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Onboard MCP

Onboard MCP

リモート
docs.onboard.ioビジネス・マーケティング112 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Onboard MCP について

Onboard MCPはOnboardのワークスペースをClaude、ChatGPT、CursorなどのMCPクライアントに接続し、カスタマーサクセスチームがライブプロジェクト、KPI、タスク、文書署名を扱えるようにします。プロンプトとプレビュー優先の書き込みにも対応します。

主な機能

  1. 01ライブプロジェクトとKPIの表示
  2. 02タスクとContext Dataへのアクセス
  3. 03文書署名への対応
  4. 04プレビュー優先の書き込み

活用シーン

  1. 01AIワークスペースでプロジェクト進捗を確認
  2. 02顧客のKPIとタスクを確認
  3. 03MCP経由で文書署名を処理

MCP 対応

MCP サーバーとして、互換クライアントにワークスペースのプロジェクト、KPI、タスク、文書署名、Context Dataを公開し、プレビュー優先の書き込みを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://rest.onboard.io/mcp/sse
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
SSEhttps://rest.onboard.io/mcp/sse
Streamable HTTPhttps://rest.onboard.io/mcp/rpc

ツール

詳細

Onboard Platform

Onboard は、マップ、タスク、自動化、可視性を一元化し、チームが体系的な顧客オンボーディングを進められるよう支援します。

このリポジトリは、プラットフォームに関する議論やフィードバックを公開するための公式の場です。独自アプリケーションのソースコードは含まれていません。

ドキュメントと信頼性

Onboard MCP

Claude、ChatGPT / OpenAI Agent Builder、Cursor、Amazon Quick、または任意の MCP クライアントを Onboard のワークスペースに接続し、進行中のプロジェクト、KPI、タスク、ドキュメント署名、Context Data、プレビュー優先の書き込みを利用できます。

リソースリンク
MCP ドキュメント(このリポジトリ)docs/mcp/README.md
製品の MCP ガイドhttps://docs.onboard.io/docs/mcp
接続方法https://docs.onboard.io/docs/mcp-connecting
ツールとプロンプトhttps://docs.onboard.io/docs/mcp-tools
デスクトップ/AI クライアントhttps://docs.onboard.io/docs/mcp-desktop-clients
公式 MCP レジストリhttps://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.viaonboard/onboard&version=latest
ホスト型 SSE URLhttps://rest.onboard.io/mcp/sse
MCP サーバーカードhttps://rest.onboard.io/.well-known/mcp/server-card.json

レジストリマニフェスト:server.json · マーケットプレイスのメタデータ:marketplace.json

フィードバックを送る方法

  • 利用可能な場合は、ドキュメントサイトのフィードバック機能を使用してください。投稿内容がここでGitHub Discussionsに表示されることがあります。
  • バグや要望はIssueを作成してください。API キー、Webhook 署名シークレット、顧客の個人情報(PII)は貼り付けないでください。

セキュリティ

脆弱性は、公開 Issue ではなく、SECURITY.md に従って報告してください。


目的:Onboard プラットフォームに関する公開の連携とフィードバック。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。