PageIndex MCP について
PageIndex MCP は、ベクトル検索ではなく階層的なツリー構造を用いて LLM が長い PDF を推論しながら探索できるようにする MCP サーバーです。コンテキスト上限に達する長文書と対話したい方に向いています。
主な機能
- 01推論ベースのツリーインデックス検索
- 02ローカルおよびオンラインの PDF に対応
- 03ベクトルデータベース不要
- 04無料枠 1000 ページ
- 05会話回数の制限なし
活用シーン
- 01コンテキスト上限を超える長い PDF との対話
- 02Claude や Cursor での文書内容の検索
- 03章構成を持つ技術文書の参照
MCP 対応
ツリー構造の文書インデックスを MCP 対応クライアントに公開し、LLM が構造に沿って情報を探索・取得できるようにします。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
PageIndex MCP
このリポジトリが役に立った場合は、**PageIndex のメインリポジトリ**にもスターを付けてください ⭐
📘 PageIndexは、ドキュメントを階層的なツリー構造として表現する、ベクトルを使わない推論ベースの RAG システムです。LLM はベクトルの類似性ではなく、構造と推論を通じて情報をたどり、取得できます。これは、人が本の索引を使って情報を探す方法によく似ています。
🔌 PageIndex MCPは、このLLM ネイティブな、コンテキスト内のツリーインデックスを MCP 経由で LLM に直接公開します。これにより、Claude、Cursorなどのプラットフォームや、MCP 互換のエージェント、LLM が、ベクトルデータベースを使わずにドキュメント構造を推論し、適切な情報を取得できます。
長い PDF とチャットしたいのに、コンテキスト上限に達したというエラーが表示されますか?ファイルを PageIndex に追加すれば、あらゆるエージェント/LLM プラットフォームで長い PDF とスムーズにチャットできます。
✨ 人間のように推論しながら長い PDF とチャット ✨
- ローカル PDF とオンライン PDF に対応
- 1000 ページまで無料
- 会話数無制限
詳しくは、PageIndex MCPのページをご覧ください。
💡 ホスティング済みの環境をお探しですか?PageIndex App 🤖をお試しください。PageIndex MCP と同じエージェント型の推論ベースのワークフローで、長い PDF とチャットできる、人間のようなドキュメント分析ツールです。
PageIndex とは?
PageIndex は、ドキュメントの階層的なツリー構造を生成し、複数段階の推論とツリー検索を使って、人間の専門家のように情報を取得する、ベクトルを使わない推論ベースの RAGシステムです。主な特長は次のとおりです。
- 高い精度:類似性を超えた関連性
- 優れた透明性:検索経路を追跡できる、明確な推論の軌跡
- 人間のように:人間の専門家がドキュメントをたどるように情報を取得
- ベクトル DB 不要:追加のインフラストラクチャによる負担なし
- チャンク分割なし:ドキュメントのコンテキストと構造を完全な状態で保持
- Top-K 不要:関連するすべての箇所を自動的に取得
PageIndex MCP のセットアップ
開発者向け
MCP 経由で PageIndex をエージェントフレームワークまたは AI SDK に接続できます。Claude Agent SDK、Vercel AI SDK、OpenAI Agents SDK、LangChain、および MCP 互換のあらゆるクライアントで動作します。API キーによるシンプルな認証で、OAuth フローは不要です。
- PageIndex Dashboardにアクセスして、API Key を作成します
- 生成されたキーをコピーします
- MCP 設定に追加します:
{
"mcpServers": {
"pageindex": {
"type": "http",
"url": "https://api.pageindex.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your_api_key"
}
}
}
}
詳しくは、PageIndex API Dashboardをご覧ください。
PageIndex App ユーザー向け
すでに PageIndex App アカウントをお持ちの場合は、OAuth 経由で MCP クライアントを直接接続できます。
Claude Desktop — ワンクリックインストール:
Releases から .mcpb ファイルをダウンロードし、ダブルクリックしてインストールします。OAuth 認証は自動的に処理されます。
その他の MCP クライアント:
{
"mcpServers": {
"pageindex": {
"type": "http",
"url": "https://app.pageindex.ai/mcp"
}
}
}
ローカル MCP サーバー(ローカル PDF アップロード対応):
ローカルの PDF ファイルをアップロードする必要がある場合は、ローカル MCP サーバーを実行できます(Node.js ≥18.0.0 が必要です)。
{
"mcpServers": {
"pageindex": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pageindex/mcp"]
}
}
}
詳しくは、PageIndex App をご覧ください。
関連リンク
ライセンス
このプロジェクトは、MIT オープンソースライセンスの条件に基づいてライセンスされています。ライセンスの全文については、MIT をご確認ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。