revenue-mcp について
Revenue MCPは、Stripe、Gumroad、Lemon Squeezyの収益指標をClaudeで参照できるようにします。会話内でMRR、解約、製品別収益、直近の売上を確認したいユーザー向けです。
主な機能
- 01複数プラットフォームの収益概要
- 02プラットフォーム別MRR比較
- 03Stripeの製品・購読者内訳
- 04指定期間の直近収益
- 05解約と純増MRRの指標
活用シーン
- 01Claudeで月次経常収益を確認
- 02対応プラットフォーム間のMRRを比較
- 03期間を指定して直近収益を確認
- 04解約と製品別収益を調査
MCP 対応
MCPサーバーは、収益概要、プラットフォーム別MRR、製品内訳、直近収益、解約のツールを提供します。Claude DesktopはMCPサーバー設定を通じて接続します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
mcp.json · 共通設定
起動コマンド
npx -y revenue-mcp設定が必要な環境変数
STRIPE_SECRET_KEYシークレットStripe secret key (sk_live_... or sk_test_...)GUMROAD_ACCESS_TOKENシークレットGumroad API access tokenLEMONSQUEEZY_API_KEYシークレットLemon Squeezy API keyローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
5掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
このツールにパラメーターはありません。
詳細
Revenue MCP
Claude 内でStripe、Gumroad、Lemon SqueezyからMRR、解約率、売上を直接確認できます。
タブを切り替える必要はもうありません。Claude に「今月のMRRはいくら？」と聞けば、会話の流れに沿って答えが得られます。
対応プラットフォーム
| プラットフォーム | MRR | 解約率 | 製品別内訳 | 最近の売上 |
|---|---|---|---|---|
| Stripe | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Gumroad | — | — | ✅ | ✅ |
| Lemon Squeezy | ✅ | — | ✅ | ✅ |
| Paddle | 🔜 | 🔜 | 🔜 | 🔜 |
| Polar | 🔜 | 🔜 | 🔜 | 🔜 |
クイックスタート
1. API キーを取得する
- Stripe：ダッシュボード → Developers → API keys → Secret key
- Gumroad：Settings → Advanced → Applications → Generate access token
- Lemon Squeezy：Settings → API → Create key
2. Claude Desktop に追加する
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonを編集します。
{
"mcpServers": {
"revenue-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "revenue-mcp"],
"env": {
"STRIPE_SECRET_KEY": "sk_live_...",
"GUMROAD_ACCESS_TOKEN": "your_token",
"LEMONSQUEEZY_API_KEY": "your_key"
}
}
}
}
Claude Desktop を再起動すれば完了です。
3. Claude に何でも質問する
- 「今月のMRRはいくら？」
- 「過去30日間の売上はいくら？」
- 「最も売上を上げている製品はどれ？」
- 「解約率はいくら？」
- 「プラットフォーム別に売上を内訳表示して」
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
get_revenue_summary | 全プラットフォームの概要 — MRR、ARR、新規MRR、解約 |
get_mrr_by_platform | プラットフォーム別MRRの比較表 |
get_product_breakdown | 製品別の売上と購読者数（Stripe） |
get_recent_revenue | 過去N日間の合計売上 |
get_churn_summary | 解約MRR、新規MRR、純新規MRR、解約率 |
ライセンス
MIT
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。