mcpField
V

VideoVector MCP Server

ローカル
@VectorMethodsメディア・デザイン

VideoVector MCP Server について

VectorMethods VideoVector メディアインテリジェンス API 向けの Model Context Protocol サーバー

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "vectormethods-videovector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectormethods/videovector-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "VIDEOVECTOR_API_KEY": "<VIDEOVECTOR_API_KEY>",
        "VIDEOVECTOR_BASE_URL": "<VIDEOVECTOR_BASE_URL>",
        "VIDEOVECTOR_TIMEOUT": "<VIDEOVECTOR_TIMEOUT>",
        "VIDEOVECTOR_MAX_RETRIES": "<VIDEOVECTOR_MAX_RETRIES>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @vectormethods/videovector-mcp-server
設定が必要な環境変数
VIDEOVECTOR_API_KEYシークレットVideoVector production API key.
VIDEOVECTOR_BASE_URLVideoVector API base URL.
VIDEOVECTOR_TIMEOUTPer-request timeout in milliseconds.
VIDEOVECTOR_MAX_RETRIESMaximum retry count for retryable API failures.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@vectormethods/videovector-mcp-server5.0.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。