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Volume Wall Detector MCP Server 📊

Volume Wall Detector MCP Server 📊

ローカル
github.com/Cognitive-Stack金融データ779 週間前に更新

Volume Wall Detector MCP Server 📊 について

株式取引分析向けのMCPサーバーです。リアルタイムの出来高分析、重要価格帯の検出、売買の不均衡追跡を行い、データをMongoDBに保存します。

主な機能

  1. 01株式出来高のリアルタイム分析
  2. 02重要価格帯の検出
  3. 03売買不均衡の追跡
  4. 04時間外取引の分析
  5. 05MongoDBへのデータ保存

活用シーン

  1. 01株式のリアルタイム出来高の確認
  2. 02出来高の壁となる価格帯の特定
  3. 03売買不均衡の変化の追跡
  4. 04時間外取引の分析

MCP 対応

MCPクライアントに、株式出来高、価格帯、不均衡、時間外取引の分析機能を提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"volume-wall-detector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"volume-wall-detector-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y volume-wall-detector-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmvolume-wall-detector-mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Volume Wall Detector MCP サーバー 📊

🔌 Cline、Cursor、Claude Desktop、その他すべての MCP クライアントと互換性があります!

Volume Wall Detector MCP はあらゆる MCP クライアントとシームレスに連携します

VLD ロゴ

Model Context Protocol(MCP)は、AI システムがさまざまなデータソースやツールとシームレスにやり取りできるようにするオープンスタンダードであり、安全な双方向接続を実現します。

Volume Wall Detector MCP サーバーは、以下を提供します。

  • リアルタイムの株式取引量分析
  • 重要な価格水準(出来高の壁)の検出
  • 取引の不均衡の追跡と分析
  • 時間外取引の分析
  • MongoDB ベースのデータ永続化

前提条件 🔧

開始する前に、以下を準備してください。

  • MongoDB インスタンスが稼働していること
  • 株式市場 API へのアクセス
  • Node.js(v20 以降)
  • Git がインストールされていること(Git を使ったインストール方法を利用する場合のみ必要)

Volume Wall Detector MCP サーバーのインストール ⚡

NPX で実行する
npx -y volume-wall-detector-mcp@latest
Smithery 経由でインストールする

Smithery を使って Claude Desktop 用の Volume Wall Detector MCP サーバーを自動でインストールするには、以下を実行します。

npx -y @smithery/cli install volume-wall-detector-mcp --client claude

MCP クライアントの設定 ⚙️

Cline の設定 🤖
  1. Cline の MCP 設定ファイルを開きます。
# For macOS:
code ~/Library/Application\ Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

# For Windows:
code %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
  1. Volume Wall Detector サーバーの設定を追加します。
{
  "mcpServers": {
    "volume-wall-detector-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "volume-wall-detector-mcp@latest"],
      "env": {
        "TIMEZONE": "GMT+7",
        "API_BASE_URL": "your-api-url-here",
        "MONGO_HOST": "localhost",
        "MONGO_PORT": "27017",
        "MONGO_DATABASE": "volume_wall_detector",
        "MONGO_USER": "admin",
        "MONGO_PASSWORD": "password",
        "MONGO_AUTH_SOURCE": "admin",
        "MONGO_AUTH_MECHANISM": "SCRAM-SHA-1",
        "PAGE_SIZE": "50",
        "TRADES_TO_FETCH": "10000",
        "DAYS_TO_FETCH": "1",
        "TRANSPORT_TYPE": "stdio",
        "PORT": "8080"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
Cursor の設定 🖥️

注:Cursor のバージョン 0.45.6 以降が必要です。

  1. Cursor の設定を開きます。
  2. 「Open MCP」に移動します。
  3. 「Add New Global MCP Server」をクリックします。
  4. 以下の情報を入力します。
    • 名前:「volume-wall-detector-mcp」
    • 種類:「command」
    • コマンド:
    env TIMEZONE=GMT+7 API_BASE_URL=your-api-url-here MONGO_HOST=localhost MONGO_PORT=27017 MONGO_DATABASE=volume_wall_detector MONGO_USER=admin MONGO_PASSWORD=password MONGO_AUTH_SOURCE=admin MONGO_AUTH_MECHANISM=SCRAM-SHA-1 PAGE_SIZE=50 TRADES_TO_FETCH=10000 DAYS_TO_FETCH=1 npx -y volume-wall-detector-mcp@latest
    
Claude Desktop の設定 🖥️

Claude Desktop の設定ファイルを作成または編集します。

macOS の場合:
code "$HOME/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json"
Windows の場合:
code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

設定を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "volume-wall-detector-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "volume-wall-detector-mcp@latest"],
      "env": {
        "TIMEZONE": "GMT+7",
        "API_BASE_URL": "your-api-url-here",
        "MONGO_HOST": "localhost",
        "MONGO_PORT": "27017",
        "MONGO_DATABASE": "volume_wall_detector",
        "MONGO_USER": "admin",
        "MONGO_PASSWORD": "password",
        "MONGO_AUTH_SOURCE": "admin",
        "MONGO_AUTH_MECHANISM": "SCRAM-SHA-1",
        "PAGE_SIZE": "50",
        "TRADES_TO_FETCH": "10000",
        "DAYS_TO_FETCH": "1",
        "TRANSPORT_TYPE": "stdio",
        "PORT": "8080"
      }
    }
  }
}

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。