mcpField
A

ai-cost-analyzer

ローカル
aivp-mcp.vercel.appデータ・分析
公式サイト

ai-cost-analyzer について

LLM API のコストを分析：トークンの無駄の検出、キャッシュによる節約の見積もり、モデル比較

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "vpatser1-ai-cost-analyzer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-cost-analyzer"
      ],
      "env": {
        "LICENSE_KEY": "<LICENSE_KEY>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y ai-cost-analyzer
設定が必要な環境変数
LICENSE_KEYシークレットLicense key (emailed after purchase at https://aivp-mcp.vercel.app). Omit for the free trial (3 calls per tool).

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmai-cost-analyzer1.1.4

ツール

5

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
usage_dataarrayはいモデル、トークン、タイムスタンプを含む API 使用記録の配列

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。