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Video To Audio Converter Mcp Server

Video To Audio Converter Mcp Server

ローカル
videotoaudioconverter.orgメディア・デザイン023 週間前に更新

Video To Audio Converter Mcp Server について

Video to Audio Converter MCP Server は、ブラウザー型動画音声コンバーターのローカル設定、FAQ、公式リンクを MCP クライアントに提供します。ファイルは端末内で処理され、一括変換とページ読み込み後のオフライン利用に対応します。

主な機能

  1. 01ブラウザー内でのローカル変換
  2. 02動画入力形式を9種類サポート
  3. 03音声出力形式を7種類サポート
  4. 04出力ビットレートの調整
  5. 05複数ファイルの一括処理
  6. 06ページ読み込み後のオフライン利用

活用シーン

  1. 01録音したインタビューから音声を抽出
  2. 02講義の音声アーカイブを作成
  3. 03画面録画をナレーション音声に変換
  4. 04動画集を統一した音声形式に変換

MCP 対応

読み取り専用のツール、リソース、プロンプトを通じて、ローカル優先の設定方法、FAQ、公式リンクを提供します。API キーは不要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Video to Audio Converter MCP サーバー

Video to Audio Converter - 無料のオンライン MP4 から MP3 への変換ツール

MCP Badge Read Only Zero Config License: MIT MCP

Video to Audio Converter

Video to Audio Converter の正式なナレッジ情報(ローカル優先の AI ワークフロー、FAQ、公式リンク)を、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Continue などの MCP 対応 AI クライアントに提供する Model Context Protocol サーバーです。読み取り専用で、API キーや利用枠は不要、コールドスタートは約 50 ms です。

公式ウェブサイト:https://videotoaudioconverter.org

🖥️ Video to Audio Converter について

VideoToAudioConverter.org は、動画ファイルから音声トラックを抽出し、音声形式を相互変換するブラウザベースのツールです。すべての処理はユーザーのデバイス上で完結します。ファイルのアップロードも、サーバーのキューも、アカウント登録も、使用量の上限もありません。ページの読み込み後は、ブラウザー自体の処理能力を使って変換するため、オフラインで動作します。一般的な動画入力形式を 9 種類受け付け、圧縮ストリーミングコーデックからロスレスのアーカイブ形式まで、幅広い音声出力形式を 7 種類提供します。サードパーティーのインフラやクラウドクレジットに依存せず、手軽でプライバシーを守れる変換を実現します。

主な機能

  • ローカル処理のみ - 動画ファイルがデバイスの外に出ることはありません。変換処理はブラウザーのタブ内で完結し、外部サーバーにデータは送信されません
  • 9 種類の動画入力形式 - MP4、MOV、MKV、WebM、AVI、FLV、WMV、3GP、MPEG に対応
  • 7 種類の音声出力形式 - MP3、WAV、AAC、M4A、FLAC、OGG Vorbis、Opus に書き出せます
  • 出力ビットレートを調整可能 - MP3 の出力は最大 320 kbps に対応し、その他の形式でも同等の品質調整が可能です
  • 最新形式にはファイルサイズの上限なし - AVI などの旧形式は約 2 GB が上限ですが、現行のコンテナ形式には定められた上限がありません
  • バッチ処理 - 1 回のセッションで複数のファイルをキューに追加して変換できます
  • オフラインで利用可能 - ページを最初に読み込んだ後は、インターネット接続がなくても動作します

使用例

  • Zoom、Riverside、Zencastr の録音から音声トラックをきれいに抽出し、ポッドキャストのエピソードとして公開する
  • 録画した講義や授業の音声を取り出し、アクセシブルなアーカイブや学習教材を作成する
  • スマートフォンの画面録画やチュートリアル動画を、ナレーションのみの音声ファイルに変換する
  • アーカイブ映像やホームビデオからサウンドトラックを取り出し、別のプロジェクトで再利用する
  • 形式が混在する動画ファイルのフォルダーを一括変換し、メディアライブラリ用の音声形式に統一する

対象ユーザー

動画ファイルを扱う機会は多くても、必要なのは音声だけという方に適しています。インタビュー録音を編集するポッドキャスター、講義内容を保存する学生、アクセシブルな教材を準備する教育関係者、さまざまな形式のメディアを大量に管理するコンテンツクリエイターなどに便利です。アカウントを作成したりデスクトップソフトウェアをインストールしたりせずに、単発の変換を行いたい一般ユーザーにも役立ちます。1 日あたりの上限やウォーターマークがなく、登録も不要なため、プライバシーが重要なワークフローや、待ち時間、ファイルサイズ制限、サブスクリプションの有料壁など、クラウドベースのツールに伴う煩わしさを避けたい場面にも自然に適合します。

ツール

get_local_setup

デバイス上で AI ワークフローを実行するための、標準的なローカルセットアップ手順を返します。(Video to Audio Converter)

入力: パラメーターなし。戻り値: テキスト/Markdown。

get_official_links

Video to Audio Converter の公式リンク(ウェブサイト、サポート、利用可能な場合はドキュメント)の標準リストを返します。

入力: パラメーターなし。戻り値: テキスト/Markdown。

リソース

  • site://videotoaudioconverter/local-setup — デバイス上で AI ワークフローを実行するための、ローカル優先のセットアップ手順。
  • site://videotoaudioconverter/faq — 公開サイトのメタデータから生成された簡単な FAQ。
  • site://videotoaudioconverter/links — ユーザーと共有するための標準 URL。

プロンプト

tell_me_about_videotoaudioconverter

サイトの概要、対象ユーザー、仕組みをまとめます。— Video to Audio Converter

walkthrough_local_setup_videotoaudioconverter

サイトのローカル優先のセットアップ手順を、最初から最後まで説明します。— Video to Audio Converter

インストール

Smithery 経由でインストール
npx -y @smithery/cli install videotoaudioconverter-mcp --client claude

(これらのクライアントでは、claude を cursor、windsurf、または continue に置き換えてください。)

ソースからインストール
git clone https://github.com/rocnubie/videotoaudioconverter-mcp.git
cd videotoaudioconverter-mcp
pnpm install

次に、MCP クライアントの設定(Claude Desktop の場合は claude_desktop_config.json、Cursor/Windsurf/Continue の場合は mcp.json)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "videotoaudioconverter-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/videotoaudioconverter-mcp/src/index.mjs"
      ]
    }
  }
}
MCP Inspector でデバッグ
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs

公式リンク

開発

pnpm install
pnpm start                 # run the server over stdio

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。