mcpField
R

resume-optimizer

ローカル

resume-optimizer について

履歴書の分析、ATS 互換性チェック、箇条書きの改善、求人に合わせた最適化

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"vpatser1-resume-optimizer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"resume-optimizer"
],
"env": {
"LICENSE_KEY": "<LICENSE_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y resume-optimizer
設定が必要な環境変数
LICENSE_KEYシークレットLicense key (emailed after purchase at https://aivp-mcp.vercel.app). Omit for the free trial (3 calls per tool).

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmresume-optimizer1.1.4

ツール

6

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
resume_textstringはい分析する履歴書の全文
job_descriptionstringいいえキーワードの関連性を評価するための任意の求人情報

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。