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warpmetrics

warpmetrics

ローカル
github.com/warpmetricsデータ・分析036 週間前に更新

warpmetrics について

warpmetricsは、AIアシスタントをWarpmetricsのエージェントテレメトリーに接続するMCPサーバーです。APIから動的に読み込むツールで、実行、呼び出し、コスト、性能、結果を確認できます。

主な機能

  1. 01APIからツールを動的に読み込み
  2. 02実行と呼び出しの確認
  3. 03コストとレイテンシの確認
  4. 04結果統計の確認
  5. 05コマンドラインでツールを一覧表示

活用シーン

  1. 01最近失敗したエージェント実行を探す
  2. 02LLMの支出や呼び出しコストを確認
  3. 03エージェント間のレイテンシや成功率を比較

MCP 対応

MCPクライアントにWarpmetricsのテレメトリーツールを提供します。ツール定義はWarpmetrics APIから動的に読み込まれ、`npx @warpmetrics/mcp --list-tools`で一覧表示できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"warpmetrics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@warpmetrics/mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @warpmetrics/mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@warpmetrics/mcp0.1.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Warpmetrics MCP Server

Model Context Protocol を通じて、AI アシスタントを Warpmetrics の AI エージェントのテレメトリに接続します。

MCP Registry npm

インストール

npm install -g @warpmetrics/mcp

セットアップ

1. API キーを取得する

warpmetrics.com/app/api-keys で API キーを作成します。

2. Claude Desktop を設定する

~/.claude/claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "warpmetrics": {
      "command": "warpmetrics-mcp",
      "env": {
        "WARPMETRICS_API_KEY": "wm_live_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
3. Claude Desktop を再起動する

Warpmetrics のツールが利用できるようになります。

利用可能なツール

ツールは Warpmetrics API から動的に読み込まれ、自動的に最新の状態に保たれます。

利用可能なすべてのツールを確認する:

プロンプトの例

実行と呼び出し
  • 「今日の実行回数はいくつですか?」
  • 「最もコストの高い呼び出しを表示してください」
  • 「最近失敗した実行を一覧表示してください」
  • 「実行 wm_run_01abc123 の詳細を表示してください」
コストとパフォーマンス
  • 「今週の LLM の合計利用額はいくらですか?」
  • 「私のコードレビューエージェントの平均レイテンシはどれくらいですか?」
  • 「過去 7 日間のコスト推移を表示してください」
成果と成功率
  • 「私のコードレビューエージェントの成功率はいくらですか?」
  • 「成果の統計を表示してください」
  • 「すべての成果分類を一覧表示してください」

環境変数

変数必須説明
WARPMETRICS_API_KEYはいWarpmetrics の API キー
WARPMETRICS_API_URLいいえAPI URL(デフォルト:https://api.warpmetrics.com)

開発

git clone https://github.com/warpmetrics/mcp.git
cd mcp
npm install

# Run locally
WARPMETRICS_API_KEY=wm_live_... node src/index.js

ライセンス

MIT

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。