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VicSee MCP Server

VicSee MCP Server

リモート
vicsee.comメディア・デザイン01 週間前に更新
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VicSee MCP Server について

VicSee MCP Serverは、VicSeeのメディア生成・編集機能をMCP対応のエージェントやクライアントに公開します。モデル選択、テキストや画像からの生成、非同期タスクの確認、画像と動画のアップスケールに対応します。

主な機能

  1. 01モデルとクレジット費用の一覧
  2. 02生成クレジットの見積もり
  3. 03テキストや画像から動画・画像を生成
  4. 04非同期タスク結果の確認
  5. 05画像と動画のアップスケール
  6. 06クレジット残高の確認

活用シーン

  1. 01生成前のモデルとクレジット費用の比較
  2. 02プロンプトや画像から動画・画像を作成
  3. 03完了したタスクのメディア取得
  4. 04既存の画像や動画のアップスケール

MCP 対応

モデル一覧、クレジットの見積もりと残高確認、メディア生成、タスク確認、画像・動画のアップスケールを行うMCPツールを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.vicsee.com
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npm@vicsee/mcp-server0.3.3

ツール

7
パラメーター型必須説明
typeenumいいえメディアタイプで絞り込むimage | video | music

詳細

VicSee MCP Server

任意のエージェントから AI 動画・画像を生成、編集、アップスケールできます。VicSeeを MCPツールとして利用できます。

Hermes Agent、Claude(Desktop / Code)、Cursor、OpenClawや、MCP 対応のあらゆるクライアントで利用できます。

エージェントでできること

ツール機能
vicsee_list_models利用可能なモデル(Seedance、Veo、Kling、FLUX、Nano Banana、…)と、それぞれのクレジット消費量を一覧表示します
vicsee_estimatevicsee_generateと同じ引数を受け取り、消費される正確なクレジット数を返します。生成は行いません
vicsee_generate選択したモデルで、テキスト/画像から動画または画像を生成します
vicsee_get_taskタスクをポーリングし、完成したメディアの URL を取得します(result.expires_at — URL は 7 日間保持されます。保存したいものはダウンロードしてください)
vicsee_upscale_image画像をアップスケールします
vicsee_upscale_video動画をアップスケールします
vicsee_get_creditsクレジット残高を確認します

生成は非同期です。vicsee_generate(またはvicsee_upscale_*)はタスクのidをすぐに返します。その後、エージェントはstatusがcompletedになるまでvicsee_get_taskをポーリングし、result.urlから URL を読み取ります。

セットアップ

  1. vicsee.com → Settings → APIで API キーを取得します(sk-で始まります)。 API の利用には、有料プランまたはクレジットパックが必要です。
  2. そのキーを使って、MCP クライアントの設定にサーバーを追加します。
{
  "mcpServers": {
    "vicsee": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vicsee/mcp-server"],
      "env": { "VICSEE_API_KEY": "sk-your-key-here" }
    }
  }
}

セットアップはこれだけです。キーを入力すれば、エージェントで生成できるようになります。

クライアント設定ファイルの場所
  • Claude Desktop: claude_desktop_config.json → mcpServers
  • Cursor: Settings → MCP → サーバーを追加(同じcommand/args/envを使用)
  • Hermes Agent / OpenClaw: エージェント設定の MCP サーバーセクションに追加します
  • Claude Code: claude mcp add vicsee -e VICSEE_API_KEY=sk-... -- npx -y @vicsee/mcp-server
任意の環境変数
  • VICSEE_BASE_URL — API のベース URL を上書きします(デフォルトはhttps://vicsee.com/api/v1です)。

ローカル開発

pnpm install
pnpm build
VICSEE_API_KEY=sk-... node dist/index.js   # stdio server
# or run from source: VICSEE_API_KEY=sk-... pnpm dev

"command": "node", "args": ["/abs/path/to/dist/index.js"]を指定して、MCP クライアントからローカルビルドを参照します。

エージェントの使用例

「レーザーを追いかける子猫の 5 秒動画を作ってください。」

  1. vicsee_list_models(type: video)→ 例としてseedance-2-5-text-to-video(最長 30 秒)またはseedance-2-0-text-to-video(1080p/4K に対応)を選択します
  2. vicsee_generate(model、prompt、duration: 5)→ { id, status: "pending" }
  3. vicsee_get_task(id)… ポーリング … → { status: "completed", result: { url: "https://cdn.vicsee.com/…" } }

注意事項

  • 結果 URL はcdn.vicsee.comから配信されます。VicSee の安定した CDN リンクです。
  • 生成ごとにクレジットを消費します。モデルごとの消費量はvicsee_list_modelsで、残高は vicsee_get_creditsで確認できます。

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。