mcpField
V
Varrd

Varrd

リモート
varrd.comデータ・分析248 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Varrd について

VARRD は、平易な英語で記述された取引アイデアを数式に変換し、統計的検定を行う AI ネイティブの定量リサーチエンジンです。トレーダーとリサーチャー向けで、統計値はすべて決定論的なバックテストエンジンが算出し、AI は数値を生成しない点と、各エッジの手法を公開している点が特徴です。

主な機能

  1. 01取引アイデアを検証可能な数式に変換
  2. 02決定論的エンジンによる統計量の算出
  3. 03K 値、ルックアヘッド検証、サンプル外利用の追跡
  4. 04保有期間ごとの勝率、期待値、p 値の表示
  5. 05検証済みエッジのシグナル発生をリアルタイムで監視

活用シーン

  1. 01季節性や市場間の関係に統計的な優位性があるかの検証
  2. 02発生中の検証済みエッジと、エントリー、ストップ、目標価格の確認
  3. 03市場環境別のエッジの減衰とパフォーマンスの評価

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、varrd_edges や varrd_ai などのツールを提供します。MCP クライアントからエッジライブラリの閲覧、リサーチの実行、保存済み戦略の参照が可能です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://app.varrd.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

9
パラメーター型必須説明
depthenumいいえ0=無料(市場+ステータス)、1=$0.50(すべての有効なエッジの方向、統計情報、トレード水準)、2=1件あたり$1または全件$5(方法論とパフォーマンスの全容)。コーヒー1杯より安価です。0 | 1 | 2
marketstringいいえ市場シンボルで絞り込みます(例:'ES'、'GC')。省略するとすべて表示します。
statusstringいいえステータスで絞り込みます:'firing'、'pending'、'active'。省略するとすべて表示します。
edge_idstringいいえdepth 1または2の詳細を取得する特定のエッジ ID。省略するとすべてのエッジを表示します。
sectionstringいいえdepth=2のエッジの特定セクションを詳しく確認します(購入後は無料)。選択肢:setup_code、horizons、analytics、occurrences、view。省略すると概要ディレクトリを取得します。
directionenumいいえ方向で絞り込みます:'LONG'または'SHORT'。LONG | SHORT
timeframestringいいえ時間足で絞り込みます:'60min'、'120min'、'240min'、'480min'、'daily'、'weekly'。
asset_classenumいいえ資産クラスで絞り込みます:'futures'、'equities'、'crypto'。futures | equities | crypto

詳細

MseeP.ai Security Assessment Badge

VARRD

VARRD

統制されたライブエッジレイヤー。
統計的に検証された市場の動きをリアルタイムで監視します。

PyPI MCP Transport License

ウェブアプリ · MCP エンドポイント · PyPI · varrd.com


VARRD Edge — エントリー、ストップ、シグナルを示す原油チャート

すべてのエッジに、正確なエントリー、ストップ、ターゲット、およびその背後にある統計的手法の全容が示されます。

株式曲線、モンテカルロ、エッジ品質指標を備えたVARRD Edge Library

株式曲線、モンテカルロシミュレーション、レジーム分析、エッジの減衰、完全な監査証跡。


VARRDの2つの使い方

1. AIに伝える。 以下のMCP設定を追加してから、*「今、どのVARRDエッジが作動していますか?」や「銀ETFが100日ぶりの安値を更新したとき、金には何が起きますか?」*と尋ねてください。AIがエッジライブラリを調べ、実行可能なものを提示し、あなたが思いついたアイデアを検証できます。

2. ウェブアプリを使う。 app.varrd.comにアクセスして登録すれば、同じことができます。エッジライブラリを閲覧したり、*「小麦に収穫前の季節的なパターンはありますか?」*のような質問をしたり、研究プロセス全体が視覚的に実行される様子を確認したりできます。

{
  "mcpServers": {
    "varrd": { "url": "https://app.varrd.com/mcp" }
  }
}

Claude Desktop、Cursor、OpenBB、または任意のMCPクライアントで利用できます。APIキーは不要です。


VARRDの機能

VARRDは、ゼロから構築したドメイン固有言語を使って、トレードのアイデアを定量的な数式に変換します。この言語は、市場の動きを機械で検証可能かつ人間にも読みやすい形で表現できるよう、専用に設計されています。次に、適切なガードレールを設けて数式を検証し、結果に確かな意味があることを確認します。

AIが仮説を生成します。専用のバックテストエンジンが計算を行います。 AIが統計を計算したり、結果を捏造したり、数値に触れたりすることはありません。すべての統計値は、サンドボックス化されたカーネルで実行される決定論的な計算から得られます。多くの人がまず抱く疑問は、*「AIが結果をでっち上げていないと、どうすればわかりますか?」*です。でっち上げることはできません。エンジンはモデルから独立しています。

VARRDは、拡大を続ける検証済みエッジのライブラリも管理しています。厳格な一連のテストを通過したパターンを、先物、株式、暗号資産のライブ市場データに対して24時間365日実行しています。エッジが作動すると、正確なエントリー、ストップ、ターゲット、保有期間に加え、発見、テスト、検証の経緯をすべて記録した監査証跡を確認できます。


完全な透明性

ライブラリ内のすべてのエッジで、あらゆる情報を確認できます。要約ではなく、実際に行われた内容です。

どのように見つかったか: 発見に至るまでの経緯です。どのようなパターンを仮説として立てたのか、なぜ有効だと考えられたのか、どのような市場構造理論に基づいているのかを説明します。数式につながった思考をすべて正確に確認できます。

数式そのもの: 市場の動きを定量化し、再現可能にするために構築したドメイン固有言語で記述されています。すべての条件を読み、ロジックを理解し、データリークや循環論法がないことを検証できます。セットアップコードとブール式の両方を確認できます。

どのように検証されたか: テストしたすべての保有期間について、勝率、期待値、p値、シグナル数を示す期間別の結果を確認できます。Kトラッキングでは、この仮説に対して実行されたテスト数を確認できます。また、すべてのテストにフィンガープリントが付与されるため、より良い数値が出ることを期待して同じテストを再実行できません。コサイン類似度を使ったベクトル埋め込みにより、新しい仮説がテスト済みの仮説と重複するかどうかを検出します。同じアイデアを少し変えているだけならシステムが検知し、適切にペナルティを課します。先読み検証では、切り詰めたデータでもシグナルが再現されることを確認します。

現在どのようなパフォーマンスか: 発見後のパフォーマンスは、インサンプルとは分けて追跡します。四半期ごとのエッジの減衰、ローリング安定性、レジーム分析(低ボラティリティ、高ボラティリティ、上昇トレンド、下降トレンドでのパフォーマンス)、モンテカルロシミュレーション、ドローダウン分析を確認できます。勝率だけでなく、全体像を把握できます。

インタラクティブビュー: すべてのエッジにはブラウザーで開けるリンクがあり、すべてのシグナルを表示したチャート、エクイティカーブ、パフォーマンスダッシュボードの全情報、発見に至るまでの経緯を確認できます。アカウントは不要で、誰とでも共有できます。

エッジが減衰していれば、それがわかります。発見後のパフォーマンスがインサンプルと一致していなければ、それがわかります。強気相場でしか機能しないなら、それがわかります。何も隠されていません。


ガードレールで防げる問題

問題発生の仕組みVARRDのガード
過剰適合過去データで良く見えるまで調整するOOSは厳格に保護され、テストは一度だけで、永久にロックされます
チェリーピッキング50種類のバリエーションをテストし、勝者だけを見せるKトラッキングですべてのテストを数え、有意性を調整します
pハッキング「有意」になるまで結果を調整するボンフェローニ補正とフィンガープリント付きテスト
重複テストKを回避するために同じアイデアを言い換えるベクトル埋め込みのコサイン類似度で、重複する仮説を検出します
先読みバイアス将来のデータが数式に漏れるサンドボックスカーネルと自動の切り詰めデータ検証
OOS汚染ホールドアウトを確認してから「検証」する使用後は永久にロックされ、再実行できません
統計の捏造AIが数値を作り出すエンジンが計算し、AIが解釈します。システムは分離されています
スリッページの無視バックテストで約定が完璧だと仮定するATRで正規化したリターンにボラティリティレジームを反映します
手数料の無視グロスリターンは良く見えるが、ネットリターンはそうではないバックテストエンジンで明示的に計上し、損益に反映します

各ティアで利用できる内容

無料 — エッジが発動している市場

検証済みのエッジが現在発動中、バーの確定待ち、または取引中の市場を確認できます。表示されるのは市場とステータスのみです。方向、統計、取引レベルは表示されません。

VARRD Edge Library — 3 firing, 12 pending bar close, 35 in active trades

FIRING (actionable now):
  AAPL daily — 798c0e5f-4c71-453c-a168-fc3b0771e506
  Crude Oil daily — 9d713707-4548-462e-a787-676e56ec3a0b
  Gold daily — 081ab7f2-edfb-4f74-add8-6fc90aca3561

$0.50: unlock direction, win rate, EV, stop/target, entry date for ALL edges (depth=1)
$1/edge or $5/all: full formula, methodology, performance analytics (depth=2)
$0.50 — 発動中のすべてのエッジを15分間スナップショットで表示

発動中、確定待ち、取引中のすべてのエッジについて、方向、勝率、EV、損切り、エントリー日、保有期間を確認できます。この情報を利用できるのは15分間です。現在有効な情報のスナップショットです。

  NQ daily LONG | FIRING — enter 2026-05-04 OPEN
    64% win | 0.51 EV | 1419 signals | stop $27,200 target $29,785 | hold 10
    "NQ 13-day ROC positive 5 days then declining, weekly RSI > 55"
$1/edge — 完全な監査証跡

1つのエッジに関する方法論の全容です。TRADEの詳細、発見後の追跡を含むPERFORMANCE、INTEGRITY(K追跡、ルックアヘッド検証、市場を上回る成績)、DISCOVERYのストーリー、ドメイン固有言語によるFORMULA、さらに以下の詳細セクションが含まれます。

  • horizons — すべての保有期間における勝率、EV、p値、シグナル数
  • analytics — SQN、プロフィットファクター、ケリー%、モンテカルロ、ドローダウン、レジーム分析、エッジの減衰
  • occurrences — 日付とATRリターンを含む、過去のすべてのシグナル
  • setup_code — DSLによる完全なソースコード(監査可能)
  • view — インタラクティブなチャートと、ユーザー向けの発見ストーリーへのリンク
EDGE QUALITY
  SQN: 6.46 (Excellent)
  Profit Factor: 1.66
  Kelly %: 25.4%
  Best Streak: 25W · Worst Streak: 16L

MONTE CARLO
  500 simulations · 98% profitable
  Median: +44.49 ATR · Worst 5%: +8.56 ATR

REGIME ANALYSIS
  Low Vol (VIX < 15)    59% WR · +0.38 ATR
  Normal (VIX 15-25)    66% WR · +0.54 ATR
  High Vol (VIX > 25)   75% WR · +1.07 ATR
$5 — すべてのエッジのすべての情報

ライブラリ内のすべての有効なエッジについて、完全な監査証跡を確認できます。$1のプランと同じ深さの情報を、すべてのエッジで利用できます。


Python SDK

pip install varrd
from varrd import VARRD

v = VARRD()

# Browse the edge library
edges = v.edges()                              # free — which markets are firing
edges = v.edges(depth=1)                       # $0.50 — snapshot with stats + levels
edges = v.edges(depth=1, direction="SHORT")    # filter by direction
edges = v.edges(depth=1, asset_class="futures") # filter by asset class
edges = v.edges(depth=2, edge_id="abc123")     # $1 — full audit trail

# Research your own ideas
r = v.research("When RSI drops below 25 on ES, is there a bounce?")
r = v.research("test it", session_id=r.session_id)
print(r.context.edge_verdict)  # "STRONG EDGE" / "NO EDGE"

# Autonomous discovery
result = v.discover("mean reversion on futures")

# Morning briefing
b = v.briefing()
print(b.news)

CLI

varrd edges                                    # free — which markets are firing
varrd edges --depth 1                          # $0.50 — snapshot with stats + levels
varrd edges --depth 2 --edge-id abc123         # $1 — full audit trail
varrd research "Does buying SPY after 3 down days work?"
varrd discover "momentum on grains"
varrd briefing

VARRD が答えられる質問

実際に質問できる内容を紹介します。VARRD はデータを読み込み、フォーミュラを作成して統計的に検証し、エッジがあるかどうかを回答します。

「スターバックスのレッドカップデーにロングすることにエッジはありますか?」

「円と10年債が同じ日に20日間の新高値を付けた場合、金先物には何が起きますか?」

「今の原油を240分足で見て、値動きを診断してください。過去に同じことが起きたすべての時期を見つけ、エッジがあるか確認しましょう。」

「四旬節の間にファストフード企業をショートする取引は、検証に耐えますか?」

「半減期イベント後、ビットコインには何が起きますか?」

「トウモロコシと大豆の乖離が標準偏差の2倍を超えた場合、平均回帰の取引機会はありますか?」

すべての質問は仮説となり、実データでチャート化され、適切なガードレール(ボンフェローニ補正、K追跡、ルックアヘッド検証)を用いて統計的に検証されたうえで、「エッジあり」または「エッジなし」という明確な結論が得られます。どちらの答えにも価値があります。


データのカバレッジ

資産クラス市場時間足
先物(CME)35市場(ES、NQ、CL、GC、SI、ZC、ZW、NG、...)1時間足から週足まで、1985年まで遡ります
株式米国のあらゆる株式またはETF(12,600銘柄以上)1時間足から週足まで
暗号資産BTC、ETH、SOL など1時間足から週足まで

MCP ツール

ツール機能
varrd_edgesフィルターを使って、検証済みエッジのライブラリを閲覧します
varrd_ai複数ターンのリサーチ — あらゆる取引アイデアを検証します
autonomous_varrd_ai自律的な発見 — VARRD がエッジを見つけます
search保存した戦略を検索します
get_hypothesis独自の戦略の詳細を確認します
check_balanceクレジット残高を確認し、完了した支払いを自動検出します
buy_creditsカード(Stripe Checkout)または Base 上の USDC(自律処理)で購入します
get_briefedエッジライブラリに関連付けた、パーソナライズされた市場ニュースを取得します
reset_session停滞したリサーチセッションを終了します

料金

内容料金期間
エッジが発生している市場の確認無料—
スナップショット:すべての有効なエッジの統計と取引水準$0.5015分間
1つのエッジの完全な監査証跡$1永続
すべてのエッジの完全な監査証跡$515分間
独自のアイデアをリサーチ約$0.25クエリごと
自律的な発見約$1アイデアごと

app.varrd.com で登録すると、無料クレジットを2ドル分利用できます。


これが存在する理由

エッジを見つけるのは難しくありません。あらゆる段階で適切な予防策を講じながら、データマイニングされていないエッジを見つけるのは、はるかに困難です。

LLM は、それだけでバックテストを喜んで作成し、美しいエクイティカーブを見せ、勝率が 70%だと伝えてくれます。問題は、そのどれもが現実ではないことです。LLM には市場データもテスト環境もなく、過剰適合や都合のよいデータの選択、数値の捏造を防ぐガードレールもありません。

LLM は、実験室のない頭脳です。 トレードのアイデアについて推論はできますが、管理された環境で検証することはできません。VARRD はその実験室です。あらゆるテストが記録され、すべての結果が検証され、誤って不正を働いてしまう十数通りの方法が、プロンプトではなくシステムレベルで阻止される、目的に特化したインフラストラクチャです。

それでもまだ納得できない場合は、すべてをお見せします。計算式、コード、あらゆる期間でのテスト結果、発見後のパフォーマンス、レジーム感応度、モンテカルロシミュレーション、そして過去に発生したすべての事例。完全な透明性を確保しています。ご自身で監査してください。


「エッジが見つからなかった」ことも結果であり、失敗ではありません。何が機能しないかを知ることは、何が機能するかを知るのと同じくらい価値があります。

シカゴの歴史に名を刻む、最も成功したデリバティブ企業の一つの出身チームが開発しました。
プリンストン大学の卒業生と AI エンジニアも参加しています。NVIDIA Inception メンバーです。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。