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sonicaura-mcp

sonicaura-mcp

リモート
github.com/warmcodingメディア・デザイン03 日前に更新
リポジトリ

sonicaura-mcp について

sonicaura-mcpは、AIを使った音声処理を行うリモートMCPサーバーです。ステム分離、楽器抽出、コード検出、MIDI出力、ノイズ除去、リバーブに加え、タスク状態やクレジットの確認にも対応します。

主な機能

  1. 01トラックを2・4・6ステムに分離
  2. 02指定した楽器を抽出
  3. 03コード進行を検出
  4. 04抽出した楽器をMIDIで出力
  5. 05音楽や音声のノイズを除去
  6. 06プリセットによるリバーブ適用

活用シーン

  1. 01曲からボーカルや伴奏を分離
  2. 02編集用に楽器パートを抽出
  3. 03コードを特定してパートをMIDI出力
  4. 04音声のノイズ除去やボーカルへのリバーブ適用

MCP 対応

Streamable HTTPとOAuth 2.0を使い、リモートMCPサーバーとして音声処理ツールを公開します。MCPクライアントはアップロードURLの取得、タスク状態やクレジットの確認、サービス状態の確認も行えます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.sonicaurastudio.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

10

このツールにパラメーターはありません。

詳細

SonicAura ロゴ

Smithery

sonicaura-mcp

音声のステム分離、ノイズ除去、リバーブ、MIDI エクスポートに対応するリモート MCP サーバーです。

機能

SonicAura は、GPU で高速化された AI を使用して音声を処理します。LLM の推論に最適化された、単一のタスクに特化した 1 対 1 のセマンティックツールを提供します。

  • ステム分離 — トラックを 2、4、または 6 個のステムに分割します
  • クイックスプリッター — 任意の単一の楽器(ギター、ピアノ、ベース、ドラム)を分離します
  • コード認識 — トラックからコード進行を検出します
  • MIDI エクスポート — 分離した楽器を編集可能な MIDI ファイルに変換します
  • ノイズ除去 — 音楽のノイズを除去するか、音声を強力にクリーンアップします
  • リバーブ — 次のプリセットで空間的なリバーブを追加します:vocal_booth、studio_room、bathroom、concert_hall、church

エンドポイント

https://api.sonicaurastudio.com/mcp

トランスポート:http(Streamable HTTP) 認証:OAuth 2.0

ツール

ツール説明
get_upload_url大容量ファイルのアップロード用に、署名付き URL を取得します(LLM の制限を回避します)。
extract_vocals2 ステム:ボーカルとインストゥルメンタル(カラオケ)を分離します。
split_4stems4 ステム:ボーカル、ドラム、ベース、その他に分離します。
split_6stems6 ステム:ボーカル、ギター、ピアノ、ベース、ドラム、その他に分離します。
extract_single_instrumentクイックスプリッター:特定の楽器を分離します。
extract_chordsAI コード認識:コード進行を検出します。
export_midiAI MIDI エクスポート:分離した楽器を MIDI に変換します。
denoise_audioノイズを除去します(mode="music" または mode="speech" を使用します)。
apply_reverb空間的なリバーブを追加します。
check_task_statusタスクの状態を確認します(task_id のみが必要です)。すべての出力を自動検出します。
list_audio_tools利用可能な機能を一覧表示します。
get_my_credits残りのクレジットを確認します。
check_service_statusサーバーの稼働状態を確認します。

使い方

MCP クライアントの設定にサーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "audio-process": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.sonicaurastudio.com/mcp"
    }
  }
}

次に、クライアントに次のように依頼します。

  • 「この曲からボーカルを抽出して」
  • 「このトラックを 6 つのステムに分割して」
  • 「ギタートラックを分離して、MIDI ファイルとしてエクスポートして」
  • 「この曲のコードを検出して」
  • 「バックグラウンドの音楽は残したまま、この音楽のノイズを除去して」
  • 「このボーカルにスタジオリバーブを追加して」

Web UI

ビジュアルインターフェースを使いたい場合は、ブラウザーから同じエンジンを利用できます。

クレジット

処理にはクレジットを使用します。アカウントを作成してクレジットを取得するには、https://www.sonicaurastudio.com にアクセスしてください。

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。