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Veeam Intelligence MCP Server

Veeam Intelligence MCP Server

ローカル
github.com/veeam-aiクラウド・インフラ192 日前に更新

Veeam Intelligence MCP Server について

Veeam Intelligence MCP Server は、Veeam Intelligence を MCP 対応クライアントから利用できるようにし、Veeam Backup & Replication、Veeam ONE、Veeam Service Provider Console(VSPC)の監視と管理を可能にします。MCP クライアントでこれらの Veeam 製品を扱うユーザー向けです。

主な機能

  1. 01Veeam Backup & Replication の監視
  2. 02Veeam Backup & Replication の管理
  3. 03Veeam ONE の監視
  4. 04Veeam ONE の管理
  5. 05VSPC の監視と管理

活用シーン

  1. 01MCP クライアントから Veeam Backup & Replication を監視
  2. 02MCP 対応クライアントから Veeam ONE を管理

MCP 対応

Veeam Intelligence を MCP クライアントに提供し、Veeam Backup & Replication、Veeam ONE、VSPC の監視と管理を可能にします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"veeam": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"build"
]
}
}
}
起動コマンドdocker run -i --rm build

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ocibuild

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Veeam MCP サーバー

このリポジトリには、Veeam 製品向けの Model Context Protocol(MCP)サーバーが含まれています。各サーバーは、独自のツールチェーン、依存関係、ドキュメントを持つ独立したプロジェクトであり、Claude Desktop、Visual Studio Code などの MCP 互換クライアントと連携します。

サーバー

サーバーディレクトリ技術スタック説明
Veeam Intelligence MCP Serverservers/vi-mcpTypeScript, Node.js 24.22.1+MCP クライアントで Veeam Intelligence を利用できるようにし、Veeam Backup & Replication、Veeam ONE、Veeam Service Provider Console(VSPC)の監視と管理を行います。
Veeam Backup & Replication MCP Serverservers/vbr-mcpPython 3.13, uvVeeam Backup & Replication REST API をリソース別にまとめた MCP ツールとして公開します。対象となるリソースは、ジョブ、セッション、バックアップ、復元、バックアップインフラストラクチャ、ライセンスなどです。一部のツールは状態を変更したり、データを上書きしたりする可能性があるため、まず安全性に関するセクションをお読みください。

前提条件、セットアップ、クライアント設定については、各サーバーの README を参照してください。

リポジトリの構成

servers/
├── vi-mcp/        # Veeam Intelligence MCP Server
└── vbr-mcp/       # Veeam Backup & Replication MCP Server
.github/           # CI workflows
LICENSE

以前の構成からのアップグレード

Veeam Intelligence MCP Server は、リポジトリのルートから servers/vi-mcp に移動しました。この変更前にセットアップしていた場合:

  • npm: MCP クライアントの設定で、--prefix の参照先をリポジトリのルートではなく <repository>/servers/vi-mcp に変更します。
  • .env ファイル: リポジトリのルートから servers/vi-mcp/.env に移動します。以前の場所にあるファイルは無視されます。
  • Docker: servers/vi-mcp からイメージを再ビルドします(そのディレクトリで make build または docker build -t veeam-intelligence-mcp-server . を実行します)。イメージ名は変更されていないため、既存の MCP クライアント設定は引き続き動作します。
  • リポジトリのルートに残っている node_modules/ と build/ ディレクトリを削除します。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。LICENSEを参照してください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。