Vector Search x402

ベクトル検索 API

TF-IDF ベクトル化とコサイン類似度検索を備えたインメモリベクトルストアです。x402（Base L2 上の USDC）による従量課金で、API キーも登録も不要です。レート制限の壁もありません。

klymax402 マーケットプレイスの一部です。AI エージェント向けの x402 マイクロペイメント API が 100 個そろっており、1 つのウォレットで Base 上の USDC を利用できます。

クイックスタート -- MCP

MCP クライアントの設定（Claude Desktop、Cursor、ElizaOS など）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "vector-search": {
      "url": "https://vector-search.api.klymax402.com/mcp"
    }
  }
}

クイックスタート -- HTTP（x402）

curl -X POST "https://vector-search.api.klymax402.com/api/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query":"..."}'
# -> 402 Payment Required, with an x402 payment challenge in the response body

x402 対応クライアント（@x402/fetch、x402-agent-tools、ATXP）であれば、402 → 署名 → 再試行のサイクルを自動で処理できます。

ツール

ツール	メソッド	パス	価格	説明
data_vector_search	POST	/api/search	$0.012	テキストを保存し、意味的類似度で検索します

data_vector_search

テキスト文書を保存し、意味的類似度で検索する場合に使用します。保存する文書と検索クエリを受け付けます。TF-IDF ベクトル化とコサイン類似度を使って、最も関連性の高い結果を見つけます。類似度スコア付きで上位 k 件の結果を返します。ウェブ検索には使用しないでください。代わりに web_search_query を使用してください。キーワード調査には使用しないでください。代わりに keyword_research を使用してください。テキスト分類には使用しないでください。代わりに text_classify を使用してください。

パラメーター

名前	型	必須	説明
documents	array	いいえ	インデックスに登録するテキスト文書の配列（このセッションですでに保存済みの場合は省略可能）
query	string	はい	検索するテキストクエリ
topK	number	いいえ	返す上位結果の件数（デフォルト：3、最大：10）
namespace	string	いいえ	文書セットを分離するための名前空間（デフォルト：'default'）

エージェント向けプロンプトの例

• 「テキスト文書を保存し、意味的類似度で検索する」

支払い

• プロトコル：x402 -- HTTP ネイティブの従量課金。登録も API キーも不要です
• ネットワーク：Base L2（eip155:8453）
• アセット：USDC
• ファシリテーター：Coinbase CDP（プライマリ）、PayAI（フォールバック）

klymax402 の一部

AI エージェント向けの x402 マイクロペイメント API が 100 個。1 つのウォレットで Base 上の USDC を利用でき、登録は不要です。

• カタログ：https://klymax402.com/llms.txt
• API リファレンス全文：https://klymax402.com/llms-full.txt
• ライブ統計：https://klymax402.com/stats

ライセンス

MIT