mcpField
S

Scope Analytics

ローカル

Scope Analytics について

AIコーディングエージェント(Claude Code、Cursorなど)からScope Analyticsを設定、インストール、照会。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"wally827-scope-analytics": {
"command": "uvx",
"args": [
"scope-analytics-mcp"
],
"env": {
"SCOPE_API_KEY": "<SCOPE_API_KEY>",
"SCOPE_API_BASE": "<SCOPE_API_BASE>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx scope-analytics-mcp
設定が必要な環境変数
SCOPE_API_KEYシークレットOptional. A Scope project SECRET key (sk_...). Leave it out: the agent links a project with scope_link_project and you approve it in your browser.
SCOPE_API_BASEScope backend base URL. Optional; defaults to https://api.scopeai.dev.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiscope-analytics-mcp0.1.6

ツール

13

掲載時のツール一覧 · 今日に更新

パラメーター型必須説明
questionstringはい

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。