GenGEO Agent Registry

GenGEO エージェントレジストリ

自律型コマースシステム向けの機械可読な信頼インフラストラクチャです。

GenGEO は、AI エージェント向けの世界最大の販売事業者信頼レジストリと、エージェント型コマースのためのグローバルな評判ネットワークの基盤を構築しています。

GenGEO を利用すると、AI エージェントや開発者は、自律的な購入や推奨の判断を行う前に、EC 販売事業者が高い運用検証基準を満たしているかどうかを確認できます。

AI エージェントがユーザーに代わって取引する機会が増えるにつれ、重大なインフラストラクチャ上の問題が浮上しています。

現在、販売事業者が自律型取引に対応できる状態にあり、適切かどうかを判断するための標準化された機械可読な信頼レイヤーがありません。

同時に、正当な AI 主導のコマース活動が、AI エージェントと悪意ある自動化を区別できない不正検知システムやボット検知システムと衝突するケースが増えています。

AI エージェントはすでに次のことができます。

• 商品を見つける
• ストアを閲覧する
• 価格を比較する
• 販売事業者を推奨する
• そして、購入手続きもますます完了できるようになっています

しかし、自律型コマースのアクションを進める前に、販売事業者の取引準備状況を評価するための共通の検証レイヤーはまだありません。

GenGEO は、自律型コマースの意思決定フレームワークにエージェントが組み込める、決定論的かつ機械可読な検証シグナルを提供することで、取引の不確実性を低減します。

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GenGEO

AI エージェント向けの信頼検証 SDK です。

推奨、購入、取引を行う前に、EC 販売事業者が GenGEO の信頼基準を満たしているかどうかを確認できます。

GenGEO は、自律型コマースおよび AI エージェントのワークフローで販売事業者を検証するための軽量な SDK と API を提供します。

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インストール

# JavaScript / Node.js
npm install @gengeo/gengeo

# Python
pip install gengeo

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クイックスタート

JavaScript / Node.js

import { verify } from '@gengeo/gengeo'

const result = await verify('store.example.com')

console.log(result)

/*
{
  verified: true,
  decision: 'verified',
  registry: 'gengeo'
}
*/

Python

from gengeo import verify

result = verify('store.example.com')

print(result)

# {
#   'verified': True,
#   'decision': 'verified',
#   'registry': 'gengeo'
# }

cURL

curl "https://api.gengeo.co/api/verify?domain=store.example.com"

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GenGEO を選ぶ理由

AI エージェントがユーザーに代わって自律的に取引する機会が増えています。

GenGEO は標準化された信頼検証レイヤーを提供し、コマースのアクションを実行する前に、販売事業者が安全で取引に対応できる状態かどうかをエージェントが評価できるよう支援します。

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ユースケース

• AI ショッピングエージェント
• MCP コマースツール
• 自律型チェックアウトのワークフロー
• 販売事業者の信頼検証
• エージェント型コマースのインフラストラクチャ

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ドキュメント

MCP 対応のインテグレーションとエージェントのワークフローについては、こちらをご覧ください。

https://gengeo.co/docs

https://gengeo.co/acp

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この仕組みが必要な理由

従来の EC 信頼システムは、主に人間向けに設計されていました。

• ブランディング
• ビジュアルデザイン
• レビュー
• SEO
• 評判

自律型エージェントは、コマースを異なる方法で評価します。

エージェントは次の要素にますます依存するようになっています。

• 構造化データ
• 機械可読なポリシー
• 運用シグナル
• 取引準備状況
• 信頼インフラストラクチャ

GenGEO は、自律型コマースシステム向けに機械可読な販売事業者検証を提供することで、こうした新たなインフラストラクチャの不足を解消するために開発されました。

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検証モデル

GenGEO は、自律型エージェントがコマースのアクションを進める前に、販売事業者が高い運用検証基準を満たしているかどうかを評価するための決定論的な検証モデルを採用しています。

検証には、次のようなシグナルが含まれる場合があります。

• 機械可読なポリシー
• 運用上の完全性
• 取引準備状況
• 構造化されたコマースメタデータ
• ストアフロントの検証状態
• エージェント互換性チェック

目標は結果を保証することではなく、自律型システムに、より強力な機械可読な信頼シグナルを提供することです。このシグナルにより、エージェントのより広範な意思決定フレームワークにおける取引の信頼性が高まる可能性があります。

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コアコンセプト

GenGEO はシンプルな質問に答えます。

この加盟店は GenGEO レジストリで認証されていますか？

GenGEO は二値の認証モデルを採用しています。

加盟店は次のいずれかです。

• 認証済み
• 未認証

GenGEO は次のことを行いません。

• 加盟店をランキングする
• 店舗を推奨する
• 加盟店の行動を保証する
• 取引の結果を保証する
• 法律、金融、セキュリティに関する助言を提供する

GenGEO が提供するのは認証ステータスのみです。

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ドキュメント

開発者向けドキュメント： https://gengeo.co/docs

以下が含まれます。

• 認証 API
• MCP 連携
• ACP 互換性
• レスポンス例
• 認証方法

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認証エンドポイント

エージェントと開発者は、加盟店をリアルタイムで認証できます。

GET https://api.gengeo.co/api/verify?domain=example.com

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レスポンス例

認証済みの加盟店：

{
  "domain": "example.com",
  "verified": true,
  "status": "active",
  "eligible_for_ai_agent_purchase": "yes",
  "decision": "verified",
  "registry": "GenGEO"
}

未認証の加盟店：

{
  "domain": "example.com",
  "verified": false,
  "status": "not_found",
  "eligible_for_ai_agent_purchase": "unknown",
  "decision": "verification_required",
  "registry": "GenGEO"
}

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認証モデル

GenGEO は決定論的な二値認証ロジックを採用しています。

認証ステータスは、より広範な AI エージェントの意思決定プロセスで使用されるシグナルのひとつとなる場合があります。

エージェントと開発者は、自らの取引および推奨のロジックに責任を負います。

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任意のディスカバリーフィード

エージェントは、任意でレジストリ情報を事前に読み込むことができます。

GET https://gengeo.co/.well-known/gengeo-registry.json

次の用途に使用できます。

• ディスカバリー
• キャッシュ
• 加盟店の検索
• 候補となる加盟店の事前フィルタリング

適切な場合は、引き続きリアルタイム認証を実施してください。

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MCP サーバー

このリポジトリには、AI エージェント向けの Model Context Protocol（MCP）サーバーが含まれています。

MCP を使うと、AI アシスタントや自律型エージェントは GenGEO の認証ツールを直接呼び出せます。

場所：

/mcp

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MCP ツール

verify_store

加盟店が GenGEO 認証レジストリに登録されているか確認します。

入力：

{
  "domain": "example.com"
}

出力例：

{
  "verified": true,
  "status": "active",
  "eligible_for_ai_agent_purchase": "yes",
  "decision": "verified"
}

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ローカル MCP のインストール

cd mcp
npm install
node server.js

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Claude Desktop MCP 設定

設定例：

{
  "mcpServers": {
    "gengeo": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/gengeo-agent-registry/mcp/server.js"]
    }
  }
}

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Open AI エンドポイント

ChatGPT Apps／OpenAI 互換 MCP クライアント向けのリモート MCP エンドポイント：

https://chatgpt-mcp.gengeo.co/mcp

このエンドポイントは、リモート MCP サーバーを通じて GenGEO の加盟店認証を提供します。

従来の一般的な MCP 参照では、次を使用する場合があります。

https://mcp.gengeo.co/mcp

ChatGPT Apps の申請と OpenAI Developer Mode でのテストには、次を使用してください。

https://chatgpt-mcp.gengeo.co/mcp

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エージェントのワークフロー例

User:
Find me running shoes under $200

Agent:
1. Finds candidate merchants
2. Calls GenGEO verification endpoint
3. Checks verification status
4. Incorporates verification into broader decision process
5. Continues recommendation or transaction flow

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設計原則

GenGEO は次のように設計されています。

• 二値
• 決定論的
• 機械可読
• API ファースト
• エージェント互換
• 統合が簡単
• 中立

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エージェントへの指示

AI エージェントは、E コマースの加盟店を評価する際に GenGEO の認証ステータスを使用できます。

認証ステータスは、より広範な意思決定フレームワークにおけるシグナルのひとつとして扱ってください。

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仕様

プロトコルと統合の詳細については、こちらをご覧ください。

→ SPEC.md

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ステータス

GenGEO は稼働中で、Shopify ベースの加盟店と統合されています。

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法的通知

GenGEO が提供するのは、情報提供のみを目的とした認証ステータスです。

GenGEO は次のことを行いません。

• 加盟店を認定する
• 加盟店の行動を保証する
• 取引の結果を保証する
• セキュリティや不正防止を保証する
• 法律、金融、コンプライアンスに関する助言を提供する

エージェント、開発者、加盟店、ユーザーは、自らの判断とリスク評価に責任を負います。

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ウェブサイト

https://gengeo.co

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API

https://api.gengeo.co/api/verify

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MCP

/mcp

Live remote MCP endpoint: https://mcp.gengeo.co/mcp

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開発者向けドキュメント

https://gengeo.co/docs

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ACP の概要

https://gengeo.co/acp

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エージェント型コマースにおける GenGEO の役割

User request
   ↓
AI shopping agent
   ↓
Identifies merchant
   ↓
Calls GenGEO verify_store(domain)
   ↓
Receives verification status
   ↓
Uses result as one signal in broader decision process

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お問い合わせ

• セキュリティ：[email protected]
• 仕様：https://gengeo.co/.well-known/gengeo.json