mcpField
M

memforge-memory

ローカル
@volsierメモリ・ナレッジ

memforge-memory について

AI コーディングアシスタント向けのチーム エンジニアリング メモリ。MCP ツール 47 個、pgvector によるセマンティック検索

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "volsier-memforge-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@memforgeai/memory-service"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "<DATABASE_URL>",
        "OPENAI_BASE_URL": "<OPENAI_BASE_URL>",
        "OPENAI_API_KEY": "<OPENAI_API_KEY>",
        "OPENAI_EMBEDDING_MODEL": "<OPENAI_EMBEDDING_MODEL>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @memforgeai/memory-service
設定が必要な環境変数
DATABASE_URLPostgreSQL connection string
OPENAI_BASE_URLEmbedding API base URL (OpenAI-compatible)
OPENAI_API_KEYシークレットEmbedding API key
OPENAI_EMBEDDING_MODELEmbedding model name (e.g. BAAI/bge-m3)

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@memforgeai/memory-service1.0.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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