインドするポート
MCP_ALLOWED_HOSTS(空)DNSリバインディングの許可リストに追加する、本番環境のホストをカンマ区切りで指定します
MCP_ALLOWED_ORIGINS(空)DNSリバインディングの許可リストに追加する、本番環境のオリジンをカンマ区切りで指定します

バックエンド(ホステッド版ではデフォルトでndasentry.ai)が、ドキュメント分析とStripeの支払い確認を処理します。MCPサーバーは薄いプロトコルアダプターであり、パイプラインのロジックを再実装しません。同じバックエンドがhttps://ndasentry.aiのWeb製品にもサービスを提供しています。

ツールのリファレンス

preview_nda_risk

入力:

  • pdf_base64(文字列):base64エンコードされたPDFバイト列。最大10 MB
  • filename(文字列):PDFのファイル名

出力:session_token、payment_url(session tokenがclient_reference_idとして紐付けられたStripeリンク)、clause_summary、missing_required_clauses、有料分析の形式を示すラベル付きサンプル条項、および免責事項を含むJSON

get_nda_report

入力:

  • session_token(文字列):preview_nda_riskのレスポンスから取得します

出力:条項、リスクスコア、批評、完全性、適格性、過激な条項の兆候、推奨される対応、および免責事項を含む、構造化された完全なAnalysisReport JSON。支払いがまだ完了していない場合は、代わりにポーリングステータスのレスポンスを返します。

免責事項

NDASentryは契約リスクのスクリーニングツールであり、法律事務所ではありません。出力は法律上の助言ではなく、弁護士と依頼者の関係を生じさせるものでもありません。法的拘束力のある解釈や重大な決定については、資格を持つ弁護士にご相談ください。

プライバシー

ndasentry.aiのホスト型バックエンドは、「蒸発」モデルを軸に設計されています。

  • 文書はメモリ内でのみ処理され、ディスクには一切書き込まれません
  • レポートは生成後5分間RAMにキャッシュされ、その後削除されます
  • アカウント登録は不要で、メールアドレスの収集や文書の保持もありません

概要

FrontRange Mountain AI LLCのVal Tirmanが開発しました。個人によるインディー開発です。ウェブ製品はhttps://ndasentry.aiで稼働しており、このMCPサーバーは同じバックエンドを利用するエージェント向けのチャネルです。

NDASentry MCPを使って何かを作ったら、ぜひお知らせください:[email protected]。エージェントがどのように活用するのか、本当に興味があります。

ライセンス

MIT — リポジトリのルートにあるLICENSEファイルをご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。