mcpField
S

social-media-analytics

ローカル
aivp-mcp.vercel.appソーシャルメディア
公式サイト

social-media-analytics について

プロフィール分析、ハッシュタグ調査、コンテンツカレンダー、競合ベンチマーク、バイラルスコアリング

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "vpatser1-social-media-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "social-media-analytics"
      ],
      "env": {
        "LICENSE_KEY": "<LICENSE_KEY>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y social-media-analytics
設定が必要な環境変数
LICENSE_KEYシークレットLicense key (emailed after purchase at https://aivp-mcp.vercel.app). Omit for the free trial (3 calls per tool).

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmsocial-media-analytics1.1.4

ツール

5

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
urlstringはい分析するソーシャルメディアプロフィールの URL（例：https://twitter.com/username、https://instagram.com/username、https://youtube.com/@channel）

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。