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Waldur MCP server

Waldur MCP server

ローカル
github.com/waldurクラウド・インフラ340 週間前に更新

Waldur MCP server について

Waldur MCPサーバーは、WaldurインスタンスをMCP対応クライアントに接続します。APIトークンで認証し、クライアントからWaldurを直接操作できます。

主な機能

  1. 01Waldurインスタンスへの接続
  2. 02APIトークンによるアクセス設定
  3. 03pipまたはuvでのインストール
  4. 04クライアント設定とデバッグ手順

活用シーン

  1. 01Claude DesktopからWaldurに接続
  2. 02Waldurインスタンスのトークンアクセスを設定
  3. 03MCP Inspectorでサーバーをデバッグ

MCP 対応

MCPを実装し、WaldurインスタンスをMCPクライアントに接続して、Waldurとの直接操作を可能にします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Waldur MCP サーバー

Waldur MCP サーバーは、Model Context Protocol(MCP)を実装することで、Waldur インスタンスと Claude Desktop の連携を可能にします。これにより、Claude は Waldur インスタンスと直接やり取りできます。

クイックスタート

  1. Claude Desktop のリリースページから、お使いのプラットフォーム向けの Claude Desktop をインストールします。

  2. Python 3.13 以降をインストールします。

  3. uv パッケージマネージャーをインストールします。

インストール

パッケージをインストールするには:

pip install waldur-mcp-server

または uv を使用します:

uv pip install waldur-mcp-server
Waldur トークンの生成
  1. Waldur インスタンスにログインします
  2. Username > Credentials > API Token に移動します
  3. 適切な有効期間を設定して新しいトークンを生成します。設定に必要です
Claude Desktop MCP サーバーの設定

Windows の場合:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

MacOS の場合:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

開発版/未公開サーバーの設定
{
  "mcpServers": {
    "waldur-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\waldur_service",
        "run",
        "waldur-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "WALDUR_API_URL": "https://your-waldur-instance",
        "WALDUR_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}
公開済みサーバーの設定
{
  "mcpServers": {
    "waldur-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "waldur-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "WALDUR_API_URL": "https://your-waldur-instance",
        "WALDUR_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}
デバッグ

macOS では、ログファイルは ~/Library/Logs/Claude/mcp.log にあります。

spawn uvx ENOENT エラーが発生する場合は、PATH 環境変数に uv がインストールされている Python のインストールディレクトリが含まれていることを確認してください。または、設定ファイルで uvx のフルパスを指定できます。例: ~/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.13/bin/uvx

MCP サーバーは stdio 経由で実行されるため、デバッグが難しい場合があります。最適なデバッグ環境を利用するため、MCP Inspector の使用を強くおすすめします。

次のコマンドを使って、npm 経由で MCP Inspector を起動できます:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\\waldur_service run waldur-mcp-server

デバッグ時には、必要な環境変数を設定する必要があります。起動すると、Inspector にブラウザーからアクセスできる URL が表示され、デバッグを開始できます。

よくある問題
  • 無効なトークン:トークンの権限と有効期限を確認してください
  • 接続の問題:WALDUR_API_URL にアクセスできることを確認してください

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。