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PageIndex MCP

PageIndex MCP

ローカル
github.com/VectifyAIメモリ・ナレッジ40514 週間前に更新

PageIndex MCP について

PageIndex MCP は、ベクトル検索ではなく階層的なツリー構造を用いて LLM が長い PDF を推論しながら探索できるようにする MCP サーバーです。コンテキスト上限に達する長文書と対話したい方に向いています。

主な機能

  1. 01推論ベースのツリーインデックス検索
  2. 02ローカルおよびオンラインの PDF に対応
  3. 03ベクトルデータベース不要
  4. 04無料枠 1000 ページ
  5. 05会話回数の制限なし

活用シーン

  1. 01コンテキスト上限を超える長い PDF との対話
  2. 02Claude や Cursor での文書内容の検索
  3. 03章構成を持つ技術文書の参照

MCP 対応

ツリー構造の文書インデックスを MCP 対応クライアントに公開し、LLM が構造に沿って情報を探索・取得できるようにします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
npm@pageindex/mcp1.8.2
mcpbpageindex-mcp-1.8.2.mcpb1.8.2

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

PageIndex MCP

このリポジトリが役に立った場合は、**PageIndex のメインリポジトリ**にもスターを付けてください ⭐

PageIndex GitHub  PageIndex MCP Home  PageIndex Home

📘 PageIndexは、ドキュメントを階層的なツリー構造として表現する、ベクトルを使わない推論ベースの RAG システムです。LLM はベクトルの類似性ではなく、構造と推論を通じて情報をたどり、取得できます。これは、人が本の索引を使って情報を探す方法によく似ています。

🔌 PageIndex MCPは、このLLM ネイティブな、コンテキスト内のツリーインデックスを MCP 経由で LLM に直接公開します。これにより、Claude、Cursorなどのプラットフォームや、MCP 互換のエージェント、LLM が、ベクトルデータベースを使わずにドキュメント構造を推論し、適切な情報を取得できます。

長い PDF とチャットしたいのに、コンテキスト上限に達したというエラーが表示されますか?ファイルを PageIndex に追加すれば、あらゆるエージェント/LLM プラットフォームで長い PDF とスムーズにチャットできます。

✨ 人間のように推論しながら長い PDF とチャット ✨

  • ローカル PDF とオンライン PDF に対応
  • 1000 ページまで無料
  • 会話数無制限

詳しくは、PageIndex MCPのページをご覧ください。

💡 ホスティング済みの環境をお探しですか?PageIndex App 🤖をお試しください。PageIndex MCP と同じエージェント型の推論ベースのワークフローで、長い PDF とチャットできる、人間のようなドキュメント分析ツールです。

README の画像

PageIndex とは?

PageIndex は、ドキュメントの階層的なツリー構造を生成し、複数段階の推論とツリー検索を使って、人間の専門家のように情報を取得する、ベクトルを使わない推論ベースの RAGシステムです。主な特長は次のとおりです。

  • 高い精度:類似性を超えた関連性
  • 優れた透明性:検索経路を追跡できる、明確な推論の軌跡
  • 人間のように:人間の専門家がドキュメントをたどるように情報を取得
  • ベクトル DB 不要:追加のインフラストラクチャによる負担なし
  • チャンク分割なし:ドキュメントのコンテキストと構造を完全な状態で保持
  • Top-K 不要:関連するすべての箇所を自動的に取得

PageIndex MCP のセットアップ

開発者向け

MCP 経由で PageIndex をエージェントフレームワークまたは AI SDK に接続できます。Claude Agent SDK、Vercel AI SDK、OpenAI Agents SDK、LangChain、および MCP 互換のあらゆるクライアントで動作します。API キーによるシンプルな認証で、OAuth フローは不要です。

  1. PageIndex Dashboardにアクセスして、API Key を作成します
  2. 生成されたキーをコピーします
  3. MCP 設定に追加します:
{
  "mcpServers": {
    "pageindex": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.pageindex.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your_api_key"
      }
    }
  }
}

詳しくは、PageIndex API Dashboardをご覧ください。

PageIndex App ユーザー向け

すでに PageIndex App アカウントをお持ちの場合は、OAuth 経由で MCP クライアントを直接接続できます。

Claude Desktop — ワンクリックインストール:

Releases から .mcpb ファイルをダウンロードし、ダブルクリックしてインストールします。OAuth 認証は自動的に処理されます。

その他の MCP クライアント:

{
  "mcpServers": {
    "pageindex": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.pageindex.ai/mcp"
    }
  }
}

ローカル MCP サーバー(ローカル PDF アップロード対応):

ローカルの PDF ファイルをアップロードする必要がある場合は、ローカル MCP サーバーを実行できます(Node.js ≥18.0.0 が必要です)。

{
  "mcpServers": {
    "pageindex": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pageindex/mcp"]
    }
  }
}

詳しくは、PageIndex App をご覧ください。

関連リンク

PageIndex Home   PageIndex GitHub

ライセンス

このプロジェクトは、MIT オープンソースライセンスの条件に基づいてライセンスされています。ライセンスの全文については、MIT をご確認ください。

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