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video-transcribe-mcp

video-transcribe-mcp

ローカル
github.com/demon24ruメディア・デザイン482 週間前に更新

video-transcribe-mcp について

video-transcribe-mcpは、動画URLやローカル動画ファイル、画像をテキスト化するMCPサーバーです。optivusと連携し、MCP対応のLLMクライアント向けに機能を提供します。

主な機能

  1. 01動画URLの文字起こし
  2. 02動画ファイルの文字起こし
  3. 03画像の文字起こし

活用シーン

  1. 01YouTube動画からテキストを抽出
  2. 02ローカル動画ファイルのテキスト化
  3. 03画像内の文字の文字起こし

MCP 対応

`transcribe_video`、`transcribe_video_file`、`transcribe_image`を通じて、MCPクライアントに動画と画像の文字起こしツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"video-transcribe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@demon24ru/video-transcribe-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @demon24ru/video-transcribe-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@demon24ru/video-transcribe-mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

video-transcribe-mcp

optivus と連携し、LLM に動画の文字起こし機能(YouTube、Facebook、Tiktok など)を提供する MCP サーバーの実装です。

機能

  • 動画の文字起こし:動画をテキストに文字起こしします
  • MCP 連携:Dive やその他の MCP 対応 LLM で動作します
Dive Desktop を使用する場合
  1. Dive Desktop で「+ Add MCP Server」をクリックします
  2. 次の設定をコピーして貼り付けます:
{
  "mcpServers": {
    "video-transcribe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@demon24ru/video-transcribe-mcp"
      ]
    }
  }
}
  1. 「Save」をクリックして MCP サーバーをインストールします

ツールのドキュメント

  • transcribe_video

    • 動画をテキストに文字起こしします
    • 入力:
      • urls(string、必須):動画の URL
  • transcribe_video_file

    • 動画ファイルをテキストに文字起こしします
    • 入力:
      • file_path(string、必須):動画ファイルのパス
  • transcribe_image

    • 画像をテキストに文字起こしします
    • 入力:
      • file_path(string、必須):画像ファイルのパス

使用例

LLM に次のように依頼します:

"Transcribe this video: https://youtube.com/watch?v=..."
"Transcribe this video file: /path/to/video.mp4"
"Transcribe this image: /path/to/image.jpg"

手動起動

必要に応じて、サーバーを手動で起動します:

npx @demon24ru/video-transcribe-mcp

デバッグ

必要に応じて、サーバーをデバッグモードで起動します:

npm run prepare
npx @modelcontextprotocol/inspector node ./lib/index.mjs -y

要件

  • Node.js 20+
  • MCP 対応 LLM サービス

ライセンス

MIT

作成者

@demon24ru

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