Velarion — Executive Compensation Intelligence

Velarion 企業インテリジェンス — MCP サーバー

米国の上場企業の役員報酬、Say-on-Pay、およびガバナンスに関するデータを、Model Context Protocol を通じて AI エージェントに提供します。

エージェントは接続後、HTTP 呼び出し 1 回でトークンを自ら発行できるため（人間の介在は不要）、すぐに構造化された報酬およびガバナンスデータを照会できます。読み取りツールと 1 日 3 回までの無料ガバナンス・アルファ・カードは無料プランで利用でき、より詳細な成果物は従量課金の決済レールを通じて決済されます。

• エンドポイント： https://api.velarion.ai/mcp（ストリーミング可能な HTTP）
• レジストリ： 公式 MCP Registry の ai.velarion/company-intelligence
• ウェブサイト： https://intel.velarion.ai

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対象範囲

3,000 社のユニバース — 12 業種にわたる約 1,200 の現行ティッカーと、それらの企業が開示したピア企業です。大半の企業について、役員報酬、取締役報酬、Say-on-Pay の履歴を抽出しています。データは年次委任状説明書から取得し、毎晩更新されます。すべての応答は、直近に処理された提出書類時点の最新情報です。

対象ユニバース外の企業については、推測ではなく not_in_coverage を返します。サーバーは追跡していない企業の数値を決して捏造しません。

12 業種： 銀行 · 不動産 · テクノロジー（ソフトウェア） · バイオ医薬品・ライフサイエンス · テクノロジー（ハードウェア） · 保険 · 医療技術・診断 · 公益事業 · 資産運用 · ゲーム・宿泊 · 決済・金融インフラ · 専門金融。

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ツール

ツール	返される内容	プラン
lookup_company_compensation	指定した各役員の報酬概要表の全項目：給与、賞与、株式・オプション報酬、非株式インセンティブ、合計。	無料（読み取り）
benchmark_executive_pay	開示されたピア企業群に対する CEO 報酬のパーセンタイル、TSR パーセンタイル、報酬と業績の乖離、整合性ラベル。	無料（読み取り）
predict_say_on_pay_risk	Say-on-Pay の承認傾向、前年比の変化、リスク区分、ガバナンス上の摩擦を示すシグナル。	無料（読み取り）
compare_companies	対象企業 2 社以上の報酬とガバナンスの並列比較。	無料（読み取り）
generate_governance_alpha_card	企業の 1 ページのガバナンス概要。	1 日 3 回まで無料
price_product	カスタム成果物（ピア企業群監査、拡張ガバナンスデータの取得、Say-on-Pay の期間指定）の見積もり。	無料
place_order	見積もりに対する有料注文を開始。	従量課金
fulfill_paid_order	決済完了後に成果物を取得。	従量課金
list_skus	固定 SKU とカスタム成果物の種類を含む販売カタログを、価格体系とレイテンシとともに一覧表示。	無料

有料成果物は決済が完了するまで提供されません。また、すべての成果物は提供前に元データと照合され、根拠を示せない説明の提供はサーバーが拒否します。有料成果物の利用手順については、docs/custom-requests.md をご覧ください。

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クイックスタート

1. トークンを自ら発行する（呼び出し 1 回、即時）

curl -X POST https://api.velarion.ai/agent/v1/token/self-serve \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"agent_label": "my-agent", "contact_email": "[email protected]"}'

トークンは一度だけ返されるため、保存してください：

{
  "token": "vlragt_...",
  "scopes": ["mcp:read", "mcp:buy"],
  "balance_cents": 0,
  "mcp_endpoint": "https://api.velarion.ai/mcp",
  "header": "X-Velarion-Agent-Token",
  "free_tier": {
    "governance_alpha_card": "3 free cards per day",
    "read_tools": "lookup_company_compensation, benchmark_executive_pay, predict_say_on_pay_risk, compare_companies"
  }
}

2. サーバーをクライアントに登録する

Claude Desktop / Claude Code（claude_desktop_config.json または claude mcp add 経由）：

{
  "mcpServers": {
    "velarion": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.velarion.ai/mcp",
      "headers": {
        "X-Velarion-Agent-Token": "vlragt_your_token_here"
      }
    }
  }
}

3. 質問する

接続したら、エージェントに次のような質問をしてみましょう：

「昨年、Microsoft の CEO はいくらの報酬を受け取り、開示されたピア企業と比べてどうですか？」 「JPMorgan は Say-on-Pay への反発が起きるリスクがありますか？」 「対象企業のうち、資産規模が最も大きい銀行 3 社について、CEO 報酬と業績の整合性を比較してください。」

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接続

任意の MCP クライアント（Claude Desktop、Claude Code、カスタムエージェント、またはマーケットプレイス経由で調達したエージェント）の詳しい接続手順：docs/connecting.md。

出力例

以下は稼働中のサーバーから得られた実際の応答を、簡潔に編集したものです。

lookup_company_compensation("MSFT")

{
  "ticker": "MSFT",
  "company_name": "Microsoft Corp",
  "fiscal_year": 2025,
  "executives": [
    {
      "last_name": "Nadella", "first_name": "Satya",
      "position": "CEO", "title": "Chairman and Chief Executive Officer",
      "sct_salary": 2500000, "sct_stock_awards": 84245496,
      "sct_non_equity_incentive": 9555000, "sct_all_other": 196294,
      "total_comp": 96496790, "is_departed": false
    },
    {
      "last_name": "Hood", "first_name": "Amy",
      "position": "CFO", "title": "Executive Vice President and Chief Financial Officer",
      "sct_salary": 1000000, "sct_stock_awards": 25037360,
      "sct_non_equity_incentive": 3421000, "total_comp": 29481551
    }
  ]
}

predict_say_on_pay_risk("JPM")

{
  "ticker": "JPM",
  "risk_band": "low",
  "latest_sop_approval_pct": 92.74,
  "sop_yoy_change_bps": 91,
  "trend_phrase": "Say-on-Pay approval trend: FY2024 91.8% → FY2025 92.7%.",
  "governance_friction_summary": "Governance friction signals: none identified from available data.",
  "limitations": "Deterministic signal only. Does not incorporate narrative CD&A context or ISS/Glass Lewis advisory outputs."
}

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対象読者

報酬コンサルタント、機関投資家、企業の報酬委員会、ガバナンスアナリスト、そして彼らの代理として業務を行うエージェントを対象としています。Velarion は、上場企業が経営幹部への報酬について開示する情報を構造化するため、エージェントは提出書類を解析する代わりに、ベンチマーキングやガバナンスに関する質問に一度の呼び出しで回答できます。

信頼性と制限事項

• 年次委任状説明書を情報源としており、毎晩処理しています。 回答は、その企業について直近に処理された提出書類時点の情報です。
• 重要な部分は決定論的です。 Say-on-pay とベンチマーキングのシグナルは、モデルによる推測ではなく、開示された数値から算出されます。回答として提示する前に、説明文の出力を基礎となる数値と照合します。
• 対象範囲には限りがあり、明確に開示しています。 約3,000社の対象範囲外では、ツールは not_in_coverage を返します。
• 投資助言ではありません。企業自身の提出書類に代わるものではありません。

サポート

ご質問、対象範囲に関するご要望、または連携のサポートについては、[email protected] までお問い合わせください。