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kanari wildfires

kanari wildfires

リモート
kanari.io地図・旅行16 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

kanari wildfires について

kanariは、衛星検知、AIで検証した報告、火災アーカイブ、統計、消防航空機のリアルタイム情報をまとめる無料の山火事監視サービスです。研究者や報道関係者などが火災を追跡できるAPIと引用可能なオープンデータを提供しますが、公式の警報窓口ではありません。

主な機能

  1. 01衛星によるほぼリアルタイムの火災検知
  2. 02AIで検証した目撃報告
  3. 03重大火災の恒久アーカイブ
  4. 04国別・月別の統計
  5. 05消防航空機のリアルタイム追跡
  6. 06REST APIとCC BY 4.0のオープンデータ

活用シーン

  1. 01現在検知されている火災の確認
  2. 02重大火災アーカイブの検索
  3. 03国別・月別火災統計の引用
  4. 04活動中の消防航空機の追跡

MCP 対応

Streamable HTTPのMCPサーバーを通じて、MCPクライアントからkanariを照会できます。ツールは、発生中の火災、アーカイブ検索、火災詳細、統計、消防航空機、早期検知事例を扱います。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://kanari.io/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

6
パラメーター型必須説明
bboxarrayいいえ[minLon, minLat, maxLon, maxLat]
nearobjectいいえこの地点から radiusKm 以内のクラスターのみ
near.latnumberはい
near.lonnumberはい
near.radiusKmnumberいいえ
hoursanyいいえ時間範囲(時間):6、12、24、48、または72
limitintegerいいえ
countrystringいいえISO-2 国コード(例:FR、US、BR)

詳細

kanari — 世界中の山火事を早期検知、無料

ライブマップ API MCP サーバー オープンデータ

kanari は、山火事の発生をほぼリアルタイムで確認できる、無料の独立した世界地図です。衛星による火災検知データ(NASA FIRMS(VIIRS 375 m)、NOAA GOES、EUMETSAT Meteosat MTG(10 分ごとに更新))を統合し、AI による 2 回の検証を経た市民からの報告を加え、消火活動中の航空機をリアルタイムで追跡(ADS-B)し、すべての重要な火災を恒久的なページとしてアーカイブします。目標は、報道よりも早いことも多い火災の発生を、できる限り早く明らかにすることです。フランス語、英語、スペイン語、ポルトガル語で利用できます。

⚠️ kanari は情報サービスであり、公式の警報チャンネルではありません。緊急時は 112(ヨーロッパ)、911(北米)、193(ブラジル)、または地域の緊急通報番号に電話してください。

利用方法

内容リンク
ライブマップ(4 言語)https://kanari.io/en · fr · es · pt
国別/米国州別の山火事https://kanari.io/en/fires(例:/en/fires/california)
フランスの県別の火災https://kanari.io/fr/feux
観測所:国別・月別の引用可能な数値https://kanari.io/en/statistiques(例:/en/statistiques/brazil/2026-08)
火災の記録:重要な火災ごとの恒久的なページhttps://kanari.io/fr/feu
消防飛行艇のライブ追跡https://kanari.io/en/canadair
報道より早く検知できた度合いの測定https://kanari.io/en/precocite
方法論、制限事項、引用方法https://kanari.io/en/methodologie
マップを埋め込む(無料ウィジェット)https://kanari.io/en/widget

データ、API、MCP サーバー

すべて無料で、キーやアカウントは不要です。出典の明記が必要です。「Source: kanari.io」とリンクを記載してください(CC BY 4.0)。

  • REST API — 火災クラスター https://kanari.io/api/events?hours=24(全データを取得するには full=1 を追加)、検証済みの目撃情報 https://kanari.io/api/signals?hours=24。ドキュメント:https://kanari.io/en/api。

  • オープンデータ — 重要な火災の全アーカイブを CSV で提供。継続的に更新されます:https://kanari.io/opendata/feux.csv。RSS フィード:https://kanari.io/feed.xml。

  • MCP サーバー(Model Context Protocol、Streamable HTTP)— Claude、ChatGPT、Cursor、その他のエージェントから kanari に直接問い合わせることができます:

    { "mcpServers": { "kanari": { "url": "https://kanari.io/api/mcp" } } }
    

    ツール:active_fires、fire_archive_search、fire_details、wildfire_stats、firefighting_aircraft、earliness_cases。Stdio のみ対応するクライアント:npx -y mcp-remote https://kanari.io/api/mcp。レジストリマニフェスト:server.json。

  • JavaScript クライアント — npm の kanari-fires(npm install kanari-fires、MIT):公開 API を利用する、軽量で依存関係のないラッパーです。ソース:packages/kanari-fires。

  • LLM 向け — https://kanari.io/llms.txt。

仕組み(概要)

  1. NASA FIRMS、GOES、Meteosat MTG の衛星ホットスポットを火災イベント(約 4 km のセル)にクラスタリングします。最初の検知時刻を、火災発生時刻の目安として使用します。
  2. 一般からの目撃情報(Bluesky、GDELT 経由の報道、Telegram)を地理情報解析し、イベントに紐付ける前に、独立した AI モデルで 2 回評価します(possible → probable → corrobore)。
  3. 重要なイベント(裏付けが取れたもの、または検知/出力のしきい値を超えたもの)を恒久的なページとともにアーカイブします。集計データは日次レポート、観測所、API に反映されます。
  4. 消火活動中の航空機を ADS-B(登録記号、ICAO 機種)から特定し、リアルタイムで表示します。

方法論、しきい値、制限事項の詳細:https://kanari.io/en/methodologie。

アーキテクチャ

Vercel 上の Next.js(App Router)、Supabase(アーカイブ、目撃者シグナル)、Vercel Blob(キャッシュ)、5 分ごとに実行される GitHub Actions の cron。

  • src/lib/firms.ts、goesdirect.ts、mtg.ts — 衛星データの取り込み、cluster.ts — イベントのクラスタリング
  • src/lib/social.ts、triage.ts、press.ts — 目撃報告と AI による検証
  • src/lib/firearchive.ts、observatory.ts — 火災の記録と集計、precocity.ts — 発生の早さの測定
  • src/app/api/events、api/signals、api/mcp — 公開 API と MCP サーバー、src/app/opendata — CSV
  • src/components/FireMap.tsx — MapLibre GL マップ、src/app/[lang]/… — fr/en/es/pt のページ
  • scripts/seo-guard.mjs — CI で検証される構造的な SEO の要件

開発

# .env.local: a free NASA FIRMS map key is enough for the live map
# https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/api/map_key/
echo "FIRMS_MAP_KEY=your_key" > .env.local
npm install
npm run dev

アーカイブ、目撃者シグナル、航空機のデータには Supabase といくつかのプロバイダーキーが必要です。これらがなくても、すべてのページは適切に動作します(CI はシークレットなしでビルドし、SEO ガードを実行します)。

kanari の引用

kanari(2026)。衛星と検証済みの目撃者によって検出された山火事のアーカイブ[データセット]。https://kanari.io。アクセス日 YYYY-MM-DD。

データライセンス:CC BY 4.0。データセット DOI:10.5281/zenodo.22078610(Zenodo)。data.gouv.fr でも公開されています。

貢献

アイデア、データソース、バグ報告については、issue を作成するか、https://kanari.io/fr/contribuer をご覧ください。お問い合わせ先:[email protected]。


フランス語版

kanari は、衛星(NASA FIRMS、GOES、Meteosat MTG)が検出し、AI が検証した目撃情報と照合する、無料で独立した世界規模の出火地点マップです。カナダ航空機(Canadair)や消火用爆撃機のリアルタイム追跡、火災の恒久的な記録、国別・月別の観測所、API、オープンデータ(CC BY 4.0)、MCP サーバーを提供しています。情報提供サービスであり、公式の警報窓口ではありません。緊急時は 18 または 112 に連絡してください。詳しい方法については、https://kanari.io/fr/methodologie をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。