Veeam Backup and Replication MCP Server for Amazon S3

Amazon S3 向け Veeam Backup and Replication MCP サーバー

MCP は、アプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。MCP を使うと、LLM を基盤とするエージェントや複雑なワークフローを構築できます。LLM は、データやツールとの連携を必要とすることがよくあります。このソリューションでは、API を通じて VBR と連携し、Amazon S3 に保存されたリポジトリの情報を抽出して、それらのリポジトリのコスト情報を取得するための、Veeam Backup and Replication 用 MCP サーバーの構築方法を説明します。

MCP サーバーは、「logs」というディレクトリにデバッグログを保存します。

デプロイ手順

前提条件

1. uv Python パッケージャー
2. Bedrock の権限を持つ AWS アカウント
3. S3 バケットを使用するように設定されたリポジトリがある Veeam Backup and Replication（VBR）サーバーへのアクセス

S3 はデフォルトでは、バケットごとのコスト情報を報告しません。バケットごとのコスト情報を取得するには、リポジトリを含むバケットにコストタグを設定する必要があります。MCP サーバーのコードでは、該当するタグのキーが「cost:BucketName」で、値がバケット名であることを前提としています。

AWS 環境変数をエクスポートする

export AWS_ACCESS_KEY_ID=<Your Access Keu>
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<Your Secret Key>
export AWS_SESSION_TOKEN=<Your Session Token>

uv を初期化し、ライブラリをインストールしてテストする

uv init
uv venv
source .venv/bin/activate 
uv install - requirements.txt

クライアントで MCP サーバーを設定する

「mcp_settings.json」ファイルには、Roo の設定例が記載されています。

試してみるクエリの例：

「すべての VBR リポジトリを一覧表示」

「S3 バケットを使用している VBR リポジトリを一覧表示」

「3 月の XXX リポジトリの S3 コストを表示」

「過去 1 週間の Glacier リポジトリのコストを表示」