VibeHacker について
VibeHackerは、バイブコーディングを行う開発者やAIビルダーがAIツールを発見、評価、議論、公開するコミュニティです。掲載前に人が審査し、リモートMCPサーバーからツール情報を検索・操作できます。
主な機能
- 01AIツールの検索
- 02ツール詳細の取得
- 03カテゴリーの一覧表示
- 04ツール掲載の申請
- 05ツールへの投票
活用シーン
- 01Claude CodeからAIツールを探す
- 02新製品をコミュニティに投稿
- 03MCPクライアントからツールに投票
MCP 対応
VibeHackerはStreamable HTTP対応のリモートMCPサーバーを提供します。検索、詳細取得、カテゴリー一覧にはトークン不要ですが、投稿と投票には個人APIトークンが必要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://vibehacker.com/api/mcpclaude mcp add --transport http vibe-hacker-vibehacker https://vibehacker.com/api/mcp{"mcpServers":{"vibe-hacker-vibehacker":{"type":"http","url":"https://vibehacker.com/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"vibe-hacker-vibehacker":{"type":"http","url":"https://vibehacker.com/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"vibe-hacker-vibehacker":{"type":"http","url":"https://vibehacker.com/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"vibe-hacker-vibehacker":{"serverUrl":"https://vibehacker.com/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
7| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| url | string | はい | 製品のウェブサイト。例:https://example.com |
| note | string | いいえ | レビュー担当者向けの任意のメモ(公開されません)。 |
| maker | boolean | いいえ | この製品を開発した場合は true に設定します。デフォルトは true です。 |
詳細
VibeHacker
VibeHacker.com は、バイブコーディングを行う人や AI ビルダーが AI ツールを見つけ、レビューし、議論し、公開する、Product Hunt 形式のコミュニティです。掲載内容はすべて、公開前に人間がレビューします。
このリポジトリは、リモート MCP サーバーの公開メタデータです。
MCP
- ドキュメント:https://vibehacker.com/mcp
- エンドポイント:
https://vibehacker.com/api/mcp(ストリーミング可能な HTTP)
読み取り専用ツールはトークンなしで使用できます:search_tools、get_tool、list_categories。
投稿とアップボートには、Settings → API tokens から取得した個人用 API トークンが必要です。
Claude Code
claude mcp add --transport http vibehacker https://vibehacker.com/api/mcp
投稿またはアップボートするには、--header "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" を追加します。
次に、https://your-product.com を VibeHacker に投稿してください。
Cursor / Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"vibehacker": {
"url": "https://vibehacker.com/api/mcp"
}
}
}
VibeHacker という名前のペンテスト製品ではありません。VibeHacker.com にある AI ツールコミュニティです。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。