VicSee MCP Server について
VicSee MCP Serverは、VicSeeのメディア生成・編集機能をMCP対応のエージェントやクライアントに公開します。モデル選択、テキストや画像からの生成、非同期タスクの確認、画像と動画のアップスケールに対応します。
主な機能
- 01モデルとクレジット費用の一覧
- 02生成クレジットの見積もり
- 03テキストや画像から動画・画像を生成
- 04非同期タスク結果の確認
- 05画像と動画のアップスケール
- 06クレジット残高の確認
活用シーン
- 01生成前のモデルとクレジット費用の比較
- 02プロンプトや画像から動画・画像を作成
- 03完了したタスクのメディア取得
- 04既存の画像や動画のアップスケール
MCP 対応
モデル一覧、クレジットの見積もりと残高確認、メディア生成、タスク確認、画像・動画のアップスケールを行うMCPツールを提供します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.vicsee.comclaude mcp add --transport http vicsee https://mcp.vicsee.com{"mcpServers":{"vicsee":{"type":"http","url":"https://mcp.vicsee.com"}}}Cursor で開く{"servers":{"vicsee":{"type":"http","url":"https://mcp.vicsee.com"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"vicsee":{"type":"http","url":"https://mcp.vicsee.com"}}}{"mcpServers":{"vicsee":{"serverUrl":"https://mcp.vicsee.com"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
7| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| type | enum | いいえ | メディアタイプで絞り込むimage | video | music |
詳細
VicSee MCP Server
任意のエージェントから AI 動画・画像を生成、編集、アップスケールできます。VicSeeを MCPツールとして利用できます。
Hermes Agent、Claude(Desktop / Code)、Cursor、OpenClawや、MCP 対応のあらゆるクライアントで利用できます。
エージェントでできること
| ツール | 機能 |
|---|---|
vicsee_list_models | 利用可能なモデル(Seedance、Veo、Kling、FLUX、Nano Banana、…)と、それぞれのクレジット消費量を一覧表示します |
vicsee_estimate | vicsee_generateと同じ引数を受け取り、消費される正確なクレジット数を返します。生成は行いません |
vicsee_generate | 選択したモデルで、テキスト/画像から動画または画像を生成します |
vicsee_get_task | タスクをポーリングし、完成したメディアの URL を取得します(result.expires_at — URL は 7 日間保持されます。保存したいものはダウンロードしてください) |
vicsee_upscale_image | 画像をアップスケールします |
vicsee_upscale_video | 動画をアップスケールします |
vicsee_get_credits | クレジット残高を確認します |
生成は非同期です。vicsee_generate(またはvicsee_upscale_*)はタスクのidをすぐに返します。その後、エージェントはstatusがcompletedになるまでvicsee_get_taskをポーリングし、result.urlから URL を読み取ります。
セットアップ
- vicsee.com → Settings → APIで API キーを取得します(
sk-で始まります)。 API の利用には、有料プランまたはクレジットパックが必要です。 - そのキーを使って、MCP クライアントの設定にサーバーを追加します。
{
"mcpServers": {
"vicsee": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@vicsee/mcp-server"],
"env": { "VICSEE_API_KEY": "sk-your-key-here" }
}
}
}
セットアップはこれだけです。キーを入力すれば、エージェントで生成できるようになります。
クライアント設定ファイルの場所
- Claude Desktop:
claude_desktop_config.json→mcpServers - Cursor: Settings → MCP → サーバーを追加(同じ
command/args/envを使用) - Hermes Agent / OpenClaw: エージェント設定の MCP サーバーセクションに追加します
- Claude Code:
claude mcp add vicsee -e VICSEE_API_KEY=sk-... -- npx -y @vicsee/mcp-server
任意の環境変数
VICSEE_BASE_URL— API のベース URL を上書きします(デフォルトはhttps://vicsee.com/api/v1です)。
ローカル開発
pnpm install
pnpm build
VICSEE_API_KEY=sk-... node dist/index.js # stdio server
# or run from source: VICSEE_API_KEY=sk-... pnpm dev
"command": "node", "args": ["/abs/path/to/dist/index.js"]を指定して、MCP クライアントからローカルビルドを参照します。
エージェントの使用例
「レーザーを追いかける子猫の 5 秒動画を作ってください。」
vicsee_list_models(type: video)→ 例としてseedance-2-5-text-to-video(最長 30 秒)またはseedance-2-0-text-to-video(1080p/4K に対応)を選択しますvicsee_generate(model、prompt、duration: 5)→{ id, status: "pending" }vicsee_get_task(id)… ポーリング … →{ status: "completed", result: { url: "https://cdn.vicsee.com/…" } }
注意事項
- 結果 URL は
cdn.vicsee.comから配信されます。VicSee の安定した CDN リンクです。 - 生成ごとにクレジットを消費します。モデルごとの消費量は
vicsee_list_modelsで、残高はvicsee_get_creditsで確認できます。
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。